redis缓存击穿和缓存雪崩

工作中经常会用到redis来做缓存，以防止后台db挂掉。但是db数据一般都在10T以上，不可能把mysql中的数据全部放入redis中，所以一般是将一些热key放入redis中。

缓存击穿

一个请求先去redis中查询数据，如果存在则返回，不存在则去mysql中读取，然后回写到redis中，然后配上过期时间。这大概是redis最典型的用法了。但是如果某个时刻大量key的请求都没有命中缓存，那么这些大量请求就会全部落到mysql中，导致mysql压力过大。这个场景就是典型的缓存击穿。缓存击穿只需要把mysql数据会写到redis中就能得到解决。还有就是在配置过期时间的时候最好使用随机时间，否则大量的热key在同一时间过期，还是会周期性的造成缓存击穿。

但是还有一种场景是如果大量请求去请求同一个redis和mysql中都不存在的key，那么就会造成缓存雪崩。由此可以看出，缓存击穿和缓存雪崩现象是一样的，都是对mysql造成大量的请求和压力。但是解决办法不一样。面对缓存雪崩，常见的做法是把不存在的key会写到redis中，对应的value为空。否则请求还是会无止境的请求mysql的。

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