一 如何解决多台web服务器粘性会话的问题？
粘性session：web服务器会把某个用户的请求，交给tomcat集群中的一个节点，以后此节点就负责该保存该用户的session，如果此节点挂掉，那么该用户的session也会消失。
非粘性session：通过负载均衡器会根据节点的情况，把用户的请求进行分发，也就是会复制多份session分发给多个节点，这样，如果节点中其中一个session挂掉的话，其它的还能继续工作，也就是只要有一个节点没有挂掉，该用户的信息就不会消失：
1. 利用Memcache/Redis共享Session数据：搭建Memcache/Redis集群，将用户Session写入Memcache/Redis，设置key值的有效期，即Session的有效期。一般来说缓存的并发性能高于数据库，这个方法可以获得较大的负载量
2 利用数据库共享Session数据：创建一个数据库库专门存放用户Session,用户登录一次插入一条数据(如果第一次登录)，并由程序去维护Session的时效性。这个做法的弊端是，数据库的负担很大而且本来就是容易产生瓶颈的地方，日活的增加导致性能问题。
二 假如某项目上线后，系统经常出现宕机或者假死，请问应该从哪几个方面去分析解决？
三 描述一下常见一些hash算法的应用场景
1. 校验安装文件的完整性,在软件部署的时候,计算软件包当前的哈希值是否与预设值相等，防止软件包被篡改或被替换
2. 存储和校验用户口令,用户口令不能用明文存储，更进一步，如果系统不知道用户口令明文，那就更好了，而哈希算法就可以做到既不知道用户明文，又可以校验用户口令
3. 作为数据库表分区的分区条件
四 假如有100W个敏感词汇表，如何从一段网络文章里快速找出是否存在敏感词。
https://www.cnblogs.com/AlanLee/p/5329555.html
五 请描述ThreadLocal的作用以及使用场合，在程序中用来传递数据合适不合适？
ThreadLocal并不是一个Thread，而是Thread的局部变量。针对每个线程提供自己的变量版本，每个线程维护自己的版本，彼此独立，修改不会影响到对方，避免线程冲突。譬如在Web开发中，存放一次请求的Context。在程序中传递数据是不合适的，ThreadLocal携带多个线程变量版本，传递数据浪费性能
六 请描述一下系统信息安全方面的一些常见攻击手段与预防方法？
1 口令破解：可以采用字典破解和暴力破解来获得口令。
2 IP欺骗:：攻击者可以通过伪装成被信任的IP地址等方式来获取目标的信任。这主要是针对防火墙的IP包过滤以及LINUX/UNIX下建立的IP地址信任关系的主机实施欺骗。
3 DNS欺骗：由于DNS服务器相互交换信息的时候并不建立身份验证，这就使得黑客可以使用错误的信息将用户引向错误主机。
5 DdoS攻击 ：DdoS攻击（Distributed Denial of Server,分布式拒绝服务）是一种基于DOS的特殊形式的拒绝服务攻击，是一种分布协作的大规模攻击方式，主要瞄准比较大的站点，像商业公司、搜索引擎和政府部门的站点。他利用一批受控制的机器向一台目标机器发起攻击，这样来势迅猛的攻击令人难以防备，因此具有很大的破坏性。
6 缓冲区溢出攻击（buffer overflow）
通过往程序的缓冲区写超过其长度的内容，造成缓冲区的溢出，从而破坏程序的堆栈，使程序转而执行其他指令，以达到攻击的目的。缓冲区溢出是一种非常普遍、非常危险的漏洞，在各种操作系统、应用软件中广泛存在，根据统计：通过缓冲区溢出进行的攻击占所有系统攻击总数的80%以上。利用缓冲区溢出攻击可以导致程序运行失败、系统死机、重新启动等后果，更严重的是，可以利用他执行非授权的指令，甚至可以取得系统特权，进而进行各种非法操作。由于他历史悠久、危害巨大，被称为数十年来攻击和防卫的弱点。
社交工程（Social Engineering）
七 请列举几个Linux常见命令：
实时查看服务器日志文件内容
tail -f
修改文件用户所有者以及所在组
查看服务器内存使用情况
free
查找进程名称包括tomcat的进程ID
ps -ef|grep tomcat
查看服务器磁盘空间使用情况
dh -f
查看服务器IO压力情况
top
检测连接到服务器每个节点的连接速度
netstat -an
创建一个/local/usr/mysql/dbfile到/data/mysql/dbfile目录的软链接
ln -s /local/usr/mysql/dbfile/ /data/mysql/dbfile/
八 在多服务器集群部署的情况下，如何避免并发带来的问题，比如一个理财产品剩余金额为10000，如何应对抢购？
解决秒杀抢购类的关键思路是：尽量将请求拦截在系统上游，减轻数据库压力
1 最简单的方式是采用数据库事务处理，由于数据库并发量有效，无法应对极大流量的抢购
当某用户进入抢购时，假定一个用户只能抢购一份，执行事务伪代码如下：
begin transaction；
select balace from 产品表 where product_id = xx for update;
if(balace<1) return;
...创建订单
update 产品表 set balace=balace-1;
end transaction；
2 采用Redis的事务功能和Watch特性，可以承受较大并发量
http://blog.csdn.net/e421083458/article/details/49741451
http://www.cnblogs.com/longtaosoft/p/6627568.html
九 Java中自带哪些线程池，分别的应用场景是什么？
Java通过Executors提供四种线程池，分别为：
newCachedThreadPool创建一个可缓存线程池，如果线程池长度超过处理需要，可灵活回收空闲线程，若无可回收，则新建线程。
newFixedThreadPool 创建一个定长线程池，可控制线程最大并发数，超出的线程会在队列中等待。
newScheduledThreadPool 创建一个定长线程池，支持定时及周期性任务执行。
newSingleThreadExecutor 创建一个单线程化的线程池，它只会用唯一的工作线程来执行任务，保证所有任务按照指定顺序(FIFO, LIFO, 优先级)执行
http://cuisuqiang.iteye.com/blog/2019372
http://www.importnew.com/16797.html
十 mysql数据库有以下三个表及字段说明：
| Columns of "Person" Table，人员表 | ||
| Column Name | DataType | Comment |
| pcode | int | 人员代码，主键 |
| name | varchar(100) | 姓名 |
| gender | varchar(10) | 性别 |
| age | int | 年龄 |
| org_code | int | 所在单位的单位代码，外键 |
| varchar(100) | 电子邮件 | |
| Columns of "Organization" Table，单位表 | ||
| Column Name | DataType | Comment |
| org_code | int | 单位代码，主键 |
| name | varchar(100) | 单位名称 |
| province | varchar(100) | 单位所在省份或者直辖市 |
| Columns of "UserGroup" Table，人员角色表 | ||
| Column Name | DataType | Comment |
| pcode | int | 人员代码 |
| group_no | varchar(10) | 角色码，“20”：项目负责人，“10”：单位联络人 |
A 由于深圳大学的邮箱发生变更，需要紧急将深圳大学所有单位联络人的邮箱(eg:[email protected])，域名"szdx.edu.cn"从替换成"szu.edu.cn"，请写出SQL语句
update person set email = replace(email, 'szdx,edu.cn', 'szu.edu.cn')
where email like '%szdx.edu.cn' and org_code in (select org_code from organization where name = '深圳大学')
and pcode in (select pcode from usergroup where group_no = '10')
B 现在要查询出北京市每个单位的单位联络人平均年龄，请写出SQL语句，结果输出：单位代码，单位名称，平均年龄
select p.org_code as 单位代码,o.name as 单位代码, avg(p.age) as 平均年龄 from person p left join organization o on p.org_code = o.org_code where pcode in (select pcode from usergroup where group_no = '10')
group by o.org_code
C 统计全国每个单位的项目负责人年龄小于40岁的人数，结果输出：单位代码，单位名称，人数
select p.org_code as 单位代码，o.name as 单位代码， count(p.age) as 人数 from person p left join organization o on p.org_code = o.org_code where pcode in (select pcode from usergroup where group_no = '20') and p.age < 40
group by o.org_code