kettle plugin 插件开发

http://wiki.pentaho.com/display/COM/PDI+Plugin+Loading

svn://source.pentaho.org/svnkettleroot/plugins/S3CsvInput

   id="TemplatePlugin"
iconfile="icon.png"
description="Template Plugin"
tooltip="Only there for demonstration purposes"
category="Demonstration"
   classname="plugin.template.TemplateStepMeta">

   
      <library name="templatestep.jar"/>
   

ID:在kettle插件中必须全局唯一，因为被kettle序列化了，所以不要随便改变

Iconfile: kettle中插件显示的图片，必须是png图片

Description：插件描叙，显示在树形菜单里面。

Tooltip:树形菜单中，鼠标滑过的时候显示的提示信息

Category:插件显示的父目录

Classname：元数据类

Library:指明了插件需要加载所依赖的jar包

kettle转换步骤工作组件：

       这里有四个类构成了这个kettle 步骤/节点，每一个类都有其特定的目的及所扮演的角色。

TemplateStep: 步骤类实现了StepInteface接口，在转换运行时，它的实例将是数据实际处理的位置。每一个执行线程都表示一个此类的实例。

TemplateStepData: 数据类用来存储数据，当插件执行时，对于每个执行的线程都是唯一的。执行时里面存储的东西主要包括数据库连接、文件句柄、缓存等等其他东西。

TemplateStepMeta: 元数据类实现了StepMetaInterface接口。它的职责是保存和序列化特定步骤实例的配置，在我们这个例子中，它负责保存用户设置的步骤名称和输出字段的名称。

TemplateStepDialog：对话框类实现了该步骤与用户交互的界面，它显示一对话框，通过对话框用户可以自己的喜好设定步骤的操作。对话框类与元数据类关系非常紧密，O(∩_∩)O~ 想想为什么吧？ （元数据类可以追踪用户的设置）

除了上面的代码，还有一个plugin.xml,它设置好了插件的元数据，定义了步骤在kettle图形工作台中的显示效果。为了更好的让大家理解，我将利用这个步骤设计一个转换流程并执行它。对于插件的开发，我们将从plugin.xml配置文件开始讲起，然后讲讲元数据和对话框类，最后再讲讲步骤类和数据类。

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      在我们做ETL工作的时候，在某些项目中往往会遇到一些特别的流程任务，kettle原有的流程处理节点已经不能满足我们的要求，这时 候我们就需要定制流程处理节点了。定制流程节点主要是针对数据的管理、数据的验证和某些特别文件数据的提取。大家通过查看kettle源代码，就可以知道 怎样去创建你自己的kettle插件了。

 

这篇文章主要告诉大家在kettle 4.0版本上怎样开发一个transformation类型的简单插件，这个插件可以接受任何记录流，然后在流后面再添加一个带值的字段，用户能够定义字段的名称，插件非常简单。O(∩_∩)O~ 我将尽可能简洁的介绍开发插件需要掌握的一些接口规范。

 

准备工作：

 1、下载pdi-ce-4.0.0-stable.zip，供桌面测试用。

2、下载eclipse，任何版本都可以，装好SVN插件，后面下载kettle源代码之用。

3、  下载标准插件源代码模板工程。

 

建立插件工程：

1、  将下载的“标准插件源代码模板工程”导入到您的工作空间

2、  导入后工程会有一些错误，那是因为依赖的包没有导入。这时，你需要解压pdi-ce-4.0.0-stable.zip，进入解压目录将lib目录下面 kettle打头的所有jar包以及libswt/win32下面的swt.jar包（这个大家依赖操作系统导入）加入工程环境变量里面。

3、  重新编译一下工程，应该就没有错误了。

 

kettle转换步骤工作组件：

       这里有四个类构成了这个kettle 步骤/节点，每一个类都有其特定的目的及所扮演的角色。

TemplateStep:  步骤类实现了StepInteface接口，在转换运行时，它的实例将是数据实际处理的位置。每一个执行线程都表示一个此类的实例。

 

TemplateStepData:  数据类用来存储数据，当插件执行时，对于每个执行的线程都是唯一的。执行时里面存储的东西主要包括数据库连接、文件句柄、缓存等等其他东西。

 

TemplateStepMeta: 元数据类实现了StepMetaInterface接口。它的职责是保存和序列化特定步骤实例的配置，在我们这个例子中，它负责保存用户设置的步骤名称和输出字段的名称。

 

TemplateStepDialog：对话框类实现了该步骤与用户交互的界面，它显示一对话框，通过对话框用户可以自己的喜好设定步骤的操作。对话框类与元数据类关系非常紧密，O(∩_∩)O~ 想想为什么吧？ （元数据类可以追踪用户的设置）

 

除了上面的代码，还有一个plugin.xml,它设置好了插件的元数据，定义了步骤在kettle图形工作台中的显示效果。为了更好的让大家理解，我将利用这个步骤设计一个转换流程并执行它。对于插件的开发，我们将从plugin.xml配置文件开始讲起，然后讲讲元数据和对话框类，最后再讲讲步骤类和数据类。

 

书写你自己的plugin.xml：

       下面plugin.xml是我们这个插件里面的内容，它的功能是告诉kettle插件的元数据类，插件的名称及描叙，还有需要加载的jar包。想要了解细节，可以查看文章：plug-in loading

   id="TemplatePlugin"
iconfile="icon.png"
description="Template Plugin"
tooltip="Only there for demonstration purposes"
category="Demonstration"
   classname="plugin.template.TemplateStepMeta">

   
      <library name="templatestep.jar"/>
   

ID:在kettle插件中必须全局唯一，因为被kettle序列化了，所以不要随便改变

Iconfile: kettle中插件显示的图片，必须是png图片

Description：插件描叙，显示在树形菜单里面。

Tooltip:树形菜单中，鼠标滑过的时候显示的提示信息

Category:插件显示的父目录

Classname：元数据类

Library:指明了插件需要加载所依赖的jar包

 

 

 

一、元数据类：

         下面显示了元数据的几个关键的方法,注意元数据类里面用私有成员变量outputField 存储了下一个步骤的输出字段。

 // keep track of the step settings
public String getOutputField()
public void setOutputField(…)
public void setDefault()

// serialize the step settings to and from xml
public String getXML()
public void loadXML(…)

// serialize the step settings to and from a kettle repository
public void readRep(…)
public void saveRep(…)

// provide information about how the step affects the field structure of processed rows
public void getFields(…)

// perform extended validation checks for the step
public void check(…)

// provide instances of the step, data and dialog classes to Kettle
public StepInterface getStep(…)
public StepDataInterface getStepData()
public StepDialogInterface getDialog(…) 

TemplateStepMeta元数据类其实还有很多方面，不过大多被他的父类BaseStepMeta给默认实现了，这些默认的实现足以使我们 的元数据类工作良好。想要了解更多，大家可以查查关于StepMetaInteface和BaseStepMeta的kettle官方文档。

 

二、对话框类：

         TemeplateStepDialog为步骤实现了对话框的设置，kettle的用户界面部件是使用的eclipse的swt框架，如果要开发比较复杂的对话框，你还必须熟悉大部分swt代码。 Swt文档大家可以从eclipse上的帮助菜单点击在线获取。 在开发过程中，一个对话框对象拥有一个元数据对象，它记录了应该从哪里读取配置？应该把设置好的配置保存在哪里？ 它仅仅设置了输出字段的名称在我们这个模板步骤里面。一个继承自BaseStepDialog特定的对话框类必须提供open(…)方法，这个方法必须返 回这个步骤的名称（发生改变时）或NULL（对话框被取消时）

 

 

三、步骤类：

         步骤类是实际的处理和转换工作的地方。因为大部分样本代码已经由父类BaseStep提供了，大多数插件仅仅关注下面几个特定的方法就行。

 // initialization and teardown
public boolean init(…)
public void dispose(..)

// processing rows
public void run()
public boolean processRow(..)

Init()方法在转换执行前被kettle调用，转换必须在所有步骤初始化成功时才真正执行。我们这个模板步骤没有做任何事情，这里仅仅是拿出来让大家了解了解。

dispose()方法是在步骤执行完之后执行（非转换执行完哈），它完成资源的关闭，像文件句柄、缓存等等。

run()方法在实际处理记录集的时候调用。里面其实是个调用processRow()方法处理记录的小循环，当此步骤再没有数据处理或转换被停止时退出循环。

processRow()方法在处理单条记录的时候被调用。这个方法通常通过调用getRow()来获取需要处理的单条记录。 这个方法如果有需要将会被阻塞，例如当此步骤希望放慢脚步处理数据时。processRow()随后的流程将执行转换工作并调用putRow()方法将处 理过的记录放到它的下游步骤。

注意：你的步骤可能会变记录的结构，为了安全起见，一定要多熟悉包org.pentaho.di.core.row，特别是类RowMetaInterface和RowDataUtil。

  基类BaseStep对处理的记录提供了第一次访问的标识，在某些代码只执行一次的时候可能非常有用，例如某个费时的查找，其实这就是缓存。

 

四、数据类:

         大多数步骤都需要临时的缓冲或者临时的数据。数据类就是这些数据合适的存放位置。每一个执行线程将得到其拥有的数据类实例，所以它能在独立的空间里面运 行。TemplateStepData继承自BaseStepData，作为一个经验法则，不要将non-constant字段放置 BaseStepData类里面，如果你必须，请将它最好放置TemplateStepData数据类里面.

 

我们的步骤仅仅使用了一个数据对象来存储记录集输出的结构，没有用到其他的存储介质，例如文件等等。

 

总结:

         一个kettle步骤插件包括4个类，每一个类都有自己的角色和职责，元数据、对话框、步骤和数据类很好的结合在一起工作，特别是因为很多样板代码和通用的方法已经被父类实现，使得kettle的插件开发非常容易，若有需要讨论的，大家可以在http://www.ahuoo.com上给我留言，欢迎打扰！下一篇我们将具体讲解的插件开发及调试。O(∩_∩)O~

=================================debug=====================================================

 

kettle插件调试比较麻烦，因为是两个不同工程的依赖，但是大家如果掌握方法，其实也很简单，回顾JAVA常用的调试手法，如Link Source、JAVA远程调试，如果大家了解maven，甚至可以直接依赖调试，下面我来作重讲讲前面两种调试手法。

准备工作：

1、通过eclipse上的svn插件下载kettle4.0源码，地址是：http://source.pentaho.org/svnkettleroot/Kettle/branches/4.0.0 

下载完成之后，发现eclipse里面存在两个工程：TemplateStepPlugin，Kettle 4.0.0，若有不同，请参见文章ETL工具——kettle插件开发（基础篇）

2、下载我这里给你准备的测试转换文件test.ktr

一、Link Source调试：

1、在Kettle4.0工程下面，进入plugins->steps目录，发现里面有个DummyPlugin目录，其就是kettle官 方提供的外部转换插件，细心地读者发现里面仅用三个文件DPL.png、dummy.jar、plugin.xml，其实它就是一个完整插件所需要的东 西。

2、在与DummyPlugin同级目录里面，建立文件夹TemplateStep, 将TemplateStepPlugin工程下面的icon.png、plugin.xml文件拷贝至此，jar包就不用了

否则调试时会关联不上源码，O(∩_∩)O~ 想想为什么吧？？

3、最重要的一步来了，大家右击工程Kettle 4.0.0，选择属性Properties, 然后在左手边选择Java Build Path, 然后在上面的选项卡里面选择Source，此时右边就有几个按钮，

点击Link Source按钮，设置好你的插件源码目录以及目录名字，见下图：

4、运行。 关联好之后，咱们找到kettle的入口运行类Spoon.java，大家可以通过快捷键ctrl+shift+R找出此类选择调试运行即可，进入kettle工作台，打开测试文件test.ktr，

查看是否能正常运行，此时大家就可以在插件类TemplateStep里面打断点调试了，其他情况不再多说了

 

二、kettle远程调试

远程调试的关键是首先你的在kettle启动配置里面设置远程调试参数，然后在eclipse里面设置远程调试监控的端口号，这样就ok了。

1、进入pdi-ce-4.0.0-stable.zip解压出来的目录（上一篇文章：ETL工具——kettle插件开发（基础篇）），编辑启动配置文件Spoon.bat，linux下当然是spoon.sh

 在文件里面加入这么一句话：

set OPT=-Xdebug -Xnoagent -Djava.compiler=NONE -Xrunjdwp:transport=dt_socket,server=y,suspend=n,address=8285

位置参见下图：

 

 

 

2、点击Spoon.bat，进入kettle工作台

3、打开eclipse，进入菜单Run——>Debug Configurations，选择左边的Remote Java Application，右键新建一个远程调试应用程序，设置如下图，

端口就是上面参数里面的端口8285，一切ok，选择选择下面的debug按钮。

4、在kettle工作台，运行刚才的测试转换文件 test.ktr，eclipse开始监听调试了，大家断点设置就可。

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//复制输入行的元数据，并设置为输出行的元数据。

RowMetaInterface outputRowMeta = getInputRowMeta().clone();

//构造一个新的输出列。方法一

RowMetaInterface rowMeta = new RowMeta();

Object[] rowData = new Object[1];

int valtype = ValueMeta.getType("String");

ValueMetaInterface valueMeta = new ValueMeta( “FieldName1”, valtype); valueMeta .setLength(-1);

rowMeta.addValueMeta(valueMeta);

RowMetaAndData metaAndData = new RowMetaAndData(rowMeta, rowData);

RowMetaInterface newMeta = metaAndData.getRowMeta();

outputRowMeta.mergeRowMeta(newMeta);

//构造一个新的输出列。方法二

RowMetaInterface outputRowMeta = getInputRowMeta().clone();
int valtype = ValueMeta.getType("String");
ValueMetaInterface valueMeta = new ValueMeta( “FiledName1”, valtype);
valueMeta.setLength(-1);
outputRowMeta.addValueMeta(valueMeta);

//从上一个步骤获得一行数据。

Object[] r = null;

r = getRow();

//获得一行数据里，某一个字段的值

String fieldname = “MyOldField”;

int fieldIndex = this.getInputRowMeta().indexOfValue(fieldName);

Object value = r[fieldIndex];

//将新的数据追加到原来的行数据的后面，成为新的输出行：(转载请注明：http://pdi.itpub.net)

Object[] values = new Object[1];

values[0]=”new value”;

r = RowDataUtil.addRowData(r, getInputRowMeta().size(),values);

//将输出行的元数据和数据放到缓存里，这样下一个步骤可以读取了，注意元数据的个数和数据的个数要相等。：(转载请注明：http://pdi.itpub.net)

putRow(outputRowMeta, r);

 

 

 

 

 

转载于:https://www.cnblogs.com/jiangchao/archive/2011/02/28/1966678.html