经过几番折腾终于搞定Kubernetes了，我们要在Openstack上部署Kubernetes集群，使用最新工具Kubeadm来安装，由于不能直接访问Kubernetes的源，我们需要一台可以穿墙的机器，可以是个人电脑，另外需要一台基于Docker快照的云主机，将下载后的所有资源放到这台机器中生成新的Kubernetes快照，用来做为以后Kubernetes集群的系统基础。
下载Kubernetes依赖资源
所有操作在可以穿墙的机器上进行
1，下载安装源
我们使用的kubernetes版本是1.4.5， 参考官方安装文档，http://kubernetes.io/docs/getting-started-guides/kubeadm/ ，配置好源后，仅下载所有Kubernetes依赖的安装包，注意这里不需要再安装Docker了
yum install -y kubelet kubeadm kubectl kubernetes-cni --downloadonly --downloaddir=/root/rpmsource在安装的时候配置一个本地源。
下载kubernetes镜像
kubernetes一些服务是运行在Docker中的，所以我们需要提前下载好依赖的镜像到本地，然后Push到我们在上文中说到的Registry2.io中
images=(gcr.io/google_containers/kube-proxy-amd64:v1.4.5 gcr.io/google_containers/kube-apiserver-amd64:v1.4.5 gcr.io/google_containers/kube-scheduler-amd64:v1.4.5 gcr.io/google_containers/kube-controller-manager-amd64:v1.4.5 gcr.io/google_containers/kube-discovery-amd64:1.0 gcr.io/google_containers/kubedns-amd64:1.7 gcr.io/google_containers/exechealthz-amd64:1.1 gcr.io/google_containers/kube-dnsmasq-amd64:1.3 gcr.io/google_containers/pause-amd64:3.0 gcr.io/google_containers/etcd-amd64:2.2.5 weaveworks/weave-npc:1.7.2 weaveworks/weave-kube:1.7.2 weaveworks/scope:0.17.1 weaveworks/weaveexec:1.6.1)
for imageName in ${images[@]} ; do
docker pull $imageName
localName=registry2.io/${imageName/gcr.io\//}
docker tag $imageName $localName
docker push $localName
echo $localName
done注意你要安装的版本号，在用的时候同样的方法pull下来再把tag改回去。
将所有下载好的资源上传到云主机上，并生成一个新的快照做为以后创建Kubernetes集群主机的基础系统！
Kubernetes初始化
现在可以使用Kubernetes的快照创建三台云主机，一台Master，其余的做为Worker，如图
注意网段不要跟Kubernetes的冲突，Kubernetes默认是10，这里改为100！
按照官方文档，安装之后，在Master上做init操作
kubeadm init --use-kubernetes-version=v1.4.5需要注意的是一定要等所有的pods都处于Running状态再进行一步操作，比如安装Web UI等
另外需要注意的一点是一定要按照顺序操作，先添加一台子结点再初始化网络，反之始化网络时总是失败，其它的子结点可以在后序慢慢添加。
组件安装
Web UI
安装参考http://kubernetes.io/docs/user-guide/ui/ ，一条Kubectl命令搞定
配置heapster，支持图形展示cpu、内存等数据
https://github.com/kubernetes/heapster/blob/master/docs/influxdb.md
Weave Scope
一个图形化的k8s所有资源的拓扑、pods依赖展现等
安装参考，很简单，参考https://www.weave.works/docs/scope/latest/installing/
常用操作
记住，有了Kubernetes就不要再想着直接操作Docker了，大多数操作基本都被封装在了Kubectl命令中了，Kubect的常用命令大家在网上搜索一下，这里就不一一列举了，只说几个非常有用的操作，
- kubectl exec pod_id_xxx date 在PODS中运行命令
- kubectl exec pod_id_xxx -it /bin/sh 进入PODS
- kubectl delete -f xxx.yml 删除资源
- kubectl apply -f xxx.yml 更新、修改资源，没有的话会创建，所以可以直接使用apply，如果失败尝试删除再create！
- kubectl create -f xxx.yml 创建资源
- kubectl get po --all-namespaces 所出所有pods资源
到此我们的基本条件都准备好了，下文将开始做运行测试，敬请期待。