视频教程-机器学习核心算法实战50讲视频教程-机器学习

机器学习核心算法实战50讲视频教程

计算机博士，专注于机器学习与计算机视觉领域，深度学习领域一线实战讲师。在图像识别领域有着丰富经验，实现过包括人脸识别，物体识别，关键点检测等多种应用的新算法。 参与多个国家级计算机视觉项目，多年数据领域培训经验，丰富的教学讲解经验，出品多套机器学习与深度学习系列课程，课程生动形象，风格通俗易懂。

唐宇迪

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视频教程-机器学习核心算法实战50讲视频教程-机器学习

学习有效期：永久观看

学习时长：681分钟

学习计划：12天

难度：中

 

「口碑讲师带队学习，让你的问题不过夜」

讲师姓名：唐宇迪

高校教师 / 培训机构讲师

讲师介绍：计算机博士，专注于机器学习与计算机视觉领域，深度学习领域一线实战讲师。在图像识别领域有着丰富经验，实现过包括人脸识别，物体识别，关键点检测等多种应用的新算法。 参与多个国家级计算机视觉项目，多年数据领域培训经验，丰富的教学讲解经验，出品多套机器学习与深度学习系列课程，课程生动形象，风格通俗易懂。

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「你将学到什么？」

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机器学习核心算法实战培训课程概况：本教程以当下人工智能核心模块机器学习为出发点，进行机器学习的学习，对其中经典的机器学习算法进行原理推导与案例实战，旨在帮助同学们掌握机器学习中的核心算法并进行建模任务实战，机器学习建模。

 

「课程学习目录」

第1章：K近邻算法

1.系列课程环境配置

2.爱彼迎数据读取

3.近邻的计算

4.课间讨论

5.模型评估

6.数据标准化

7.多变量KNN模型

8.第一次直播未剪辑

第2章：回归算法

1.线性回归的通俗解释

2.误差项解读

3.似然函数

4.最小二乘法与课间讨论

5.线性回归求解

6.梯度下降算法

7.逻辑回归概述

8.求解与课后讨论

9.Python实现逻辑回归任务概述

10.完成梯度下降模块

11.停止策略与梯度下降案例

12.实验对比效果

第3章：决策树算法

1.决策树算法概述

2.熵形象解读

3.决策树构造实例

4.信息增益率与连续值处理

5.课间讨论

6.剪枝策略

7.决策树涉及参数

8.随机森林

9.特征重要性与课后讨论

10.随机森林的回归任务

11.数据还是多点好

12.速度与精度的权衡

13.调参策略

第4章：集成算法与随机森林

1.1-支持向量机算法要解决的问题

2.2-距离的定义

3.要优化的目标

4.目标函数

5.拉格朗日乘子法

6.SVM求解

7.支持向量的作用

8.软间隔问题

9.核函数问题

10.sklearn求解支持向量机

11.SVM参数选择

第5章：神经网络

1.神经网络概述

2.目标函数定义

3.返向传播

4.网络整体架构

5.神经元个数对结果的影响

6.正则化惩罚

7.dropout

8.课后讨论

9.练习题

 

「7项超值权益，保障学习质量」

• 大咖讲解

技术专家系统讲解传授编程思路与实战。

• 答疑服务

专属社群随时沟通与讲师答疑，扫清学习障碍，自学编程不再难。

• 课程资料+课件

超实用资料，覆盖核心知识，关键编程技能，方便练习巩固。（部分讲师考虑到版权问题，暂未上传附件，敬请谅解）

• 常用开发实战

企业常见开发实战案例，带你掌握Python在工作中的不同运用场景。

• 大牛技术大会视频

2019Python开发者大会视频免费观看，送你一个近距离感受互联网大佬的机会。

• APP+PC随时随地学习

满足不同场景，开发编程语言系统学习需求，不受空间、地域限制。

 

「什么样的技术人适合学习？」

• 想进入互联网技术行业，但是面对多门编程语言不知如何选择，0基础的你
• 掌握开发、编程技术单一、冷门，迫切希望能够转型的你
• 想进入大厂，但是编程经验不够丰富，没有竞争力，程序员找工作难。

 

「悉心打造精品好课，12天学到大牛3年项目经验」

【完善的技术体系】

技术成长循序渐进，帮助用户轻松掌握

掌握机器学习知识，扎实编码能力

【清晰的课程脉络】

浓缩大牛多年经验，全方位构建出系统化的技术知识脉络，同时注重实战操作。

【仿佛在大厂实习般的课程设计】

课程内容全面提升技术能力，系统学习大厂技术方法论，可复用在日后工作中。

 

「你可以收获什么？」

掌握经典算法原理与实战技巧

课程特色： 1. 风格通俗易懂，接地气的讲解 2. 丰富案例教学，全程皆实战 3.经典算法进行原理推导与案例实战双管齐下

 

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