xxl-job源码分析

1 调度中心API服务

1、任务结果回调服务；
2、执行器注册服务；
3、执行器注册摘除服务；
4、触发任务单次执行服务，支持任务根据业务事件触发；

API暴露代码：com.xxl.job.admin.controller.JobApiController.java

API服务位置：com.xxl.job.core.biz.AdminBiz.java

通过请求参数匹配对应方法反射执行后把结果返回给客户端，见代码com.xxl.rpc.remoting.provider.XxlRpcProviderFactoryinvokeService方法invokeService

 

2 任务注册/ 执行器注册

任务注册以 "执行器" 为最小粒度进行注册; 每个任务通过其绑定的执行器可感知对应的执行器机器列表;注册表: 见"XXL_JOB_QRTZ_TRIGGER_REGISTRY"表。"执行器"注册代码见com.xxl.job.core.thread.ExecutorRegistryThread方法start，在"执行器"启动时通过远程调用com.xxl.job.core.biz.AdminBiz方法注册。"执行器" 在进行任务注册时将会周期性维护一条注册记录，即机器地址和AppName的绑定关系; "调度中心" 从而可以动态感知每个AppName在线的机器列表; 执行器注册: 任务注册Beat周期默认30s; 执行器以一倍Beat进行执行器注册, 调度中心以一倍Beat进行动态任务发现; 注册信息的失效时间被三倍Beat; 执行器注册摘除：执行器销毁时，将会主动上报调度中心并摘除对应的执行器机器信息，提高心跳注册的实时性。见代码com.xxl.job.admin.core.thread.JobRegistryMonitorHelper

 

3 执行器API服务

执行器提供了API服务，供调度中心选择使用，目前提供的API服务有：

1、心跳检测：调度中心使用
2、忙碌检测：调度中心使用
3、触发任务执行：调度中心使用；本地进行任务开发时，可使用该API服务模拟触发任务；
4、获取Rolling Log：调度中心使用
5、终止任务：调度中心使用

API服务位置：com.xxl.job.core.biz.ExecutorBiz
API服务请求参考代码：com.xxl.job.executor.ExecutorBizTest

API暴露代码片段

com.xxl.job.core.executor.XxlJobExecutor.initRpcProvider()
        // add services
        xxlRpcProviderFactory.addService(ExecutorBiz.class.getName(), null, new ExecutorBizImpl());

API远程调用代码，jetty启动注册一个handler，handler含有API远程调用处理逻辑

com.xxl.rpc.remoting.net.impl.jetty.server.JettyServer.start()        
        JettyServer.this.server.setConnectors(new Connector[]{connector});
        HandlerCollection handlerc = new HandlerCollection();
        handlerc.setHandlers(new Handler[]{new JettyServerHandler(xxlRpcProviderFactory)});
        JettyServer.this.server.setHandler(handlerc);

com.xxl.rpc.remoting.net.impl.jetty.server.JettyServerHandler.handle()
      XxlRpcResponse xxlRpcResponse = this.xxlRpcProviderFactory.invokeService(xxlRpcRequest);
      byte[] responseBytes = this.xxlRpcProviderFactory.getSerializer().serialize(xxlRpcResponse);
      this.writeResponse(baseRequest, response, responseBytes);

com.xxl.rpc.remoting.provider.XxlRpcProviderFactory.invokeService()
    XxlRpcResponse xxlRpcResponse = new XxlRpcResponse();
    xxlRpcResponse.setRequestId(xxlRpcRequest.getRequestId());
    String serviceKey = makeServiceKey(xxlRpcRequest.getClassName(), xxlRpcRequest.getVersion());
    Object serviceBean = this.serviceData.get(serviceKey);
    if (serviceBean == null) {
      xxlRpcResponse.setErrorMsg("The serviceKey[" + serviceKey + "] not found.");
      return xxlRpcResponse;
    } else if (System.currentTimeMillis() - xxlRpcRequest.getCreateMillisTime() > 180000L) {
      xxlRpcResponse.setErrorMsg("The timestamp difference between admin and executor exceeds the limit.");
      return xxlRpcResponse;
    } else if (this.accessToken != null && this.accessToken.trim().length() > 0 && !this.accessToken.trim().equals(xxlRpcRequest.getAccessToken())) {
      xxlRpcResponse.setErrorMsg("The access token[" + xxlRpcRequest.getAccessToken() + "] is wrong.");
      return xxlRpcResponse;
    } else {
      try {
        Class serviceClass = serviceBean.getClass();
        String methodName = xxlRpcRequest.getMethodName();
        Class[] parameterTypes = xxlRpcRequest.getParameterTypes();
        Object[] parameters = xxlRpcRequest.getParameters();
        Method method = serviceClass.getMethod(methodName, parameterTypes);
        method.setAccessible(true);
        Object result = method.invoke(serviceBean, parameters);
        xxlRpcResponse.setResult(result);
      } catch (Throwable var11) {
        logger.error("xxl-rpc provider invokeService error.", var11);
        xxlRpcResponse.setErrorMsg(ThrowableUtil.toString(var11));
      }

      return xxlRpcResponse;
    }

 

 

 

 

参考资料

http://www.xuxueli.com/xxl-job/#/?id=_59-%e5%88%86%e7%89%87%e5%b9%bf%e6%92%ad-amp-%e5%8a%a8%e6%80%81%e5%88%86%e7%89%87

转载于:https://www.cnblogs.com/birdstudio/p/10246351.html