darknet 源码网站：https://github.com/pjreddie/darknet
技术支持官网：https://pjreddie.com/darknet/
darknet采用C++编写，从github下载源码后，需要先编译才能运行。
在windows下不支持opencv的编译方法较为简单，参见本人前一篇文章。
在windows下支持opencv的编译方法本人走了较多弯路，因此总结出来，给同样需要在windows下使用yolo的人员参考。
1， 踩过的坑
最直接的办法就是修改makefile，将OPENCV=0改为OPENCV=1，然后采用cgywin的gcc来make
但make时会出现pkgconfig未配置或opencv.pc找不到。
网上查了一下，似乎要生成opencv.pc需要重新编译opencv源代码，甚为繁琐。且一般的编译指导都是在linux环境下。
在网上翻了一下，想直接找一个opencv.pc的例子下载来改改，也找不到。
2，思路
后来想，pkgconfig或opencv.pc无非也就是配置一些编译需要的头文件和库文件，为什么不直接在makefile中直接配置呢？
于是在makefile的opencv段中，删除了以下两段。
LDFLAGS+= `pkg-config --libs opencv`
COMMON+= `pkg-config --cflags opencv`
但make时显然就会报错，可以按错误提示重新配置参数。
3，解决头文件问题
由于编译darknet时需要opencv的头文件，make时会报错，显示找不到文件 “opencv2\highgui.hpp”等等之类的信息。
于是将opencv3安装目录下的“opencv\build\include\opencv2”目录整体拷贝到darknet的“\include”目录下，问题解决。
4，解决库文件问题
make此时可以成功生成*.o目标文件，但因为未指定opencv库，无法链接生成darknet.so和darknet.a文件。
因此在makefile的opencv段中，加入以下配置。具体路径视计算机安装opencv的位置而定：
LDFLAGS+= D:/opencv3/opencv/build/x64/vc14/lib/opencv_world330.lib
此时在执行make，就能成功编译出darknet.exe、darknet.so和darknet.a文件。其中包含opencv功能，检测完毕可以直接弹出窗口
darknet detector test cfg/coco.data cfg/yolov2.cfg ../dn-wgts/yolov2.weights data/kite.jpg
