【数据结构】二叉树的深度优先遍历DFS

深度优先是用栈，先进后出；（二叉树的深度优先遍历就是先序遍历）

广度优先是用堆，先进先出。

深度优先搜索二叉树是先访问根结点，然后遍历左子树接着是遍历右子树，因此我们可以利用栈的先进后出的特点，

先将右子树压栈，再将左子树压栈，这样左子树就位于栈顶，可以保证结点的左子树先与右子树被遍历。

代码：

# 深度优先遍历
def dfs(self,root):
    stack = []
    rs = []
    if root:
        stack.append(root)
        while stack:
            cur = stack.pop()
            # print(cur.val)
            rs.append(cur.val)
            if cur.right:
                stack.append(cur.right)
            if cur.left:
                stack.append(cur.left)
    print(rs)

顺便复习一下广度优先遍历——层次遍历：

def levelOrder(self, root):
    """
    :type root: TreeNode
    :rtype: List[List[int]]
    """
    queue = []
    rs = []
    if root:
        queue.append(root)
        while queue:
            cur_level,size = [],len(queue)
            for _ in range(size):
                tmp = queue.pop(0)
                cur_level.append(tmp.val)
                if tmp.left:
                    queue.append(tmp.left)
                if tmp.right:
                    queue.append(tmp.right)
            rs.append(cur_level[:])
    return rs