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贝壳金服目前的办公环境还可以，要人的渴望比较强烈，但是对基础的要求还是很高的。如果对java底层了解深刻，对框架理解透彻，那基本没啥问题。长话短说，看看这次我面试的三个小时都问了哪些问题。有些问题可能已经遗忘了，大多数我都在纸上划了一下，大体就是以下内容。-
1,AtomicInteger的实现原理。
CAS算法是由硬件直接支持来保证原子性的，有三个操作数：内存位置V、旧的预期值A和新值B，当且仅当V符合预期值A时，CAS用新值B原子化地更新V的值，否则，它什么都不做。
Unsafe的compareAndSwapInt是个native方法，也就是平台相关的。它是基于CPU的CAS指令来完成的。
2,CAS中ASA问题解决方案
方案1 加版本号
方案二用AtomicStampedReference解决ASA问题
private static class Pair { final T reference; final int stamp; private Pair(T reference, int stamp) { this.reference = reference; this.stamp = stamp; } static Pair of(T reference, int stamp) { return new Pair(reference, stamp); } } 这个类其实就是版本号的具体实现方案，通过Pair类里面的数据加版本号完美的解决ASA问题 3，CountDownLanch（倒计数锁存器）的应用和原理 class Driver2 { // … void main() throws InterruptedException { CountDownLatch doneSignal = new CountDownLatch(N); Executor e = …
for (int i = 0; i < N; ++i) // create and start threads
e.execute(new WorkerRunnable(doneSignal, i));
doneSignal.await(); // wait for all to finish
} }
class WorkerRunnable implements Runnable { private final CountDownLatch doneSignal; private final int i; WorkerRunnable(CountDownLatch doneSignal, int i) { this.doneSignal = doneSignal; this.i = i; } public void run() { try { doWork(i); doneSignal.countDown(); } catch (InterruptedException ex) {} // return; }
void doWork() { … } }
4，ThreadLocal 原理应用 public T get() { Thread t = Thread.currentThread(); ThreadLocalMap map = getMap(t); if (map != null) { ThreadLocalMap.Entry e = map.getEntry(this); if (e != null) { @SuppressWarnings("unchecked") T result = (T)e.value; return result; } } return setInitialValue(); }
5，volatile关键字理解 多从可见性顺序性和原子性三个角度仔细阐述。对指令重排要有一定了解。 6，幂等运算 幂等我的理解是多次执行结果一致。
7，什么叫线程安全 如果你的代码所在的进程中有多个线程在同时运行，而这些线程可能会同时运行这段代码。如果每次运行结果和单线程运行的结果是一样的，而且其他的变量的值也和预期的是一样的。
8，数据库事务级别，隔离级别。这里面一定要记住要有场景性的理解，不能只知道概念 数据库得隔离级别是读未提交，读已提交，可重复读和串行化读
查询全局的事务隔离级别
SELECT @@global.tx_isolation;
查询当前会话的事务级别
SELECT @@session.tx_isolation; 脏读：脏读意味着我在这个事务中(A中)，事务B虽然没有提交，但它任何一条数据变化，我都可以看到！ 不可重复读(Nonrepeatable Read)：不可重复读意味着我们在同一个事务中执行完全相同的select语句时可能看到不一样的结果。不可重复读是当事务A开启后读数据，当它未提交的时候，事务B开启，并更改了数据，那么A再读数据得时候已经不是之前的数据了。 可重复读：事务A开启后，读取了数据M，在事务A未提交的过程中，事务B开启了，并更改了数据M结构为N，当事务A再读数据得时候得到的还是数据M，只要事务A提交之后，才能够看到事务B更改了的数据N。 串行化读 (1)这是最高的隔离级别 (2)它通过强制事务排序，使之不可能相互冲突，从而解决幻读问题。简言之,它是在每个读的数据行上加上共享锁。 (3)在这个级别，可能导致大量的超时现象和锁竞争
9，什么是行级锁，全标锁 gap锁 什么时候产生？ select … from语句：InnoDB引擎采用多版本并发控制（MVCC）的方式实现了非阻塞读，所以对于普通的select读语句，InnoDB并不会加锁【注1】。
select … from lock in share mode语句：这条语句和普通select语句的区别就是后面加了lock in share mode，通过字面意思我们可以猜到这是一条加锁的读语句，并且锁类型为共享锁（读锁）。InnoDB会对搜索的所有索引记录加next-key锁，但是如果扫描的唯一索引的唯一行，next-key降级为索引记录锁。
select … from for update语句：和上面的语句一样，这条语句加的是排他锁（写锁）。InnoDB会对搜索的所有索引记录加next-key锁，但是如果扫描唯一索引的唯一行，next-key降级为索引记录锁。
update … where …语句：。InnoDB会对搜索的所有索引记录加next-key锁，但是如果扫描唯一索引的唯一行，next-key降级为索引记录锁。【注2】
delete … where …语句：。InnoDB会对搜索的所有索引记录加next-key锁，但是如果扫描唯一索引的唯一行，next-key降级为索引记录锁。
insert语句：InnoDB只会在将要插入的那一行上设置一个排他的索引记录锁。
InnoDB引擎使用了七种类型的锁，他们分别是： 共享排他锁（Shared and Exclusive Locks） 有X锁不能再加S或者X锁，有S锁不能再加X锁或者S锁。 意向锁（Intention Locks） 记录锁（Record Locks） 间隙锁（Gap Locks） Next-Key Locks 插入意图锁（Insert Intention Locks） 自增锁（AUTO-INC Locks） 10，索引概念，知道几种索引
11，redis集群种类，要深入理解两类redis集群种类。
12，spring boot swagger
13，GCRoot JVM优化
14，阻塞队列，实现原理
15，深入理解AQS同步器
16，直接实现链表倒序 17，直接Controller线程安全么？ servlet线程安全么？ 这里面要记住，要想安全不要让这些东西保持有状态，一旦有状态就会涉及到线程不安全。 18，面向对象的三个基本特征 问到这个感觉已经是很远之前的事情了，封装，继承和多态
19，OCP是什么 面向修改关闭，面对扩展开放 Java的开闭原则
20 写一个程序找到链表的相交点
21，servlet组件组成 javaweb的三个组件servlet filter Lisener