LINQ To SQL在N层应用程序中的CUD操作、批量删除、批量更新

0. 说明

    Linq to Sql，以下简称L2S。
    以下文中所指的两层和三层结构，分别如下图所示：

 

    准确的说，这里的分层并不是特别明确：
(1) 生成的DataContext(Linq t0 SQL Runtime)和Entity是放在一个文件中的，物理上不能切割开来；上图只是展示逻辑上的结构。
(2) 拿上图右边的三层结构来说，鉴于第(1)点，UI层就可以跨越BusinessLogic层，直接访问L2S层，这可能不是我们期望的。对于这个问题，可以有如下两种办法：A.建立自己的Entity层(DomainModel，UI与BL之间使用DomainModel，BL将DomainModel转换成L2S的Entity后，再交给L2S Runtime进行数据库更新);  B.告诉UI层开发人员不要访问L2S Runtime-,-

 

1. 生成DataContext和Entity

   1.1 使用VS自带的L2S对象关系设计器(O/R设计器)

    如果程序很简单只是拿来玩儿的，就少数几个表，可以直接使用此法，将表/视图/存储过程从数据源中拖拽到设计器中即可。但如果系统中的表很多，拖着拖着就把自己给拖晕了……

   1.2 使用SqlMeta工具

    用法见MSDN。    

sqlmetal /conn:"Data Source=server;Initial Catalog=database;Persist Security Info=True;User ID=sa;Password=password" /namespace:DataEntity /code:_Entity.cs /language:csharp /context:EntityDataContext /serialization:Unidirectional /views

   1.3 手工建立实体定义或者XML映射

    太多活要干，如果没有特殊场景必须手工Code这堆东西的话，建议还是省省……
具体可以参考MSDN：
使用代码编辑器自定义实体类 (LINQ to SQL)

 

2. 两层应用下的CUD操作

    两层应用下的较为简单，MSDN中有例子，借花献佛：

2.1 新增

   1: Order ord = new Order

   2: {

   3:     OrderID = 12000,

   4:     ShipCity = "Seattle",

   5:     OrderDate = DateTime.Now

   6:     // …

   7: };

   8: db.Orders.InsertOnSubmit(ord);

   9: db.SubmitChanges();

2.2 更新

   1: //1.查询需要修改的纪录[Lazy Load]

   2: IQueryable query =

   3:     from ord in db.Orders

   4:     where ord.OrderID == 11000

   5:     select ord;

   6: //2.修改

   7: foreach (Order ord in query)

   8: {

   9:     ord.ShipName = "Mariner";

  10:     ord.ShipVia = 2;

  11:     // Insert any additional changes to column values.

  12: }

  13: //3.保存

  14: db.SubmitChanges();

2.3 删除

   1: //1.查询需要修改的纪录[Lazy Load]

   2: IQueryable query =

   3:     from ord in db.Orders

   4:     where ord.OrderID == 11000

   5:     select ord;

   6: //2.修改

   7: foreach (Order ord in query)

   8: {

   9:     db.Orders.DeleteOnSubmit(ord);

  10: }

  11: //3.提交更改

  12: db.SubmitChanges();

 

 

3. 多层应用下的CUD操作

    新增操作同上。
    但修改和删除操作则需要做调整。在文章起始位置的分层结构图中可以看到，层之间是以Entity作为数据传输对象。由于Entity的状态是有DataContext进行监控的，脱离了DataContext，则L2S无法知道对象是否做了更新、做了什么更新。譬如我的BusinessLogic被封装在一个WCF应用中，在将Entity通过网络序列化到客户端时，这些Entity会与其DataContext分离；当Entity再从客户端传回到服务器端时，服务器端使用的是一个新的DataContext，继续用上面的方法来操作的话，执行时会报错。

   关于对象状态及跟踪，可以参考MSDN：对象状态与更改跟踪 (LINQ to SQL)

    一种解决办法是：将上层传过来的Entity重新Attach到新的DataContext中。

3.1 新增

新增不用Attach，直接按照2.1中同样的操作方式即可。(同2.1)

3.2 删除

   1: public void DeleteOrder(Order order)

   2: {

   3:     NorthwindClasses1DataContext db = new NorthwindClasses1DataContext(connectionString);

   4:  

   5:     db.Orders.Attach(order, false); //重新Attach一次

   6:     db.Orders.DeleteOnSubmit(order);

   7:     try

   8:     {

   9:         db.SubmitChanges(ConflictMode.ContinueOnConflict);

  10:     }

  11:     catch (ChangeConflictException e)

  12:     {

  13:        //处理更改冲突

  14:     }

  15: }

3.3 修改

    Attach可以解决删除问题，但并不能解决所有的更新问题。因为在L2S中，需要支持开放式并发检查。L2S支持以下三种开放式并发方案中的更新：（有关开放式并发的更多信息，请参见MSDN：开放式并发概述 (LINQ to SQL)）
(1).基于时间戳或 RowVersion 号的开放式并发。
(2).基于实体属性子集的原始值的开放式并发。
(3).基于完整原始实体和已修改实体的开放式并发。

    通俗的讲，就是如下根据如下三中处理并发的方式：
(1). 数据库表结构定义中包含时间戳(timestamp)字段：

    由于时间戳的值惟一，每次更新记录时其值会同时进行更新，因此只用根据主键+时间戳，就能判断记录是否被其他人更新过；如果没有被更新过，则可以进行更新；如果被更新过，则引发ChangeConflictException异常。

    时间戳字段对应的Entity定义中属性的Attribute会长成这个样子：[Column(Storage="_TimestampFieldName", AutoSync=AutoSync.Always, DbType="rowversion NOT NULL", CanBeNull=false, IsDbGenerated=true, IsVersion=true, UpdateCheck=UpdateCheck.Never)]。

   此时可以按照3.1类似的方式来Attach修改后的Entity，并提交更改到数据库：(可以用Sql Server的Profile来查看生成的TSQL)

   1: public void UpdateOrder(Order order)

   2: {

   3:     NorthwindClasses1DataContext db = new NorthwindClasses1DataContext(connectionString);

   4:  

   5:     db.Orders.Attach(order, true);

   6:     try

   7:     {

   8:         db.SubmitChanges();

   9:     }

  10:     catch (ChangeConflictException e)

  11:     {

  12:        //处理更改冲突

  13:     }

  14: }

(2). 如果数据库表结构定义中不包含时间戳(timestamp)字段：

    如果继续用上面(1)的方式来更新，编译时不会报错，但执行时会报错。
    此时L2S不知道该咋更新了，于是就需要人为地告诉L2S该更新啥，具体包含如下两种方式
    (a). 提供原始对象及更新后的属性值

   1: public void UpdateOrder(Order o, short? newValue1, short? newValue2)

   2: {

   3:     using (NorthwindClasses1DataContext db = new NorthwindClasses1DataContext(connectionString))

   4:     {

   5:         db.Orders.Attach(o, false);//o必须是原始的没有更改过的实体对象

   6:  

   7:         o.XXOO = newValue1;

   8:         o.OOXX = newValue2;

   9:         try

  10:         {

  11:              db.SubmitChanges();

  12:         }

  13:         catch (ChangeConflictException e)

  14:         {

  15:             // 处理更改冲突

  16:         }

  17:     }

  18: }

    (b). 提供原始对象及更新后的对象

   1: public void UpdateOrder(Order originalOrder, Order newOrder)

   2: {

   3:     using (NorthwindClasses1DataContext db = new NorthwindClasses1DataContext(connectionString))

   4:     {

   5:         db.Orders.Attach(newOrder, originalOrder);//originalOrder必须是原始的没有更改过的实体对象

   6:  

   7:         try

   8:         {

   9:              db.SubmitChanges();

  10:         }

  11:         catch (ChangeConflictException e)

  12:         {

  13:             // 处理更改冲突

  14:         }

  15:     }

  16: }

    第一种方式只需要对表增加TimeStamp类型的字段；而后面两种更新方式都需要一些额外的代码来进行处理；相比之下，还是第一种方式相对省力点儿。

 

    如果表比较多，逐个表增加TimeStamp字段就比较讨人厌了，于是有了下面的SQL，来为所有的表增加时间戳列：

   1: DECLARE @Table Table(ID int identity(1,1), TableName nvarchar(100));

   2: DECLARE @Index int, @TotalCount int;

   3: DECLARE @TableName nvarchar(100);

   4:  

   5: INSERT INTO @Table(TableName)

   6:     SELECT TOP 100 PERCENT T.name FROM dbo.sysobjects T WHERE (T.xtype = 'u');

   7: SET @TotalCount = @@RowCount;

   8:  

   9: SET @Index = 1;

  10: WHILE(@Index <= @TotalCount)

  11: BEGIN

  12:     SELECT @TableName = TableName FROM @Table WHERE ID=@Index;

  13:     

  14:     IF(NOT Exists(SELECT 1 FROM syscolumns WHERE id = object_id(@TableName) AND number = 0 

  15:                 AND type_name(xusertype) = 'timestamp'))

  16:     BEGIN

  17:         EXEC('ALTER TABLE ' + @TableName + ' ADD [Timestamp] timestamp')

  18:     END

  19:     

  20:     SET @Index = @Index + 1;

  21: END

尤其需要注意的是：

在尝试进行更新之前，不要将从数据库中检索数据作为一种获取原始值的方式。

 

4. 批量更新、批量删除

    然而，上面的处理方式只是处理的最基本的CUD操作，而实际应用中的业务逻辑不会这么简单。如果涉及到稍为复杂点儿的应用，譬如我要根据一个外部传进来的条件，执行批量修改、批量删除，该咋处理呢？

    关于批量删除和批量更新，老赵曾提出过自己的方案：扩展LINQ to SQL：使用Lambda Expression批量删除数据，其思路就是实现一个Expression>解析器，并将Expression解析为最终需要执行的TSQL。在老赵的同篇英文博客中，有人在回复中提出了另一个思路，对L2S生成的TSQL进行包装，将其作为Update/Delete语句中的子查询，这样就可以直接复用L2S的查询解析器，使用L2S解析器提供的全部功能了；接下来有人将这个思路进行了实现：Batch Updates and Deletes with LINQ to SQL。原文作者写的非常详细了，并提供了源代码，可以下载回来学习或者直接复用。

   1: string productName = new StringBuilder("test").Append("productName").ToString();

   2: int productID = new Random().Next(10000000, Int32.MaxValue);

   3: Expressionbool>> predicate = p => p.ProductName.Contains(productName);

   4: Expression> evaluator = 

   5:     p => new Products() { UnitPrice = p.UnitPrice + 1, ProductName = "Test" };

   6:  

   7: UpdateBatch(predicate, evaluator);  //批量更新

   8: DeleteBatch(predicate);  //批量删除

   9: MultiSelect();           //批量查询

  10: DeleteByPK(productID);   //按主键删除

  11:  

  12: public void UpdateBatch(Expressionbool>> predicate,

  13:     Expression> evaluator)

  14: {

  15:     using (NorthWindDataContext context = new NorthWindDataContext())

  16:     {

  17:         context.Products.UpdateBatch(predicate, evaluator);

  18:     }

  19: }

  20:  

  21: public void DeleteBatch(Expressionbool>> predicate)

  22: {

  23:     using (NorthWindDataContext context = new NorthWindDataContext())

  24:     {

  25:         context.Products.DeleteBatch(predicate);

  26:     }

  27: }

  28:  

  29: public void MultiSelect()

  30: {

  31:     using (NorthWindDataContext context = new NorthWindDataContext())

  32:     {

  33:         var query1 = (from P in context.Products select P).Take(2);

  34:         var query2 = (from S in context.Suppliers select S).Take(2);

  35:         IMultipleResults result = context.SelectMutlipleResults(query1, query2);

  36:  

  37:         List products = result.GetResult().ToList();

  38:         List suppliers = result.GetResult().ToList();

  39:         ObjectDumper.Write(products);

  40:         ObjectDumper.Write(suppliers);

  41:     }

  42: }

  43:  

  44: public void DeleteByPK(int productID)

  45: {

  46:     using (NorthWindDataContext context = new NorthWindDataContext())

  47:     {

  48:         context.Products.DeleteByPK(productID);

  49:     }

  50: }

    具体生成的SQL，可以用SQL  Server Profile来查看。

 

参考《MSDN》：
1.做出和提交数据更改 (LINQ to SQL)
2.N 层应用程序中的数据检索和 CUD 操作 (LINQ to SQL)
3.开放式并发概述 (LINQ to SQL)
4.对象状态与更改跟踪 (LINQ to SQL)

转载于:https://www.cnblogs.com/happyhippy/archive/2010/01/29/1659330.html