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cs.AI 方向，今日共计17篇
[cs.AI]：
【1】 Generic Ontology Design Patterns at Work
标题：工作中的通用本体设计模式
作者： Bernd Krieg-Brückner, Fabian Neuhaus
链接：https://arxiv.org/abs/1906.08724
【2】 Modeling AGI Safety Frameworks with Causal Influence Diagrams
标题：基于因果影响图的AGI安全框架建模
作者： Tom Everitt, Shane Legg
备注：IJCAI 2019 AI Safety Workshop
链接：https://arxiv.org/abs/1906.08663
【3】 Bayesian Modelling in Practice: Using Uncertainty to Improve Trustworthiness in Medical Applications
标题：贝叶斯模型在实践中的应用：利用不确定性提高医学应用中的可信度
作者： David Ruhe, Paul Elbers
备注：Presented at AISG @ ICML2019: this https URL
链接：https://arxiv.org/abs/1906.08619
【4】 Designing Game of Theorems
标题：定理的设计对策
作者： Yutaka Nagashima
备注：Presented at the third Conference on Artificial Intelligence and Theorem Proving (AITP 2018)
链接：https://arxiv.org/abs/1906.08549
【5】 An Open-World Extension to Knowledge Graph Completion Models
标题：知识图完成模型的开放世界扩展
作者： Haseeb Shah, Faisal Shafait
备注：8 pages, accepted to AAAI-2019
链接：https://arxiv.org/abs/1906.08382
【6】 An Ontology-based Approach to Explaining Artificial Neural Networks
标题：一种基于本体的人工神经网络解释方法
作者： Roberto Confalonieri, Tarek R. Besold
链接：https://arxiv.org/abs/1906.08362
【7】 Multi-Agent Pathfinding: Definitions, Variants, and Benchmarks
标题：多代理路径查找：定义、变体和基准
作者： Roni Stern, Roman Bartak
备注：Accepted to SoCS 2019: The 12th Annual Symposium on Combinatorial Search
链接：https://arxiv.org/abs/1906.08291
【8】 Autonomous Haiku Generation
标题：自主的海久一代
作者： Rui Aguiar, Kevin Liao
链接：https://arxiv.org/abs/1906.08733
【9】 Cooperative Lane Changing via Deep Reinforcement Learning
标题：基于深度强化学习的合作车道转换
作者： Guan Wang, Li Li
链接：https://arxiv.org/abs/1906.08662
【10】 Exploring Model-based Planning with Policy Networks
标题：利用策略网络探索基于模型的规划
作者： Tingwu Wang, Jimmy Ba
链接：https://arxiv.org/abs/1906.08649
【11】 Privacy, altruism, and experience: Estimating the perceived value of Internet data for medical uses
标题：隐私、利他主义和经验：评估互联网数据对医疗用途的感知价值
作者： Gilie Gefen, Elad Yom-Tov
链接：https://arxiv.org/abs/1906.08562
【12】 Probabilistic Logic Neural Networks for Reasoning
标题：用于推理的概率逻辑神经网络
作者： Meng Qu, Jian Tang
链接：https://arxiv.org/abs/1906.08495
【13】 Object Placement on Cluttered Surfaces: A Nested Local Search Approach
标题：杂乱曲面上的对象放置：一种嵌套的局部搜索方法
作者： Abdul Rahman Dabbour, Volkan Patoglu
链接：https://arxiv.org/abs/1906.08494
【14】 HappyBot: Generating Empathetic Dialogue Responses by Improving User Experience Look-ahead
标题：HappyBot：通过改善用户体验提前生成富有同情心的对话响应
作者： Jamin Shin, Pascale Fung
链接：https://arxiv.org/abs/1906.08487
【15】 A Hierarchical Architecture for Sequential Decision-Making in Autonomous Driving using Deep Reinforcement Learning
标题：基于深度强化学习的自动驾驶顺序决策分层结构
作者： Majid Moghadam, Gabriel Hugh Elkaim
备注：Appears in ICML 2019 workshop on Real-world Sequential Decision Making: Reinforcement Learning and Beyond. Source code available in: this https URL
链接：https://arxiv.org/abs/1906.08464
【16】 Inherent Tradeoffs in Learning Fair Representation
标题：学习公平表示中的内在权衡
作者： Han Zhao, Geoffrey J. Gordon
链接：https://arxiv.org/abs/1906.08386
【17】 SwiftNet: Using Graph Propagation as Meta-knowledge to Search HighlyvRepresentative Neural Architectures
标题：SwiftNet：利用图的传播作为元知识搜索高代表性的神经结构
作者： Hsin-Pai (Dave) Cheng, Yiran Chen
链接：https://arxiv.org/abs/1906.08305
翻译：腾讯翻译君