【绿信集团】刷脸支付的这几大优势你知道吗？

随着互联网+数据的积累、计算机算力的跃升和算法的优化，人工智能正在让生活变得更加便捷。"刷脸"进站、"刷脸"支付、"刷脸"签到、"刷脸"执法……人脸识别技术正走进更为广阔的应用场景。新零售+刷脸支付的落地，更是让许多软硬件企业去提供人脸识别的解决方案。

人脸识别研究始于上世纪60年代末至70年代初，与指纹识别、掌纹识别、虹膜识别等都属于生物识别技术的一种。

早期人脸识别技术，是测量人脸上根据眼角、鼻孔、嘴巴、下巴几个部位的几何关系，通过图像库中的人脸模板，与待识别人脸在灰度上的相似程度，来实现人脸识别。

这样的方式失误率极高，而且不够安全，应用范围狭窄。

不过到了现在技术不断发展，人脸识别的精准度极高，人脸支付也在逐渐代替扫码支付，那么这个刷脸支付到底有哪些优势呢？

1. 降低人工成本

不管是大型超市还是小型门面都需要有人工的服务，收银员的工资在商业成本中占比虽然不多但是也不少，而刷脸支付结合自助收银系统，可以极大降低人工成本刷脸支付结合自助收银系统，可以极大降低人工成本。

对商户来说解决了高峰期人流问题，减少了消费者付款时的等待时间也少了一些因为买单难放弃消费的变数，缓解了排队时的焦虑情绪，让消费者收银更加便捷，何乐而不为呢？

2.?精准识别，减少出错率

人脸识别是计算机视觉和人工智能研究领域一个重要挑战，在公共安全、执法、移动互联网和娱乐领域都有大量应用。它也成为检验人工智能是否可以在解决某些特定智能问题上达到甚至超越人的重要测试基准。

香港中文大学教授汤晓鸥、王晓刚及其研究团队不久前表示，他们研发的DeepID人脸识别技术的准确率超过99%，比肉眼识别更加精准。

汤晓鸥的研究组在人脸识别领域有十几年的研究经历。他们从2011年开始开展深度学习方法的研究工作，在2013年达到了92.52%的识别率。过去一年，他们将这一数字提高到99.15%，可被用于研究计算机视觉领域的许多重要问题，包括人脸对准、行人检测、姿态估计、人体图像分割、车型识别、大规模人群监控、通用物体识别和检测、互联网图像检索等。

3.?识别自然性，无需多余动作

自然性即该识别方式同人类进行个体识别时所利用的生物特征相同。指纹识别、虹膜识别等均不具有自然性。这一识别方式利用的生物特征相同，是通过观察比较人脸区分和确认身份。

系统具有自然性的识别还有语音识别和体形识别，而指纹识别和虹膜识别等因人类不能通过此类生物特征区别个体所以不具备自然性。不被察觉的特点使该识别方法不易使人抵触，而指纹识别或虹膜识别需利用电子压力传感器或红外线采集指纹、虹膜图像，在采集过程中体验感不佳。

4.?省去了手机这种支付介质

相比二维码和其他刷卡等移动支付手段，刷脸支付这样的支付方式省去了手机这个媒介，进一步给消费者提供了便捷。虽然现在的人大部分都是手机不离手，但是难免会遇到手机没电或者没有网络的时候，手机在线下支付场景中就有了一定的问题。

同时在不方便携带手机或者禁止使用手机的地方，比如游泳池附近、海边游乐场以及还有一些易燃易爆的工厂等地方，那么刷脸支付就优势更凸了。

不仅仅是这些方面，对于很多商家来说"开店容易，营业艰难"，很难对自己的客户做到精准定位，也无法获取用户数据，无法进行后续的二次营销。

像遇到这种问题的商家可以选择合适的管理系统，微阵科技一直紧跟支付宝的脚步，不仅有自己的刷脸支付系统，还有一款数字化智能运营系统的APP"微米圈"。

刷脸支付系统应用AI人工智能、大数据、云计算、区块链技术，为用户提供全方位的人脸识别智能解决方案和智能数据服务。

对线下场景中的消费人群、商品、场景、终端等要素进行全方位的数字化升级，实现数据采集、存储、分析到营销的智能化管理，让线下商家的生意不再难做。

真是因为这几大优势，刷脸支付将比二维码支付的普及速度更快，商家都会拥有自己的刷脸支付设备，以后买东西购物手机都不需要拿出来，"刷颜值"就可以了。