数学之美:《社交网络》中Facemash算法分析

在电影《社交网络》的开始有这么一段,扎克博格由于被女友甩了,所以需要做一个网站(www.facemash.com),用来推选哈佛最漂亮的女生。网站的逻辑非常的简单,就是系统从照片库中随机挑出两幅女生照片,选择两者较“美”者。就是这么一个网站在上线两小时(周末凌晨两点到四点)内点击量达到了2万2千次,从而导致了哈佛网络的瘫痪。(备注:最近华中科技大学女生的照片也被类似的放到了网上评比,并且使用山寨的域名www.hust-facemash.com)

信息的关注应该注意到,上述功能中涉及到一个排名规则,是由扎克博格那位同学提供的,他把公式写在了窗户上,如下截图:

数学之美:《社交网络》中Facemash算法分析_第1张图片

上面的公式主要作用作用是用来对进行女生的分数进行评比,从而确定哪些是最优质女生。不过让人遗憾的是电影中给出的这个公式是错误的公式,真正的公式应该如下:

数学之美:《社交网络》中Facemash算法分析_第2张图片

即分数线下方是1+10的幂次,而非10的倍数。上诉的排名公式并非扎克博格等人原创,而是出自匈牙利裔美国物理学家Arpad Elo,这算法叫作: Elo Rating ,最初应用于国际象棋排名,现在也广泛应该于足球、篮球等运动。中文称为等级分排名。

下面就来对算法进行解读,Arpad Elo认为:

  1. 参赛选手在每次比赛中的表现成正态分布;后来普遍认为Logistic(逻辑斯蒂)分布更为合理。
  2. 在一局比赛中,赢的一方被认为表现较好,输的一方被认为表现较差;若平局,则双方表现大致相当。

公式中出现的

Ea/Eb为选手A/B的期望值,即A/B选手获胜的概率。当选手A和B进行比赛时,可根据公式算出两选手的期望表现。

Ra/Rb为选手A/B当前的等级分排名。

如果选手的表现比期望要好,那么此选手的排名应该上升。相反,若表现不如期望,则排名会下降。

Sa为选手A本局的得分(1或0),K为常数,数值越大比分变动越快,在大师级象棋赛中通常取16。用这个公式来计算出选手A本局比赛后的等级分排名。

另外关于Logistic的分布图如下:

数学之美:《社交网络》中Facemash算法分析_第3张图片

 

原地址和参考地址

http://www.biaodianfu.com/fackbook-facemash-algorithm.html

http://www.douban.com/note/122191956/

 

转载于:https://www.cnblogs.com/code-style/archive/2012/11/04/2754412.html

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