复合型序列的分解预测

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> hot3.png

  • 复合型序列
含有趋势、季节、周期和随机成分的序列,可用季节性多元回归模型,季节自回归模型和时间序列分解发预测等

  • 时间序列分解法预测思路
a、确定并分离季节成分,计算季节指数,以确定时间序列中的季节成分,
b、将季节成分从时间序列中分离出去,即用每一个时间序列观察值除以相应的季节指数,以消除季节性
c、建立预测模型并进行预测,对消除了季节成分的时间序列建立适当的预测模型,并根据这一模型进行预测
d、计算最后的预测值,用预测值乘以相应的季节指数,得到最终的预测值











转载于:https://my.oschina.net/u/1785519/blog/1511485

你可能感兴趣的:(复合型序列的分解预测)