阿里巴巴Java开发手册快速学习

Java作为一门名副其实的工业级语言，语法友好，学习简单，大规模的应用给代码质量的管控带来了困难，特别是团队开发中，开发过程中的规范会直接影响最终项目的稳定性。

善医者“未有形而除之”，提高工程健壮性最好的方式是在代码出现问题之前就排除掉，不给Bug出现的机会。一份好的开发规范就可以起到这样的作用，大大减少产品上线后的问题。

《阿里巴巴Java开发手册》是阿里巴巴的内部编码规范，阿里官方的Java代码规范标准，手册以Java应用开发为维度，分为编程规约、异常日志规约、MYSQL规约、工程规约、安全规约五个章节，给出了强制、推荐、参考三个级别，每条规范都有推荐的约束力度，从命名到项目拆分，不仅规范了一些开发细节，也提出了很多工程开发的哲学，值得好好阅读。

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下面记录一些比较有启发的条款，提纲挈领，快速学习。

一、编程规约

1.如果使用到了设计模式，建议在类名中体现出具体模式

将设计模式体现在名字中，有利于阅读者快速理解架构设计思想。

2.相同参数类型，相同业务含义，才可以使用 Java 的可变参数，避免使用 Object

可变参数必须放置在参数列表的最后，尽量不用可变参数编程。

3.对外暴露的接口签名，原则上不允许修改方法签名，避免对接口调用方产生影响

接口过时必须加@Deprecated 注解，并清晰地说明采用的新接口或者新服务是什么。

4.关于基本数据类型与包装数据类型的使用标准如下

1) 所有的POJO类属性必须使用包装数据类型

2) RPC方法的返回值和参数必须使用包装数据类型

3) 所有的局部变量【推荐】使用基本数据类型

POJO 类属性没有初值是醒使用者在需要使用时，必须自己显式地进行赋值，任何 NPE 问题，或者入库检查，都由使用者来保证。数据库的查询结果可能是null，因为自动拆箱，用基本数据类型接收有NPE风险。

5.注意 serialVersionUID 不一致会抛出序列化运行时异常

序列化类新增属性时，请不要修改 serialVersionUID 字段，避免反序列失败;如果完全不兼容升级，避免反序列化混乱，那么请修改 serialVersionUID 值。

6.POJO 类必须写 toString 方法

使用 IDE 的中工具:source> generate toString 时，如果继承了另一个 POJO 类，注意在前面加一下 super.toString。在方法执行抛出异常时，可以直接调用 POJO 的 toString()方法打印其属性值，便于排查问题。

7.final 可提高程序响应效率，声明成 final 的情况:

1) 不需要重新赋值的变量，包括类属性、局部变量

2) 对象参数前加final，表示不允许修改引用的指向

3) 类方法确定不允许被重写

8.慎用 Object 的 clone 方法来拷贝对象

对象的 clone 方法默认是浅拷贝，若想实现深拷贝需要重写 clone 方法实现属性对象的拷贝。

9.类成员与方法访问控制从严

1) 如果不允许外部直接通过new来创建对象，那么构造方法必须是private

2) 工具类不允许有public或default构造方法

3) 类非static成员变量并且与子类共享，必须是protected 4) 类非static成员变量并且仅在本类使用，必须是private

5) 类static成员变量如果仅在本类使用，必须是private

6) 若是static成员变量，必须考虑是否为final

7) 类成员方法只供类内部调用，必须是private

8) 类成员方法只对继承类公开，那么限制为protected

任何类、方法、参数、变量，严控访问范围。过宽泛的访问范围，不利于模块解耦。思考:如果是一个 private 的方法，想删除就删除，可是一个 public 的 Service 方法，或者一个 public 的成员变量，删除一下，不得手心冒点汗吗?变量像自己的小孩，尽量在自己的视线内，变量作用域太大，如果无限制的到处跑，那么你会担心的。

10.ArrayList的subList结果不可强转成ArrayList，否则会抛出ClassCastException 异常

subList 返回的是 ArrayList 的内部类 SubList，并不是 ArrayList ，而是 ArrayList 的一个视图，对于SubList子列表的所有操作最终会反映到原列表上。

11.使用工具类 Arrays.asList()把数组转换成集合时，不能使用其修改集合相关的方法

使用add/remove/clear 方法会抛出 UnsupportedOperationException 异常。asList 的返回对象是一个 Arrays 内部类，并没有实现集合的修改方法。Arrays.asList体现的是适配器模式，只是转换接口，后台的数据仍是数组。

12.不要在 foreach 循环里进行元素的 remove/add 操作

remove 元素请使用 Iterator方式，如果并发操作，需要对 Iterator 对象加锁。

13.获取单例对象需要保证线程安全，其中的方法也要保证线程安全

资源驱动类、工具类、单例工厂类都需要注意。

14.线程池不允许使用 Executors 去创建，而是通过 ThreadPoolExecutor 的方式

这样的处理方式让写的同学更加明确线程池的运行规则，规避资源耗尽的风险。 Executors 返回的线程池对象的弊端如下: 1)FixedThreadPool 和 SingleThreadPool:

允许的请求队列长度为 Integer.MAX_VALUE，可能会堆积大量的请求，从而导致 OOM。

2)CachedThreadPool 和 ScheduledThreadPool:

允许的创建线程数量为 Integer.MAX_VALUE，可能会创建大量的线程，从而导致 OOM。

15.SimpleDateFormat 是线程不安全的类，一般不要定义为static变量

如果定义为static，必须加锁，或者使用 DateUtils 工具类。注意线程安全，使用 DateUtils。亦推荐如下处理:

private static final ThreadLocal df = new ThreadLocal() { @Override
protected DateFormat initialValue() {
return new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
} };

16.高并发时，同步调用应该去考量锁的性能损耗

能用无锁数据结构，就不要用锁;能锁区块，就不要锁整个方法体;能用对象锁，就不要用类锁。

17.并发修改同一记录时，避免更新丢失

要么在应用层加锁，要么在缓存加锁，要么在数据库层使用乐观锁，使用 version 作为更新依据。如果每次访问冲突概率小于 20%，推荐使用乐观锁，否则使用悲观锁。乐观锁的重试次数不得小于 3 次。

18.对多个资源、数据库表、对象同时加锁时，需要保持一致的加锁顺序，否则可能会造成死锁

19.使用 CountDownLatch 进行异步转同步操作，每个线程退出前必须调用countDown

方法，线程执行代码注意 catch 异常，确保 countDown 方法可以执行，避免主线程无法执行至 await 方法，直到超时才返回结果。注意，子线程抛出异常堆栈，不能在主线程 try-catch 到。

20.避免 Random 实例被多线程使用，虽然共享该实例是线程安全的，但会因竞争同一 seed 导致的性能下降。

Random 实例包括 java.util.Random 的实例或者 Math.random()实例。

21.volatile 解决多线程内存不可见问题

对于一写多读，是可以解决变量同步问题，但是如果多写，同样无法解决线程安全问题。如果是 count++操作，使用如下类实现: AtomicInteger count = new AtomicInteger(); count.addAndGet(1); 如果是 JDK8，推荐使用 LongAdder 对象，比 AtomicLong 性能更好(减少乐观锁的重试次数)。

22.ThreadLocal 无法解决共享对象的更新问题，建议使用 static 修饰

这个变量是针对一个线程内所有操作共有的，所以设置为静态变量，所有此类实例共享此静态变量，也就是说在类第一次被使用时装载，只分配一块存储空间，所有此类的对象(只要是这个线程内定义的)都可以操控这个变量。

二、异常日志

1.对大段代码进行 try-catch，这是不负责任的表现

catch 时请分清稳定代码和非稳定代码，稳定代码指的是无论如何不会出错的代码。对于非稳定代码的catch尽可能进行区分异常类型，再做对应的异常处理。

2.捕获异常是为了处理它，不要捕获了却什么都不处理而抛弃之

如果不想处理它，请将该异常抛给它的调用者。最外层的业务使用者，必须处理异常，将其转化为用户可以理解的内容。

3.在代码中使用“抛异常”还是“返回错误码”

对于公司外的 http/api 开放接口必须使用“错误码”;而应用内部推荐异常抛出;跨应用间 RPC 调用优先考虑使用 Result 方式，封装 isSuccess、“错误码”、“错误简短信息”。

4.避免出现重复的代码(Don’t Repeat Yourself)，即DRY原则

随意复制和粘贴代码，必然会导致代码的重复，在以后需要修改时，需要修改所有的副本，容易遗漏。

5.对trace/debug/info 级别的日志输出，必须使用条件输出形式或者使用占位符的方

式

6.异常信息应该包括两类信息:案发现场信息和异常堆栈信息

如果不处理，那么往上抛。

三、MySQL 规约

1.表达是与否概念的字段，必须使用 is_xxx 的方式命名，数据类型是 unsigned tinyint ( 1表示是，0表示否)，此规则同样适用于odps建表。任何字段如果为非负数，必须是unsigned。

2.小数类型为 decimal，禁止使用 float 和 double

float 和 double 在存储的时候，存在精度损失的问题，很可能在值的比较时，得到不正确的结果。如果存储的数据范围超过 decimal 的范围，建议将数据拆成整数和小数分开存储。

3.表必备三字段:id, gmtcreate, gmtmodified

其中id必为主键，类型为unsigned bigint、单表时自增、步长为1。gmtcreate, gmtmodified 的类型均为 date_time 类型。

4.单表行数超过 500 万行或者单表容量超过 2GB，才推荐进行分库分表

如果预计三年后的数据量根本达不到这个级别，请不要在创建表时就分库分表。避免过度设计。

5.业务上具有唯一特性的字段，即使是组合字段，也必须建成唯一索引

6.在 varchar 字段上建立索引时，必须指定索引长度

没必要对全字段建立索引，根据实际文本区分度决定索引长度。说索引的长度与区分度是一对矛盾体，一般对字符串类型数据，长度为 20 的索引，区分度会高达 90%以上，可以使用 count(distinct left(列名, 索引长度))/count(*)的区分度来确定。

7.利用覆盖索引来进行查询操作，来避免回表操作

能够建立索引的种类:主键索引、唯一索引、普通索引，而覆盖索引是一种查询的一种效果，用explain的结果，extra列会出现:using index。如果索引包含所有满足查询需要的数据的索引成为覆盖索引(Covering Index)，也就是平时所说的不需要回表操作

8.利用延迟关联或者子查询优化超多分页场景

MySQL 并不是跳过 offset 行，而是取 offset+N 行，然后返回放弃前 offset 行，返回 N 行，那当 offset 特别大的时候，效率就非常的低下，要么控制返回的总页数，要么对超过特定阈值的页数进行 SQL 改写。

9.SQL 性能优化的目标

至少要达到 range 级别，要求是 ref 级别，如果可以是 consts 最好。

1)consts 单表中最多只有一个匹配行(主键或者唯一索引)，在优化阶段即可读取到数据。 2)ref 指的是使用普通的索引(normal index)。 3)range 对索引进行范围检索。

10.不要使用 count(列名)或 count(常量)来替代 count(*)

count()就是 SQL92 定义的标准统计行数的语法，跟数据库无关，跟 NULL 和非 NULL 无关。 count()会统计值为 NULL 的行，而 count(列名)不会统计此列为 NULL 值的行。

11.使用 ISNULL()来判断是否为 NULL 值

注意，NULL与任何值的直接比较都为 NULL

12.不得使用外键与级联，一切外键概念必须在应用层解决

外键与级联更新适用于单机低并发，不适合分布式、高并发集群;级联更新是强阻塞，存在数据库更新风暴的风险;外键影响数据库的插入速度。

13.iBATIS 自带的 queryForList(String statementName,int start,int size)不推荐使用

其实现方式是在数据库取到 statementName 对应的 SQL 语句的所有记录，再通过 subList 取 start,size 的子集合，线上因为这个原因曾经出现过 OOM。

14.不要写一个大而全的数据更新接口

传入为 POJO 类，不管是不是自己的目标更新字段，都进行 update table set c1=value1,c2=value2,c3=value3; 这是不对的。

执行 SQL 时，尽量不要更新无改动的字段，一是易出错;二是效率低;三是 binlog 增加存储。

四、工程规约

1.高并发服务器建议调小 TCP 协议的 time_wait 超时时间

操作系统默认 240 秒后，才会关闭处于 timewait 状态的连接，在高并发访问下，服务器端会因为处于 timewait 的连接数太多，可能无法建立新的连接，所以需要在服务器上调小此等待值。正例:在 linux 服务器上请通过变更/etc/sysctl.conf 文件去修改该缺省值(秒): net.ipv4.tcpfintimeout = 30

2.调大服务器所支持的最大文件句柄数(File Descriptor，简写为fd)

主流操作系统的设计是将 TCP/UDP 连接采用与文件一样的方式去管理，即一个连接对应于一个 fd。主流的 linux 服务器默认所支持最大 fd 数量为 1024，当并发连接数很大时很容易因为 fd 不足而出现“open too many files”错误，导致新的连接无法建立。建议将 linux 服务器所支持的最大句柄数调高数倍(与服务器的内存数量相关)。

五、安全规约

1. 隶属于用户个人的页面或者功能必须进行权限控制校验

防止没有做水平权限校验就可随意访问、操作别人的数据，比如查看、修改别人的订单。

2. 用户敏感数据禁止直接展示，必须对展示数据脱敏

查看个人手机号码会显示成:158****9119，隐藏中间 4 位，防止隐私泄露。

3. 用户输入的 SQL 参数严格使用参数绑定或者 METADATA 字段值限定，防止 SQL 注入，禁止字符串拼接 SQL 访问数据库

4. 用户请求传入的任何参数必须做有效性验证

忽略参数校验可能导致: page size过大导致内存溢出恶意order by导致数据库慢查询任意重定向 SQL注入反序列化注入正则输入源串拒绝服务ReDoS——Java 代码用正则来验证客户端的输入，有些正则写法验证普通用户输入没有问题，但是如果攻击人员使用的是特殊构造的字符串来验证，有可能导致死循环的效果。

5. 禁止向 HTML 页面输出未经安全过滤或未正确转义的用户数据

6. 表单、AJAX 交必须执行 CSRF 安全过滤

CSRF(Cross-site request forgery)跨站请求伪造是一类常见编程漏洞。对于存在 CSRF 漏洞的应用/网站，攻击者可以事先构造好 URL，只要受害者用户一访问，后台便在用户不知情情况下对数据库中用户参数进行相应修改。

7. 在使用平台资源，譬如短信、邮件、电话、下单、支付，必须实现正确的防重放限制，如数量限制、疲劳度控制、验证码校验，避免被滥刷、资损

如注册时发送验证码到手机，如果没有限制次数和频率，那么可以利用此功能骚扰到其它用户，并造成短信平台资源浪费。