matlab练习程序（PCA）

clear all;
close all;
clc;
img1=imread('Corner.png');
img2=imread('Corner1.png');
img3=imread('Corner2.png');
[height width]=size(img2);
a=reshape(img1,1,height*width);
b=reshape(img2,1,height*width);
c=reshape(img3,1,height*width);

ma=mean(a);
mb=mean(b);
mc=mean(c);

a=a-ma;
b=b-mb;
c=c-mc;

x=[a' b' c'];
x=double(x);
y=x'*x/(height*width);

[v d]=eig(y);

ed=x*v;

img4=zeros(height,width);
img4=reshape(ed(:,1),height,width);

img5=zeros(height,width);
img5=reshape(ed(:,2),height,width);

img6=zeros(height,width);
img6=reshape(ed(:,3),height,width);

imshow(mat2gray(img4));
figure,imshow(mat2gray(img5));
figure,imshow(mat2gray(img6));

图片福利：

图1：

图2：

图3：

主成分：

特征值中间的成分：

特征值最小的成分：

转载于:https://www.cnblogs.com/tiandsp/archive/2012/04/23/2467229.html