matlab练习程序(图像旋转,最邻近插值)

cl;
H=1; %索引pix中第一个元素,即高度
W=2; %索引pix中第二个元素,即宽度
jiaodu=45; %要旋转的角度,旋转方向为顺时针
img=imread('Corner.png'); %这里v为原图像的高度,u为原图像的宽度
imshow(img); %这里y为变换后图像的高度,x为变换后图像的宽度
[v u]=size(img);

theta=jiaodu/180*pi;
rot=[cos(theta) -sin(theta) 0;sin(theta) cos(theta) 0;0 0 1];
inv_rot=inv(rot);
pix1=[1 1 1]*rot; %变换后图像左上点的坐标
pix2=[1 u 1]*rot; %变换后图像右上点的坐标
pix3=[v 1 1]*rot; %变换后图像左下点的坐标
pix4=[v u 1]*rot; %变换后图像右下点的坐标

height=round(max([abs(pix1(H)-pix4(H))+0.5 abs(pix2(H)-pix3(H))+0.5])); %变换后图像的高度
width=round(max([abs(pix1(W)-pix4(W))+0.5 abs(pix2(W)-pix3(W))+0.5])); %变换后图像的宽度
imgn=zeros(height,width);

delta_y=abs(min([pix1(H) pix2(H) pix3(H) pix4(H)])); %取得y方向的负轴超出的偏移量
delta_x=abs(min([pix1(W) pix2(W) pix3(W) pix4(W)])); %取得x方向的负轴超出的偏移量

for y=1-delta_y:height-delta_y
for x=1-delta_x:width-delta_x
pix=[y x 1]*inv_rot; %用变换后图像的点的坐标去寻找原图像点的坐标,
%否则有些变换后的图像的像素点无法完全填充
if pix(H)>=0.5 && pix(W)>=0.5 && pix(H)<=v && pix(W)<=u
imgn(y+delta_y,x+delta_x)=img(round(pix(H)),round(pix(W)));
end

end
end

figure,imshow(uint8(imgn))

转载于:https://www.cnblogs.com/tiandsp/archive/2012/03/08/2385369.html

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