Miniconda 官网
1.下载Linux 64位（bash安装程序），设置权限为可执行程序
2.安装./*.sh
3.按程序提示安装，注意有一项是初始化 直接写入.bashrc 中的内容。
4.当你安装好Anaconda，每次打开终端都会自动帮你激活基本环境（base），有时候确实自己不需要激活Conda环境。
直接在终端输入：
conda config --set auto_activate_base false
- 常用安装包参考
CarND-Term1-Starter-Kit
CarND-Term1-Starter-Kit-Test
能上外网，添加上述连接的镜像就可
conda list 查看安装了哪些包;
conda env list 或 conda info -e 查看当前存在哪些虚拟环境;
conda update conda 检查更新当前conda;
使用 conda create -n your_env_name python=X.X（2.7、3.6等）创建虚拟环境;
激活虚拟环境source activate your_env_name(虚拟环境名称);
使用命令conda install -n your_env_name [package]即可安装package到your_env_name中;
关闭虚拟环境：source deactivate ;
删除虚拟环境：conda remove -n your_env_name(虚拟环境名称) --all;
删除环境中的某个包：conda remove --name package_name;
删除pip安装的包：pip unstall name
设置国内镜像：conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
进入虚拟环境：conda activate （虚拟环境名称）
关闭虚拟环境：conda deactivate
tensorflow 安装：
注意cudn cudnn版本对应上
[1] Annaconda 增加删除镜像 channel, 以及其他python包安装解决办法 https://blog.csdn.net/mtj66/article/details/57074986
最开始是看到这里的评论，发现清华的源用不了。
[2] conda常用命令详解 https://www.jianshu.com/p/484cfbf45ed3
在这里学到了一些conda的命令
[3] [加速]为conda添加国内镜像 https://www.aliyun.com/jiaocheng/459144.html
在这里发现原来我之前添加的清华源，和真正的清华源不一样，这促使我进一步寻找可用的清华源。
[4] Anaconda 镜像使用帮助 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/
这里是清华源的官网，我找到了可用的清华源并进行了安装。
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