Monkey测试策略

一、Monkey常规测试

    Monkey测试思考

     .Monkey是做什么的

     .如何对应用进行全面的测试

     .Monkey工具是好，但是如何能用好，发挥最大效用

     .Monkey如何对应用不同的场景实施测试

     .Monkey有哪些缺点与问题，该如何规避

     .Monkey脚本可以使用在哪些地方

    Monkey测试分解

     命令的组合：

     应用选取策略+随机种子策略+事件策略+异常策略+延时策略+事件数量

      .应用选取策略：

        1、单应用

        2、多应用组合（1.配合关联性应用 2.与系统应用一起测，例：提高内存、cpu等问题）

        3、黑白名单组合

        4、整机测试

      .随机种子策略：

        1、固定种子，从小到极大的种子

        2、随机种子

      .事件策略：

        1、用户故事策略：依据常见的用户场景划分各事件百分比

        2、应用特性策略：依据应用策略对Monkey各事件进行划分百分比

        3、专项测试策略：对某个事件提高到很高的百分比，对应用进行专项测试

      .异常策略：

        1、跑完：全部异常忽略

        2、专门测试某个异常出现：不忽略某个异常，出现某个异常即停止测试

        3、人在时候：上班过程中跑不忽略异常，出现异常马上停止，可以马上分析

        4、验收策略：去除全部异常，出现错误则停止，则验收不通过

      .延时策略

        1、低延时

        2、高延时

        3、随机延时

        4、用户操作延时

      .事件数量

        1、常规测试：10万

        2、压力型测试：30万

        3、稳定性测试：50万

        4、长时间执行：100万

    Monkey策略指导

      依据软件处于不同的阶段，软件的成熟度，选用不同的策略

 接下来就是使用表格或是文档，对这些策略进行计划性的填写，方便测试。

二、Monkey专项测试

    事件压力专项

      

   性能测试专项

    

 

此处的性能测试，当作一个参考，主要还是参考博客其他关于性能的文章。

转载于:https://blog.51cto.com/7080696/1862898