- 基于通信网络同质性的用户人口统计属性推断;
- Traj2User：利用嵌入来计算用户移动行为的相似性;
- 城市空间秩序：街道网络方向、配置和熵;
- 面对面互动网络中的相似力和反复组分;
- 信念驱动的社会隔离的网络模型;
- 识别社交媒体中的外生和内生活动;
- 复杂网络中渗流理论的最新进展;
基于通信网络同质性的用户人口统计属性推断
原文标题： Inference of Users Demographic Attributes based on Homophily in Communication Networks
地址： http://arxiv.org/abs/1808.00527
作者： Jorge Brea, Javier Burroni, Carlos Sarraute
摘要： 在过去十年中，移动电话在所有人口统计背景中已经在世界各地流行。在发达国家和发展中国家，移动电话被广泛使用的男女使用。因此，它们已成为人口中最重要的社会互动机制之一，使其成为了解人类人口统计和人类行为的日益重要的信息来源。在这项工作中，我们结合了两个信息来源：来自拉丁美洲国家主要移动运营商的通信日志，以及一部分用户群的人口统计信息。这使我们能够对手机使用情况进行观察性研究，并按年龄组别进行区分。这项研究本身很有意思，因为它提供了有关被研究国家手机市场结构和人口统计的知识。然后，我们解决了为网络中的所有用户推断年龄组的问题。我们在这里提出一种完全依赖于图的推理方法，该方法仅依赖于移动网络的拓扑结构，以及对算法性能的拓扑分析。我们算法的方程可以描述为具有两个附加属性的扩散过程：（i）其初始状态的存储器，以及（ii）信息作为每个节点属性的概率向量传播（而不是属性的值）本身）。我们的算法可以在给定节点子集（种子节点）的已知值的情况下成功地推断网络群体内的不同年龄组。最有趣的是，我们通过仔细分析正确预测的节点和种子节点之间的拓扑关系，我们可以表征特定的节点子集，我们的推理方法具有更高的准确性。
Traj2User：利用嵌入来计算用户移动行为的相似性
原文标题： Traj2User: exploiting embeddings for computing similarity of users mobile behavior
地址： http://arxiv.org/abs/1808.00554
作者： Andrea Esuli, Lucas May Petry, Chiara Renso, Vania Bogorny
摘要： 语义轨迹是用户移动的高级表示，其中与移动上下文相关的若干方面被表示为异构文本标签。为了找到语义上丰富的轨迹的有意义的相似性度量，我们提出了Traj2User，一种Word2Vec启发的方法，用于生成用户移动的矢量表示作为用户嵌入。 Traj2User使用轨迹的简单表示，并将相似性模型的定义委托给网络的学习过程。初步结果表明Traj2User能够生成有效的用户嵌入。
城市空间秩序：街道网络方向、配置和熵
原文标题： Urban Spatial Order: Street Network Orientation, Configuration, and Entropy
地址： http://arxiv.org/abs/1808.00600
作者： Geoff Boeing
摘要： 街道等空间网络组织和约束城市交通。这些网络可以根据明确的组织原则进行规划，也可以通过增加来有机地发展，但是它们的配置和方向有助于确定城市的空间逻辑和秩序。熵的测量揭示了城市街道的秩序和混乱。过去的研究已经探讨了有向和熵的个别案例，但对全世界更广泛的模式和趋势知之甚少。本研究使用OpenStreetMap数据和OSMnx检查全球100个城市的街道方向，配置和熵。它测量加权和未加权网络模型中的街道轴承的熵，以及每个城市的街道长度熵，中间街道段长度（谷物的线性代表），平均环流，平均节点度（每个交叉点发出的街道数/死 - ）和网络的四向交叉点和死角的比例。它还开发了一个新的网格顺序指标，用于量化城市街道网络如何遵循单个正交网格的排序逻辑。它发现城市网格/熵与其他空间秩序指标之间存在显著的统计关系，包括街道环境和多种连通性指标。这些指标一致，揭示了电网的范围和细微差别。平均而言，美国城市比世界其他城市的城市更像网格，并且展示的方向熵和街道电路更少。这些方法展示了自动，可扩展，可重复的工具，用于实证测量和可视化城市空间秩序，说明世界各地的城市交通系统模式和配置。
面对面互动网络中的相似力和反复组分
原文标题： Similarity forces and recurrent components in human face-to-face interaction networks
地址： http://arxiv.org/abs/1808.00750
作者： Marco Antonio Rodríguez Flores, Fragkiskos Papadopoulos
摘要： 我们表明，在真实的人类面对面交互网络中观察到的负责形成重复组件结构的社会动态在假设网络的代理位于隐藏的相似空间中的情况下找到了自然的解释。该空间中的代理之间的距离充当相似力，将其运动指向物理空间中的其他代理并确定其交互的持续时间。相反，如果在代理的运动中忽略这种力，则不会形成循环分量，尽管仍然可以再现这种网络的其他主要特性。
信念驱动的社会隔离的网络模型
原文标题： A network model of conviction-driven social segregation
地址： http://arxiv.org/abs/1808.00808
作者： Gianluca Teza, Samir Suweis, Marco Gherardi, Amos Maritan, Marco Cosentino Lagomarsino
摘要： 为了衡量，预测和防止社会隔离，有必要了解导致社会隔离的因素。虽然在大多数可用的描述中，空间起着至关重要的作用，但一个突出的问题是在混合良好的社会网络中这种现象是否以及如何成为可能。我们基于离散定罪来定义和解决网络上的一种简单的隔离模型。在我们的模型中，空间不起作用，个人永远不会改变他们的信念，但他们可能会选择基于两个标准将社交与其他个人联系起来：分享相同的信念和个人受欢迎程度（无论信念如何）。这两个动作之间的权衡定义了一个参数，类似于经典空间隔离模型中的“公差”参数。我们在数值和分析上显示，该参数确定了良好混合和分离状态之间的真实相变（有点像二元混合物中的相分离）。此外，少数群体的信念分离速度更快，而特定的特异性厌恶可能会导致具有相似特性的隔离阈值。总之，我们的结果强调了在没有空间自由度的情况下可能实现隔离过渡的一般原则，前提是基于定罪的重连发生在人气重连的同一时间尺度上。
识别社交媒体中的外生和内生活动
原文标题： Identifying exogenous and endogenous activity in social media
地址： http://arxiv.org/abs/1808.00810
作者： Kazuki Fujita, Alexey Medvedev, Shinsuke Koyama, Renaud Lambiotte, Shigeru Shinomoto
摘要： 系统中新事件的发生通常由外部原因和系统内发生的先前事件驱动。这是一般性陈述，适用于一系列情况，包括最近在线社会网络（OSN）中的用户活动。在这里，我们开发了一种方法，用于从一系列发布时间中提取外源的相对贡献，例如，新闻媒体和内生的，例如信息级联。该方法基于配备有自激机制的广义线性模型（GLM）的拟合。我们使用非线性Hawkes过程生成的合成数据测试该方法，并将其应用于具有给定标签的实时系列推文。在经验数据集中，外生和内生量的估计贡献分别接近原始推文和转发的数量。最后，我们讨论了该方法的可能应用，例如在线营销。
复杂网络中渗流理论的最新进展
原文标题： Recent advances of percolation theory in complex networks
地址： http://arxiv.org/abs/1808.00905
作者： Deokjae Lee, Y. S. Cho, K.-I. Goh, D.-S. Lee, B. Kahng
摘要： 在过去的二十年中，渗透长期以来一直是复杂系统中网络弹性，社区形成等的基本范例。虽然渗透转变被认为是最稳健的连续转变之一，但在复杂系统中发生的渗透转变通常是不同类型的，例如不连续，混合和无限阶段相变。因此，渗透在网络科学界受到了相当多的关注。在这里，我们简要回顾最近开发的渗流理论，包括那些类型的相变，临界现象和有限尺度尺度理论。此外，我们讨论了理论结果的潜在应用和包括普遍行为的几个开放性问题。
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