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- 《数据结构》复试问答题总结
CarmenHu
计算机复试问答题数据结构深度优先算法
请简述深度优先遍历、广度优先遍历的基本思想?:深度遍历是在图中先选择一个顶点,随后的每次遍历中选择与顶点相邻并且还没有遍历过的结点进行遍历,类似于树的先序遍历广度遍历是先在图中选择一个顶点,并加入队列中,然后向该顶点的所有未访问过的邻接点进行扩散,加入到队列当中,类似于树的广度遍历简述二叉树,完全二叉树,二叉排序树,平衡二叉树的特性:二叉树(BinaryTree):要求其任意节点的子节点数量不超过
- 代码随想录算法训练营第17天|110.平衡二叉树 |257. 二叉树的所有路径 | 404.左叶子之和
阿豪只会阿巴
算法c++
代码随想录算法训练营第17天|110.平衡二叉树|257.二叉树的所有路径|404.左叶子之和详细布置迭代法,大家可以直接过,二刷有精力的时候再去掌握迭代法。110.平衡二叉树(优先掌握递归)再一次涉及到,什么是高度,什么是深度,可以巩固一下。题目链接/文章讲解/视频讲解:https://programmercarl.com/0110.%E5%B9%B3%E8%A1%A1%E4%BA%8C%E5%
- 代码随想录算法训练营第17天 | 110.平衡二叉树 257.二叉树的所有路径 404.左叶子之和
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数据结构
Leetcode-110平衡二叉树:比较高度优先考虑后序遍历,用后序遍历的递归方式解决很简单:/***Definitionforabinarytreenode.*structTreeNode{*intval;*TreeNode*left;*TreeNode*right;*TreeNode():val(0),left(nullptr),right(nullptr){}*TreeNode(intx):
- Day17|Leetcode 110. 平衡二叉树 Leetcode 257. 二叉树的所有路径 Leetcode 404. 左叶子之和
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leetcode算法职场和发展
一刷还是以递归法为主,下面的题目都是默认递归法Leetcode110平衡二叉树题目链接110平衡二叉树本题目和二叉树的最大深度差不多,但是还是要注意几个点的:思路:如果我们的左右子树不是平衡二叉树了,那么整个二叉树就不是平衡二叉树,所以我们就不记录高度,用-1来返回给父节点,不停返回,直到根节点,除了这种判断就是题目中给的判断标准了,一个二叉树每个节点的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1,超过一
- 代码随想录 10.09 || 二叉树 LeetCode 110.平衡二叉树、257.二叉树的所有路径、404. 左叶子之和
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算法leetcode数据结构
110.平衡二叉树给定一个二叉树,判断它是否是高度平衡的二叉树。本题中,一课高度平衡的二叉树定义为:一个二叉树每个节点的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1。在开始题目之前,需要明确二叉树的深度和高度,是两种不同的概念。二叉树的深度,指根节点到当前节点的最长路径;二叉树的高度,指当前节点到叶子节点的最长路径。所以,在104.二叉树的最大深度中,我们通过求根节点的高度,进而得到二叉树的最大深度,因为
- Day17 | leetcode110. 平衡二叉树、leetcode257. 二叉树的所有路径、leetcode404. 左叶子之和
Rick_2021
算法编程题算法数据结构
Day17leetcode110.平衡二叉树leetcode257.二叉树的所有路径leetcode404.左叶子之和leetcode110.平衡二叉树再强调一波概念:二叉树节点的深度:指从根节点到该节点的最长简单路径边的条数。二叉树节点的高度:指从该节点到叶子节点的最长简单路径边的条数。求深度可以从上到下去查所以需要前序遍历(中左右)而高度只能从下到上去查,所以只能后序遍历(左右中)为什么104
- 算法训练Day17|二叉树part04(LeetCode 110.平衡二叉树、257.二叉树的所有路径、404.左叶子之和)
3分16秒
算法与数据结构算法leetcodec++数据结构
文章目录110.平衡二叉树257.二叉树的所有路径404.左叶子之和递归法迭代法110.平衡二叉树题目链接给定一个二叉树,判断它是否是高度平衡的二叉树。本题中,一棵高度平衡二叉树定义为:一个二叉树每个节点的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1。根节点的高度就是这棵树的最大深度。求深度可以从上到下去查所以需要前序遍历(中左右),而高度只能从下到上去查,所以只能后序遍历(左右中)这里看不懂可以看二叉树
- 代码随想录训练营第17天|LeetCode 110.平衡二叉树、257.二叉树的所有路径、404.左叶子之和
忆昔z
代码随想录训练营leetcode算法数据结构
参考代码随想录题目一:LeetCode110.平衡二叉树递归法确定递归函数的参数和返回值:参数为根节点,返回值是以当前传入节点为根节点的树的高度。intgetHeight(TreeNode*root);确定终止条件:当传入的节点的为空时,返回0表示节点高度为0if(root==nullptr)return0;确定单层递归逻辑:单层逻辑里肯定是求左子树高度和右子树高度的高度差,如果高度差大于1,说明
- leetcode 110. 平衡二叉树、257. 二叉树的所有路径、257. 二叉树的所有路径
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110.平衡二叉树给定一个二叉树,判断它是否是高度平衡的二叉树。本题中,一棵高度平衡二叉树定义为:一个二叉树每个节点的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1。示例1:输入:root=[3,9,20,null,null,15,7]输出:true示例2:输入:root=[1,2,2,3,3,null,null,4,4]输出:false示例3:输入:root=[]输出:true思路:左右子树的高度差大于1
- 第15天|LeetCode110.平衡二叉树 、LeetCode257. 二叉树的所有路径、LeetCode404.左叶子之和
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1.题目链接:110.平衡二叉树题目描述:给定一个二叉树,判断它是否是高度平衡的二叉树。本题中,一棵高度平衡二叉树定义为一个二叉树每个节点的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1。解法:用递归来做,三步曲:①因为我要用-1来表示该数是否是平衡二叉树,故返回-1就不是平衡二叉树,返回不是-1就是平衡二叉树,故返回值为int型(表示的是高度);参数就root。②终止条件---if(root==null)
- Day17|leetcode 110.平衡二叉树、257.二叉树的所有路径、404.左叶子之和
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leetcode数据结构算法c++
leetcode110.平衡二叉树题目链接:110.平衡二叉树-力扣(LeetCode)视频链接:后序遍历求高度,高度判断是否平衡|LeetCode:110.平衡二叉树_哔哩哔哩_bilibili思路平衡二叉树定义为:一个二叉树每个节点的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1。本题就是求左右子树的高度差,如果差值left);if(leftHeight==-1)return-1;intrightHei
- 代码随想录算法训练营第十七天| LeetCode110.平衡二叉树、LeetCode257. 二叉树的所有路径、LeetCode404.左叶子之和
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算法
#LeetCode110.BalancedBinaryTree#LeetCode110.视频讲解:后序遍历求高度,高度判断是否平衡|LeetCode:110.平衡二叉树_哔哩哔哩_bilibili平衡二叉树的定义是:二叉树的每个节点的左右子树的高度之差不超过1.如果计算二叉树的高度用后序遍历,二叉树的深度用前序遍历,原因如下:二叉树的高度:叶子节点所在的层为1,所以是汇总左右孩子情况后+1,返回给
- 代码随想录算法训练营(23/5/25)二叉树,LeetCode 110.平衡二叉树,LeetCode.257二叉树的所有的路径,LeetCode 4044.左子树之和
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算法leetcode职场和发展
LeetCode110.平衡二叉树这道题是判断高度平衡的二叉树,深度可以从上到下去查,所以需要前序遍历,而高度是只能从到下到上查,只能是后序遍历,要多看看题目,理解透题目的意思LeetCode257二叉树的所有的路径我不是能理解回溯,这道题半懂LeetCode404.左子树之和判断左节点是最重要的
- 算法学习|Day17-二叉树|Leetcode110.平衡二叉树,Leetcode257. 二叉树的所有路径,Leetcode404.左叶子之和
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算法python数据结构leetcode广度优先深度优先学习
目录一、Leetcode110.平衡二叉树题目描述解题思路方法:递归总结二、Leetcode257.二叉树的所有路径题目描述解题思路方法:递归总结三、Leetcode404.左叶子之和题目描述解题思路方法一:递归方法二:层序遍历总结一、Leetcode110.平衡二叉树题目描述给定一个二叉树,判断它是否是高度平衡的二叉树。本题中,一棵高度平衡二叉树定义为:一个二叉树每个节点的左右两个子树的高度差的
- 代码随想录算法训练营第17天|110.平衡二叉树 ● 257. 二叉树的所有路径 ● 404.左叶子之和
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算法数据结构
110.平衡二叉树为什么很多二叉树的题目都用后序遍历?因为左右中,可以把处理该节点放到最后,例如这题,只有得出了左右子树的高度,才能知道以该节点为根的子树是否为平衡二叉树。思路:后序遍历,计算左右子树高度差,若有一颗子树不是平衡二叉树则直接返回-1(一颗子树不平衡,则整颗子树都不平衡),否则是平衡二叉树,返回左右子树最大的一个高度加上根节点的高度。代码:intgethight(TreeNode*n
- 【LeetCode】110. 平衡二叉树(简单)——代码随想录算法训练营Day17
晴雪月乔
代码随想录算法训练营#LeetCode二叉树算法代码随想录算法训练营二叉树
题目链接:110.平衡二叉树题目描述给定一个二叉树,判断它是否是高度平衡的二叉树。本题中,一棵高度平衡二叉树定义为:一个二叉树每个节点的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1。示例1:输入:root=[3,9,20,null,null,15,7]输出:true示例2:输入:root=[1,2,2,3,3,null,null,4,4]输出:false示例3:输入:root=[]输出:true提示:树中
- 代码随想录算法训练营day17
羊角问蕊
算法
题目:110.平衡二叉树、257.二叉树的所有路径、404.左叶子之和参考链接:代码随想录110.平衡二叉树思路:首先要搞清楚高度和深度的区别,深度是从上往下数,应该使用前序遍历的思路,而高度是从下往上数,只能后序遍历,力扣上的深度都是从1开始的。本题首先写一个计算高度的函数,然后对比左右子树的高度即可。对于求高度的函数,之前求最大高度已经写过,此处的区别就是当左右不平衡的时候直接返回-1。时间复
- Splay
荼白777
平衡树算法数据结构
定义Splay是一颗平衡二叉树,但是往往没那么平衡,期望高度是log(n)log(n)log(n)应用不仅支持普通平衡树的操作,包括一些区间问题(一般用线段树解决)的也支持;保证高度的思想对某个结点进行操作的时候,将其旋转到树根;这里的操作指的是像插入,查询等等;也就是说,这跟操作系统的局部性原理类似,某个点既然当前用到了,那么后续肯定还会用到;拉到根结点其实就是进行了一个类似缓存的操作;应用这个
- LeetCode刷题记录:110. 平衡二叉树
「已注销」
c++
110.平衡二叉树解题思路:使用递归遍历二叉树,求出每个二叉树节点的高度并进行判断。递归时若二叉树节点没有子节点,返回0;若二叉树左右节点的高度差的绝对值大于1,说明树已经不满足平衡树的条件,返回-1;否则返回当前节点的最高高度(即左右节点高度中的最大值+1)。通关代码:classSolution{public:intheight(TreeNode*root){if(root==NULL){ret
- 数据结构-二叉树深度计算及平衡二叉树(AVL树)
四零七丶
数据结构
二叉树的深度指一棵树中结点到根结点的距离的最大值,一般令根结点为1,其子树深度为2,以此类推计算二叉树的深度一般利用后序遍历法(左->右->根),先递归求出左右子树深度,再取最大值加1返回给双亲树,这样求出的其实是树的高度,但由于深度与高度数值相等,所以可以直接利用即intdepth(BinaryTree*T){if(T==NULL)return0;//如果为空,深度返回0intLeftD=dep
- 软考27-上午题-查找
ruleslol
软考中级学习笔记
一、基本概念1-1、查找表:同一类型的数据元素构成的集合。对查找表常用的操作:从查找表中查询某个特定的元素;检索某个特定的元素的各种属性。通常只进行这两种操作的查找表:静态查找表1-1-2、静态查找表:顺序查找——考的少折半查找(二分查找)——考的多分块查找——没考过在查找表中插入一个数据元素;在查找表中删除一个数据元素;1-1-3、动态查找表:二叉排序树平衡二叉树B_树——考的少哈希表1-2、关
- redis为什么使用跳跃表而不是树
单边李001
redis数据库缓存
Redis中支持五种数据类型中有序集合SortedSet的底层数据结构使用的跳跃表,为何不使用其他的如平衡二叉树、b+树等数据结构呢?1,redis的设计目标、性能需求:redis是高性能的非关系型(NoSQL)内存键值数据库,它以其快速的操作速度而闻名。读取速度:Redis能实现极高的读取速度,据官方测试报告,可以达到每秒约110,000次读取操作。写入速度:与读取相比,写入速度略低,但仍然相当
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苹果就叫不呐呐
Leetcode深度优先宽度优先leetcode数据结构java算法职场和发展
【深度优先】【广度优先】Leetcode104二叉树的最大深度Leetcode111二叉树的最小深度Leetcode110平衡二叉树Leetcode104二叉树的最大深度解法1深度优先递归法后序:左右中解法2广度优先:层序遍历Leetcode111二叉树的最小深度解法1深度优先:递归后序遍历左右中解法2广度优先:层序遍历Leetcode110平衡二叉树解法1深度优先,求高度则用后序遍历:不断将左右
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weixin_30784945
算法分类合集ACM所有算法数据结构栈,队列,链表哈希表,哈希数组堆,优先队列双端队列可并堆左偏堆二叉查找树Treap伸展树并查集集合计数问题二分图的识别平衡二叉树二叉排序树线段树一维线段树二维线段树树状数组一维树状数组N维树状数组字典树后缀数组,后缀树块状链表哈夫曼树桶,跳跃表Trie树(静态建树、动态建树)AC自动机LCA和RMQ问题KMP算法图论基本图算法图广度优先遍历深度优先遍历拓扑排序割边
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还是太年轻
ACM所有算法数据结构栈,队列,链表哈希表,哈希数组堆,优先队列双端队列可并堆左偏堆二叉查找树Treap伸展树并查集集合计数问题二分图的识别平衡二叉树二叉排序树线段树一维线段树二维线段树树状数组一维树状数组N维树状数组字典树后缀数组,后缀树块状链表哈夫曼树桶,跳跃表Trie树(静态建树、动态建树)AC自动机LCA和RMQ问题KMP算法图论基本图算法图广度优先遍历深度优先遍历拓扑排序割边割点强连通分
- ACM算法目录
龍木
ACM所有算法数据结构栈,队列,链表哈希表,哈希数组堆,优先队列双端队列可并堆左偏堆二叉查找树Treap伸展树并查集集合计数问题二分图的识别平衡二叉树二叉排序树线段树一维线段树二维线段树树状数组一维树状数组N维树状数组字典树后缀数组,后缀树块状链表哈夫曼树桶,跳跃表Trie树(静态建树、动态建树)AC自动机LCA和RMQ问题KMP算法图论基本图算法图广度优先遍历深度优先遍历拓扑排序割边割点强连通分
- 代码随想录Day17-LeetCode 110 & 257 &404
阿林-.-
leetcode算法贪心算法
110-平衡二叉树题目链接:LeetCode-110思考:次树左右子树高度不超过1代码:classSolution{public:intresult;voidgetDepth(TreeNode*node,intdepth){result=depth>result?depth:result;//中if(node->left==NULL&&node->right==NULL)return;if(nod
- 【牛客面试必刷TOP101】Day8.BM33 二叉树的镜像和BM36 判断是不是平衡二叉树
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牛客面试必刷TOP101java算法平衡二叉树
作者简介:大家好,我是未央;博客首页:未央.303系列专栏:牛客面试必刷TOP101每日一句:人的一生,可以有所作为的时机只有一次,那就是现在!!!!!文章目录前言一、二叉树的镜像题目描述题目解析二、判断是不是平衡二叉树题目描述题目解析:总结前言一、二叉树的镜像题目描述描述:操作给定的二叉树,将其变换为源二叉树的镜像。数据范围:二叉树的节点数0≤n≤1000,二叉树每个节点的值0≤val≤1000
- 力扣——数组转为二叉树
独有的bug
记录一下练习题leetcode深度优先算法
给你一个整数数组nums,其中元素已经按升序排列,请你将其转换为一棵高度平衡二叉搜索树。高度平衡二叉树是一棵满足「每个节点的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1」的二叉树。示例1:输入:nums=[-10,-3,0,5,9]输出:[0,-3,9,-10,null,5]解释:[0,-10,5,null,-3,null,9]也将被视为正确答案:示例2:输入:nums=[1,3]输出:[3,1]解释:[
- xml解析
小猪猪08
xml
1、DOM解析的步奏
准备工作:
1.创建DocumentBuilderFactory的对象
2.创建DocumentBuilder对象
3.通过DocumentBuilder对象的parse(String fileName)方法解析xml文件
4.通过Document的getElem
- 每个开发人员都需要了解的一个SQL技巧
brotherlamp
linuxlinux视频linux教程linux自学linux资料
对于数据过滤而言CHECK约束已经算是相当不错了。然而它仍存在一些缺陷,比如说它们是应用到表上面的,但有的时候你可能希望指定一条约束,而它只在特定条件下才生效。
使用SQL标准的WITH CHECK OPTION子句就能完成这点,至少Oracle和SQL Server都实现了这个功能。下面是实现方式:
CREATE TABLE books (
id &
- Quartz——CronTrigger触发器
eksliang
quartzCronTrigger
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2208295 一.概述
CronTrigger 能够提供比 SimpleTrigger 更有具体实际意义的调度方案,调度规则基于 Cron 表达式,CronTrigger 支持日历相关的重复时间间隔(比如每月第一个周一执行),而不是简单的周期时间间隔。 二.Cron表达式介绍 1)Cron表达式规则表
Quartz
- Informatica基础
18289753290
InformaticaMonitormanagerworkflowDesigner
1.
1)PowerCenter Designer:设计开发环境,定义源及目标数据结构;设计转换规则,生成ETL映射。
2)Workflow Manager:合理地实现复杂的ETL工作流,基于时间,事件的作业调度
3)Workflow Monitor:监控Workflow和Session运行情况,生成日志和报告
4)Repository Manager:
- linux下为程序创建启动和关闭的的sh文件,scrapyd为例
酷的飞上天空
scrapy
对于一些未提供service管理的程序 每次启动和关闭都要加上全部路径,想到可以做一个简单的启动和关闭控制的文件
下面以scrapy启动server为例,文件名为run.sh:
#端口号,根据此端口号确定PID
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#启动命令所在目录
HOME='/home/jmscra/scrapy/'
#查询出监听了PORT端口
- 人--自私与无私
永夜-极光
今天上毛概课,老师提出一个问题--人是自私的还是无私的,根源是什么?
从客观的角度来看,人有自私的行为,也有无私的
- Ubuntu安装NS-3 环境脚本
随便小屋
ubuntu
将附件下载下来之后解压,将解压后的文件ns3environment.sh复制到下载目录下(其实放在哪里都可以,就是为了和我下面的命令相统一)。输入命令:
sudo ./ns3environment.sh >>result
这样系统就自动安装ns3的环境,运行的结果在result文件中,如果提示
com
- 创业的简单感受
aijuans
创业的简单感受
2009年11月9日我进入a公司实习,2012年4月26日,我离开a公司,开始自己的创业之旅。
今天是2012年5月30日,我忽然很想谈谈自己创业一个月的感受。
当初离开边锋时,我就对自己说:“自己选择的路,就是跪着也要把他走完”,我也做好了心理准备,准备迎接一次次的困难。我这次走出来,不管成败
- 如何经营自己的独立人脉
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如何经营自己的独立人脉
独立人脉不是父母、亲戚的人脉,而是自己主动投入构造的人脉圈。“放长线,钓大鱼”,先行投入才能产生后续产出。 现在几乎做所有的事情都需要人脉。以银行柜员为例,需要拉储户,而其本质就是社会人脉,就是社交!很多人都说,人脉我不行,因为我爸不行、我妈不行、我姨不行、我舅不行……我谁谁谁都不行,怎么能建立人脉?我这里说的人脉,是你的独立人脉。 以一个普通的银行柜员
- JSP基础
百合不是茶
jsp注释隐式对象
1,JSP语句的声明
<%! 声明 %> 声明:这个就是提供java代码声明变量、方法等的场所。
表达式 <%= 表达式 %> 这个相当于赋值,可以在页面上显示表达式的结果,
程序代码段/小型指令 <% 程序代码片段 %>
2,JSP的注释
<!-- -->
- web.xml之session-config、mime-mapping
bijian1013
javaweb.xmlservletsession-configmime-mapping
session-config
1.定义:
<session-config>
<session-timeout>20</session-timeout>
</session-config>
2.作用:用于定义整个WEB站点session的有效期限,单位是分钟。
mime-mapping
1.定义:
<mime-m
- 互联网开放平台(1)
Bill_chen
互联网qq新浪微博百度腾讯
现在各互联网公司都推出了自己的开放平台供用户创造自己的应用,互联网的开放技术欣欣向荣,自己总结如下:
1.淘宝开放平台(TOP)
网址:http://open.taobao.com/
依赖淘宝强大的电子商务数据,将淘宝内部业务数据作为API开放出去,同时将外部ISV的应用引入进来。
目前TOP的三条主线:
TOP访问网站:open.taobao.com
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- 【MongoDB学习笔记九】MongoDB索引
bit1129
mongodb
索引
可以在任意列上建立索引
索引的构造和使用与传统关系型数据库几乎一样,适用于Oracle的索引优化技巧也适用于Mongodb
使用索引可以加快查询,但同时会降低修改,插入等的性能
内嵌文档照样可以建立使用索引
测试数据
var p1 = {
"name":"Jack",
"age&q
- JDBC常用API之外的总结
白糖_
jdbc
做JAVA的人玩JDBC肯定已经很熟练了,像DriverManager、Connection、ResultSet、Statement这些基本类大家肯定很常用啦,我不赘述那些诸如注册JDBC驱动、创建连接、获取数据集的API了,在这我介绍一些写框架时常用的API,大家共同学习吧。
ResultSetMetaData获取ResultSet对象的元数据信息
- apache VelocityEngine使用记录
bozch
VelocityEngine
VelocityEngine是一个模板引擎,能够基于模板生成指定的文件代码。
使用方法如下:
VelocityEngine engine = new VelocityEngine();// 定义模板引擎
Properties properties = new Properties();// 模板引擎属
- 编程之美-快速找出故障机器
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编程之美
package beautyOfCoding;
import java.util.Arrays;
public class TheLostID {
/*编程之美
假设一个机器仅存储一个标号为ID的记录,假设机器总量在10亿以下且ID是小于10亿的整数,假设每份数据保存两个备份,这样就有两个机器存储了同样的数据。
1.假设在某个时间得到一个数据文件ID的列表,是
- 关于Java中redirect与forward的区别
chenbowen00
javaservlet
在Servlet中两种实现:
forward方式:request.getRequestDispatcher(“/somePage.jsp”).forward(request, response);
redirect方式:response.sendRedirect(“/somePage.jsp”);
forward是服务器内部重定向,程序收到请求后重新定向到另一个程序,客户机并不知
- [信号与系统]人体最关键的两个信号节点
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如果把人体看做是一个带生物磁场的导体,那么这个导体有两个很重要的节点,第一个在头部,中医的名称叫做 百汇穴, 另外一个节点在腰部,中医的名称叫做 命门
如果要保护自己的脑部磁场不受到外界有害信号的攻击,最简单的
- oracle 存储过程执行权限
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oracle存储过程权限执行者调用者
在数据库系统中存储过程是必不可少的利器,存储过程是预先编译好的为实现一个复杂功能的一段Sql语句集合。它的优点我就不多说了,说一下我碰到的问题吧。我在项目开发的过程中需要用存储过程来实现一个功能,其中涉及到判断一张表是否已经建立,没有建立就由存储过程来建立这张表。
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- 为mysql数据库建立索引
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mysql性能索引
前些时候,一位颇高级的程序员居然问我什么叫做索引,令我感到十分的惊奇,我想这绝不会是沧海一粟,因为有成千上万的开发者(可能大部分是使用MySQL的)都没有受过有关数据库的正规培训,尽管他们都为客户做过一些开发,但却对如何为数据库建立适当的索引所知较少,因此我起了写一篇相关文章的念头。 最普通的情况,是为出现在where子句的字段建一个索引。为方便讲述,我们先建立一个如下的表。
- 学习C语言常见误区 如何看懂一个程序 如何掌握一个程序以及几个小题目示例
dcj3sjt126com
c算法
如果看懂一个程序,分三步
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如何学习一些小算法的程序
尝试自己去编程解决它,大部分人都自己无法解决
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关键是把答案看懂,这个是要花很大的精力,也是我们学习的重点
看懂之后尝试自己去修改程序,并且知道修改之后程序的不同输出结果的含义
照着答案去敲
调试错误
- centos6.3安装php5.4报错
dcj3sjt126com
centos6
报错内容如下:
Resolving Dependencies
--> Running transaction check
---> Package php54w.x86_64 0:5.4.38-1.w6 will be installed
--> Processing Dependency: php54w-common(x86-64) = 5.4.38-1.w6 for
- JSONP请求
flyer0126
jsonp
使用jsonp不能发起POST请求。
It is not possible to make a JSONP POST request.
JSONP works by creating a <script> tag that executes Javascript from a different domain; it is not pos
- Spring Security(03)——核心类简介
234390216
Authentication
核心类简介
目录
1.1 Authentication
1.2 SecurityContextHolder
1.3 AuthenticationManager和AuthenticationProvider
1.3.1 &nb
- 在CentOS上部署JAVA服务
java--hhf
javajdkcentosJava服务
本文将介绍如何在CentOS上运行Java Web服务,其中将包括如何搭建JAVA运行环境、如何开启端口号、如何使得服务在命令执行窗口关闭后依旧运行
第一步:卸载旧Linux自带的JDK
①查看本机JDK版本
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结果如下
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- oracle、sqlserver、mysql常用函数对比[to_char、to_number、to_date]
ldzyz007
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oracle &n
- 记Protocol Oriented Programming in Swift of WWDC 2015
ningandjin
protocolWWDC 2015Swift2.0
其实最先朋友让我就这个题目写篇文章的时候,我是拒绝的,因为觉得苹果就是在炒冷饭, 把已经流行了数十年的OOP中的“面向接口编程”还拿来讲,看完整个Session之后呢,虽然还是觉得在炒冷饭,但是毕竟还是加了蛋的,有些东西还是值得说说的。
通常谈到面向接口编程,其主要作用是把系统设计和具体实现分离开,让系统的每个部分都可以在不影响别的部分的情况下,改变自身的具体实现。接口的设计就反映了系统
- 搭建 CentOS 6 服务器(15) - Keepalived、HAProxy、LVS
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(一)Keepalived
(1)安装
# cd /usr/local/src
# wget http://www.keepalived.org/software/keepalived-1.2.15.tar.gz
# tar zxvf keepalived-1.2.15.tar.gz
# cd keepalived-1.2.15
# ./configure
# make &a
- ORACLE数据库SCN和时间的互相转换
tomcat_oracle
oraclesql
SCN(System Change Number 简称 SCN)是当Oracle数据库更新后,由DBMS自动维护去累积递增的一个数字,可以理解成ORACLE数据库的时间戳,从ORACLE 10G开始,提供了函数可以实现SCN和时间进行相互转换;
用途:在进行数据库的还原和利用数据库的闪回功能时,进行SCN和时间的转换就变的非常必要了;
操作方法: 1、通过dbms_f
- Spring MVC 方法注解拦截器
xp9802
spring mvc
应用场景,在方法级别对本次调用进行鉴权,如api接口中有个用户唯一标示accessToken,对于有accessToken的每次请求可以在方法加一个拦截器,获得本次请求的用户,存放到request或者session域。
python中,之前在python flask中可以使用装饰器来对方法进行预处理,进行权限处理
先看一个实例,使用@access_required拦截:
?