ubuntu16.04配置caffe2（仅cpu）

一、依赖库的安装

装过caffe的这个应该都比较清楚

sudo apt update
sudo apt install -y --no-install-recommends \
      build-essential \
      cmake \
      git \
      libgoogle-glog-dev \
      libprotobuf-dev \
      protobuf-compiler \
      python-dev \
      python-pip                          
sudo pip install numpy protobuf

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若版本为Ubuntu16.04，则安装libgflags-dev

sudo apt install -y --no-install-recommends libgflags-dev

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若版本为Ubuntu14.04，则安装libgflags2

sudo apt-get install -y --no-install-recommends libgflags2

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这两个不能搞混，否则安装会报错

其他的一些optional dependencies（ubuntu16.04与14.04均适用）

sudo apt-get install -y --no-install-recommends \
      libgtest-dev \
      libiomp-dev \
      libleveldb-dev \
      liblmdb-dev \
      libopencv-dev \
      libopenmpi-dev \
      libsnappy-dev \
      openmpi-bin \
      openmpi-doc \
      python-pydot

sudo -H pip install --upgrade pip 
##这里更新一下pip，否则后面pip安装jupyter有可能会报错

sudo pip install \
      flask \
      graphviz \
      hypothesis \
      jupyter \
      matplotlib \
      pydot python-nvd3 \
      pyyaml \
      requests \
      scikit-image \
      scipy \
      setuptools \
      tornado

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博主的习惯其实就是把上面的所有写进一个.sh文件中，例如dependencies.sh 
然后执行sh dependencies.sh 这样简单省事

二、安装

首先是Git

git clone --recursive https://github.com/caffe2/caffe2.git

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cd caffe2
make

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caffe2的好处就是makefile中会根据你的库进行make，省去了各种makefile.config的设置，不像caffe有的时候真的是会被CUDA还有各种库折腾很久。

 
make成功以后图如下： 

之后：

cd build
sudo make install

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如图所示，安装成功

可以用下面这行import Python的东东:

python -c 'from caffe2.python import core' 2>/dev/null && echo "Success" || echo "Failure"

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会echo “success”

最后可以用

python -m caffe2.python.operator_test.relu_op_test

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来检测你的GPU是否安装成功，如果没有安装GPU，他会给以个warning说是CPU only，最后test pass。这样说明我们安装成功（因为本身我们安装的就是CPU only版本） 
 
//warning// 
 
//run test ok//

三、环境变量设置

几行代码OK

echo $PYTHONPATH
# export PYTHONPATH=/usr/local:$PYTHONPATH
# export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:/home/pengyu/caffe2/build ##这里大家别忘记该路径
echo $LD_LIBRARY_PATH
# export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/lib:$LD_LIBRARY_PATH