FastDFS简介+Docker部署fastdfs+springboot整合实现

1.FastDFS简介

1.1.体系结构

FastDFS是一个开源的轻量级分布式文件系统,它对文件进行管理,功能包括:文件存储、文件同步、文件访问(文件上传、文件下载)等,解决了大容量存储和负载均衡的问题。特别适合以文件为载体的在线服务,如相册网站、视频网站等等。

FastDFS为互联网量身定制,充分考虑了冗余备份、负载均衡、线性扩容等机制,并注重高可用、高性能等指标,使用FastDFS很容易搭建一套高性能的文件服务器集群提供文件上传、下载等服务。

FastDFS 架构包括 Tracker server 和 Storage server。客户端请求 Tracker server 进行文件上传、下载,通过Tracker server 调度最终由 Storage server 完成文件上传和下载。

Tracker server 作用是负载均衡和调度,通过 Tracker server 在文件上传时可以根据一些策略找到Storage server 提供文件上传服务。可以将 tracker 称为追踪服务器或调度服务器。Storage server 作用是文件存储,客户端上传的文件最终存储在 Storage 服务器上,Storageserver 没有实现自己的文件系统而是利用操作系统的文件系统来管理文件。可以将storage称为存储服务器。
FastDFS简介+Docker部署fastdfs+springboot整合实现_第1张图片

1.2.运行流程

FastDFS简介+Docker部署fastdfs+springboot整合实现_第2张图片

  • 首先是,tracker和storage之间,有心跳机制,定时发送信息到tracker, racker根据storage的心跳信息,建立group==>[storage server list]的映射表

  • 客户端Client通过访问Tracker,tracker会通过负载算法,计算出合适的storage,返回给客户端(包含IP和port信息)

  • 客户端Client通过返回的storage信息,访问storage服务器,进行文件的上传或下载

  • storage存储服务器保存文件之后,会将文件 ID 返回给客户端,此文件 ID 用于以后访问该文件的索引信息。文件索引信息包括:组名,虚拟磁盘路径,数据两级目录,文件名

    返回给客户端的文件名,类似:group1/M00/00/00/wKggZV6ImSeAHw8-AAQKFl3eZcU602.jpg

    组名: 文件上传后所在的 storage 组名称,在文件上传成功后有storage 服务器返回,需要客户端自行保存

    虚拟磁盘路径 :storage 配置的虚拟路径,与磁盘选项store_path*对应。如果配置了

    store_path0 则是 M00,如果配置了 store_path1 则是 M01,以此类推

    数据两级目录 :storage 服务器在每个虚拟磁盘路径下创建的两级目录,用于存储数据

    文件。

    文件名:与文件上传时不同。是由存储服务器根据特定信息生成,文件名包含:源存储

    服务器 IP 地址、文件创建时间戳、文件大小、随机数和文件拓展名等信息

  • 结论:Tracker只负责调度(老板级别),Storage负责文件的操作(员工)

2.Docker搭建FastDFS

2.1.操作命令

拉去镜像

docker pull morunchang/fastdfs

运行docker

docker run -d --name tracker --net=host morunchang/fastdfs sh tracker.sh

运行storage

docker run -d --name storage --net=host -e TRACKER_IP=192.168.32.101:22122 -e GROUP_NAME=group1 morunchang/fastdfs sh storage.sh
  • 使用的网络模式是–net=host, 192.168.32.101替换为你机器的Ip即可
  • group1是组名,即storage的组
  • 如果想要增加新的storage服务器,再次运行该命令,注意更换 新组名
#查看docker运行中的容器
docker ps
#进入到运行的storage容器实例中
docker exec -it storage bash
#修改Nginx配置文件,添加下面配置,
vi /data/nginx/conf/nginx.conf
location /group1/M00 {
   proxy_next_upstream http_502 http_504 error timeout invalid_header;
     proxy_cache http-cache;
     proxy_cache_valid  200 304 12h;
     proxy_cache_key $uri$is_args$args;
     proxy_pass http://fdfs_group1;
     expires 30d;
 }
#退出容器
exit
#重启storage容器
docker restart storage

可能存在问题

由于每个人的服务器设置不同,可能是端口没有开放,或者防火墙原因导致访问不到,可以开放端口或者关闭防火墙

开放端口:

firewall-cmd --zone=public --add-port=8080/tcp --permanent

firewall-cmd --zone=public --add-port=22122/tcp --permanent

firewall-cmd --zone=public --add-port=23000/tcp --permanent

firewall-cmd --complete-reload

firewall-cmd–zone=public --list-all

查看防火墙状态:firewall-cmd --state

关闭防火墙:systemctl stop firewalld.service

禁止防火墙开机启动:systemctl disable firewalld.service

3.SpringBoot整合实现

3.1.加入依赖

<dependency>
    <groupId>net.oschina.zcx7878groupId>
    <artifactId>fastdfs-client-javaartifactId>
    <version>1.27.0.0version>
dependency>

3.2.创建fdfs_client.conf配置文件

connect_timeout = 60
network_timeout = 60
charset = UTF-8
http.tracker_http_port = 8080
#配置的tracker的服务器的IP和port
tracker_server=192.168.32.101:22122

3.3.客户端工具类FastDFSClient

public class FastDFSClient {
    
    private static org.slf4j.Logger logger = LoggerFactory.getLogger(FastDFSClient.class);/***
     * 初始化加载FastDFS的TrackerServer配置
     */
    static {
        try {
            String filePath = new ClassPathResource("fdfs_client.conf").getFile().getAbsolutePath();
            ClientGlobal.init(filePath);
        } catch (Exception e) {
            logger.error("FastDFS Client Init Fail!",e);
        }
    }/***
     * 文件上传
     * @param file
     * @return
     */
    public static String[] upload(FastDFSFile file) {
        //获取文件的作者
        NameValuePair[] meta_list = new NameValuePair[1];
        meta_list[0] = new NameValuePair("author", file.getAuthor());//接收返回数据
        String[] uploadResults = null;
        StorageClient storageClient=null;
        try {
            //创建StorageClient客户端对象
            storageClient = getTrackerClient();/***
             * 文件上传
             * 1)文件字节数组
             * 2)文件扩展名
             * 3)文件作者
             */
            uploadResults = storageClient.upload_file(file.getContent(), file.getExt(), meta_list);
        } catch (Exception e) {
            logger.error("Exception when uploadind the file:" + file.getName(), e);
        }if (uploadResults == null && storageClient!=null) {
            logger.error("upload file fail, error code:" + storageClient.getErrorCode());
        }
        //获取组名
        String groupName = uploadResults[0];
        //获取文件存储路径
        String remoteFileName = uploadResults[1];
        return uploadResults;
    }/***
     * 获取文件信息
     * @param groupName:组名
     * @param remoteFileName:文件存储完整名
     * @return
     */
    public static FileInfo getFile(String groupName, String remoteFileName) {
        try {
            StorageClient storageClient = getTrackerClient();
            return storageClient.get_file_info(groupName, remoteFileName);
        } catch (Exception e) {
            logger.error("Exception: Get File from Fast DFS failed", e);
        }
        return null;
    }/***
     * 文件下载
     * @param groupName
     * @param remoteFileName
     * @return
     */
    public static InputStream downFile(String groupName, String remoteFileName) {
        try {
            //创建StorageClient
            StorageClient storageClient = getTrackerClient();//下载文件
            byte[] fileByte = storageClient.download_file(groupName, remoteFileName);
            InputStream ins = new ByteArrayInputStream(fileByte);
            return ins;
        } catch (Exception e) {
            logger.error("Exception: Get File from Fast DFS failed", e);
        }
        return null;
    }/***
     * 文件删除
     * @param groupName
     * @param remoteFileName
     * @throws Exception
     */
    public static void deleteFile(String groupName, String remoteFileName)
            throws Exception {
        //创建StorageClient
        StorageClient storageClient = getTrackerClient();//删除文件
        int i = storageClient.delete_file(groupName, remoteFileName);
    }/***
     * 获取Storage组
     * @param groupName
     * @return
     * @throws IOException
     */
    public static StorageServer[] getStoreStorages(String groupName)
            throws IOException {
        //创建TrackerClient
        TrackerClient trackerClient = new TrackerClient();
        //获取TrackerServer
        TrackerServer trackerServer = trackerClient.getConnection();
        //获取Storage组
        return trackerClient.getStoreStorages(trackerServer, groupName);
    }/***
     * 获取Storage信息,IP和端口
     * @param groupName
     * @param remoteFileName
     * @return
     * @throws IOException
     */
    public static ServerInfo[] getFetchStorages(String groupName,
                                                String remoteFileName) throws IOException {
        TrackerClient trackerClient = new TrackerClient();
        TrackerServer trackerServer = trackerClient.getConnection();
        return trackerClient.getFetchStorages(trackerServer, groupName, remoteFileName);
    }/***
     * 获取Tracker服务地址
     * @return
     * @throws IOException
     */
    public static String getTrackerUrl() throws IOException {
        return "http://"+getTrackerServer().getInetSocketAddress().getHostString()+":"+ClientGlobal.getG_tracker_http_port()+"/";
    }/***
     * 获取Storage客户端
     * @return
     * @throws IOException
     */
    private static StorageClient getTrackerClient() throws IOException {
        TrackerServer trackerServer = getTrackerServer();
        StorageClient storageClient = new StorageClient(trackerServer, null);
        return  storageClient;
    }/***
     * 获取Tracker
     * @return
     * @throws IOException
     */
    private static TrackerServer getTrackerServer() throws IOException {
        TrackerClient trackerClient = new TrackerClient();
        TrackerServer trackerServer = trackerClient.getConnection();
        return  trackerServer;
    }
}

流程总结

  • ClientGlobal.init(conf); //加载配置文件,创建上下文环境
  • trackerClient = new TrackerClient();//创建访问tracker的客户端
  • trackerServer = trackerClient.getConnection();//通过客户端获取tracker服务
  • storageClient = new StorageClient1(trackerServer, null);//通过tracker服务获取访问storage服务的客户端
  • 对文件的上传,下载,删除,都是通过storageClient进行的,

3.4.控制层方法

@RestController
@RequestMapping("/file")
public class FileController {

    @PostMapping("/upload")
    public Result uploadFile(MultipartFile file){
        try{
            //判断文件是否存在
            if (file == null){
                throw new RuntimeException("文件不存在");
            }
            //获取文件的完整名称
            String originalFilename = file.getOriginalFilename();
            if (StringUtils.isEmpty(originalFilename)){
                throw new RuntimeException("文件不存在");
            }

            //获取文件的扩展名称  abc.jpg   jpg
            String extName = originalFilename.substring(originalFilename.lastIndexOf(".") + 1);

            //获取文件内容
            byte[] content = file.getBytes();

            //创建文件上传的封装实体类
            FastDFSFile fastDFSFile = new FastDFSFile(originalFilename,content,extName);

            //基于工具类进行文件上传,并接受返回参数  String[]
            String[] uploadResult = FastDFSClient.upload(fastDFSFile);

            //封装返回结果
            String url = FastDFSClient.getTrackerUrl()+uploadResult[0]+"/"+uploadResult[1];
            return new Result(true,StatusCode.OK,"文件上传成功",url);
        }catch (Exception e){
            e.printStackTrace();
        }
        return new Result(false, StatusCode.ERROR,"文件上传失败");
    }
}

3.4.postman测试上传文件

FastDFS简介+Docker部署fastdfs+springboot整合实现_第3张图片

3.5.查看storage服务器上的图片

 #进入storage容器实例中
 docker exec -it storage bash
 #查看下storage的配置文件
 cat etc/fdfs/storage.conf
=====================
#组名
group_name=group1 
#storage端口
port=23000
# default value is 30s 连接超时时间
connect_timeout=30
# default value is 30s 网络请求时间
network_timeout=60
# heart beat interval in seconds 心跳机制时间
heart_beat_interval=30
# the base path to store data and log files 文件存储基本目录
base_path=/data/fast_data
# more max_connections means more memory will be used 最大连接数,并发量
max_connections=256
# since V2.00  线程数,一般和CPU保持一致
work_threads=4  
# must > 0, default value is 200ms  同步等待时间,同步机制
sync_wait_msec=50
# the paths must be exist  第一个虚拟路径  /data/fast_data/data
store_path0=/data/fast_data
#  "host:port", host can be hostname or ip address tracker地址
tracker_server=192.168.32.101:22122
=====================

注意store_path0=/data/fast_data这个的配置对应上面提到的虚拟磁盘路径,M00就是该store_path0/data目录,返回的文件存储位置,与之对应

对比着上面截图上的返回的路径信息group1/M00/00/00/wKggZV6ImSeAHw8-AAQKFl3eZcU602.jpg,查看文件位置,

M00对应路径/data/fast_data/data

文件路径也就是:group1/data/fast_data/data/00/00/wKggZV6ImSeAHw8-AAQKFl3eZcU602.jpg
在这里插入图片描述

备注:由于我配置的storage是单机的,只有一个组group1,如果是多个的,进入到相应的group即可

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