Mysql 规范

Mysql 规范

数据库命名规范总结

1、所有数据库对象名称必须小写
2、命名要做到见名知意，禁止使用mysql保留关键字
    https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/keywords.html
3、临时表以tmp_开头，备份表以bak_开头并以时间戳结尾
4、所有存储相同数据的列名和列类型必须一致

数据库基本设计规范

1、mysql5.5使用之前Myisam（默认存储引擎）情况，没有特殊要求，使用innodb存储引擎
2、数据库和表的字符集统一使用UTF8，避免由于字符集转换产生的乱码
3、所有表和字段都需要添加注释（使用comment），从一开始就进行数据字典的维护，节省以后的人力
4、尽量控制单表数据量的大小，建议控制在500万以内（超过以后建议使用物理分表的方式管理大数据）
5、尽量做到冷热数据分离，经常一起使用的列放到一个表中，减小表的宽度（减少磁盘I/O，保证热数据的内存缓存命中率，更有效的利用缓存，避免读入无用的冷数据）
6、禁止在表中建立预留字段（预留字段很难做到见名识义，无法确认存储的数据类型，对预留字段类型的修改，会对表进行锁定，修改一个字段的成本远大于增加一个字段）
7、禁止在数据库中存储图片，文件等二进制数据
8、禁止在线上做数据库压力测试
9、禁止从开发环境，测试环境直连生产环境数据库，很容易造成破坏

索引设计规范

1、不要滥用索引，限制每张表上的索引数量，建议单张表索引不超过5个，索引并不是越多越好，索引可以提高读效率，但是同时会影响插入和更新效率，但是太多索引的话，也会增加查询优化器生成结果的时间，也会导致效率低
2、每个Innodb表必须有一个主键，不适用更新频繁的列作为主键，不使用多列主键
3、不使用UUID，MD5，HASH，字符串列作为主键，建议选择使用自增ID
4、常见索引列建议
    select、update、delete语句的where从句中的列
    包含在order by、group by、distinct中的字段
    多表join的关联列
5、如何选择索引列的顺序
    区分度最高的列放在联合索引的最左侧（主键和唯一索引的列，区分度为表中不重复的列除以总列数）
    尽量把字段长度小的列放在联合索引的最左侧
    使用最频繁的列放到联合索引的最左侧
6、避免建立冗余索引和重复索引
    primary key(id)、index(id)、unique index(id)重复索引
    index(a,b,c)、index(a,b)、index(a)冗余索引
7、对于频繁的查询优先考虑使用覆盖索引
    避免Innodb表进行索引的二次查找
    可以把随机I/O变为顺序I/O加快查询效率
8、避免使用外键约束，但一定在表与表之间的关联键上建立索引，外键可用于保证数据的参照完整性，但建议在业务端实现，外键会影响父表和子表的写操作从而降低性能。
    

数据库字段设计规范

1、优先选择符合存储需要的最小的数据类型
    将字符串转化为数字类型存储
      INET_ATON('255.255.255.255') = 4294967295
      INET_NTOA(4294967295) = '255.255.255.255'
2、对于 非负型的数据来说，要有限使用 无符号整型来存储
    VARCHAR(N) 中的N代表的是字符数，而不是字节数
    使用UTF8存储汉字varchar（255）=765个字节
    过大的长度会消耗更多的内存（读入到内存中的时候）
    避免使用TEXT、BLOB数据类型，如果一定要使用，建议把BLOB或者是TEXT列分离到单独的扩展表中
    TEXT或者BLOB类型只能使用前缀索引
    避免使用ENUM数据类型，修改ENUM值需要使用ALTER语句，可能造成阻塞，且ORDER BY 操作效率低，需要额外的操作，无法进行索引，禁止使用数值作为ENUM的枚举值。
3、尽可能把所有列定义为NOT NULL
    索引NULL列需要额外的空间来保存，所以要占用更多的空间
    进行比较和计算的时候要对NULL值做特别处理
4、字符串存储日期型的数据（不正确）
    缺点1： 无法用日期函数进行计算和比较
    缺点2：用字符串存储日期要占用更多的空间
5、使用TIMESTAMP或DATETIME类型存储时间
    TIMESTAMP   表示范围：1970-01-01 00:00:01~2038-01-19 03:14:07，占用4字节和INT相同，但比INT可读性高
    超出TIMESTAMP范围，用DATETIME来表示
6、同财务相关的金额类型数据，必须使用decimal类型
    可以保证在浮点计算时，不丢失精度
    decimal 占用空间有定义的宽度决定，（每4个字节可以存储9位数字，并且小数点也占用一个字节）
    可用于存储比bigint更大的整数数据

数据库SQL开发规范

1、建议使用预编译语句进行数据库操作，性能高，一次解析多次使用，防止sql注入。
2、避免数据类型的隐式转换，会导致索引失效
        比如，select name,phone from customer where id = '111'，此处id为整型，会导致索引失效
3、充分利用表上已经存在的索引
        避免使用%号的查询条件，如 a like '%123%' 或者 a like '%1234'，后置百分号是可以利用到索引的
        一个SQL只能利用到符合索引中的一列进行范围查询 
            如果有一个由a、b、c三列所组成的联合索引，如果查询条件中出现了对于a的范围查询，则在b、c列上的索引就不会再被用到了，在进行联合索引的建立时，如果在a列通常所进行的都是范围查找，就要把a列放在联合索引的右侧
        使用left join 或者 not exists 来优化not in 操作，not in通常会使索引失效。
4、程序连接不同的数据库使用不同的帐号，禁止跨库查询
        为了数据库迁移和分库分表流出余地
        降低业务耦合度
        避免权限过大而产生的安全风险
5、禁止使用select *必须使用select <字段列表>查询。
        会消耗CPU和I/O以及网络带宽资源
        无法使用覆盖索引
        可减少表结构变更带来的影响
6、禁止使用不含字段列表的INSERT语句，减少表结构变更带来影响
        如：INSERT INTO t VALUES（'A','B','C'）;，应该写成INSERT INTO t(c1,c2,c3) VALUES('A','B','C');
7、避免使用子查询，可以把子查询优化为join操作
        子查询的结果集无法使用索引
        子查询会产生临时表操作，如果子查询数据量大，则严重影响效率
        消耗过多的CPU和I/O资源
8、避免使用JOIN关联太多的表
        每JOIN一个表会多占用一部分内存(join_buff_size)
        会产生临时表操作，没有索引，影响查询效率
        MYSQL最多允许关联61个表，建议不超过5个
9、减少同数据库的交互次数
        数据库更适合处理批量操作
        合并多个相同的操作到一起，可以提高处理效率
            比如可以将多个alter table 修改表结构操作合并为一个，同时提交进行，这样只会生成一个临时表来修改表结构，如果多次发送，则会生成多个临时表
9、使用in代替or
        in的值不要超过500个
        in操作可以有效的利用索引，or很少能利用到索引
10、禁止使用order by rand()进行随机排序
        会把表中所有符合条件的数据装载到内存中进行排序
        会小号大量的cpu和io以及内存资源
        推荐在程序中获取一个随机值，然后从数据库中获取数据的方式。
11、WHERE 从句中禁止对列进行函数转换和计算
        对列进行函数转换或者计算会导致无法使用索引
          比如： where date(createtime) = '20160901' 这样查询无法使用createtime上的索引
          可以改为：where createtime >= '20160901' and createtime< '20160902' ???
12、在明显不会有重复值时使用UNION ALL 而不是UNION
        UNION 会把所有数据放到临时表中后再进行去重操作
        UNION ALL 不会再对结果集进行去重操作
13、拆分复杂的大SQL为多个小SQL
        MySQL一个SQL只能使用一个CPU进行计算
        SQL拆分后可以通过并行执行来提高处理效率

数据库操作规范

1、超过100万行的批量写操作，要分批多次进行操作
        大批量的操作可能会造成严重的主从延迟
        binlog日志为row格式时会产生大量的日志
        避免产生大事务操作
2、对大表数据结构的修改一定要谨慎，会造成严重的锁表操作，尤其是生产环境，是不能忍受的。
        对于大表使用pt-online-schema-change修改表结构，会新建一个修改表结构后的新表，然后把数据导入，然后加锁，重命名新表。避免大表修改产生的主从延迟和表锁
3、禁止为程序使用的帐号赋予super权限
        当达到最大连接数限制时，还允许1个有super权限的用户连接，如果给开发用，则会导致有问题时，dba不能登录上去处理问题
        super权限只能留给dba处理问题的帐号使用 
4、对于程序连接数据库帐号，遵循权限最小原则。能少则少
        程序使用数据库帐号只能在一个db下使用，不准跨库
        程序使用的帐号原则上不准有drop权限

权限控制

1、给普通用户授管理权限
  GRANT SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE, CREATE, RELOAD, PROCESS, REFERENCES, INDEX, ALTER, SHOW DATABASES, SUPER, CREATE TEMPORARY TABLES, LOCK TABLES, EXECUTE, REPLICATION SLAVE, REPLICATION CLIENT, CREATE VIEW, SHOW VIEW, CREATE ROUTINE, ALTER ROUTINE, CREATE USER, EVENT, TRIGGER, CREATE TABLESPACE ON *.* TO 'wuyanan'@'111.198.169.129' identified by 'aaa';flush privileges;