conda安装、升级、查询、删除、激活环境、镜像等

安装

linux环境

bash Anaconda3-2019.07-Linux-x86_64.sh
#yes+回车 
#然后重启terminal

 window环境：直接双击安装exe文件，然后根据安装向导进行安装

升级

升级Anaconda需要先升级conda

conda update conda          #基本升级
conda update anaconda       #大的升级
conda update anaconda-navigator    //update最新版本的anaconda-navigator   

卸载Anaconda软件

由于Anaconda的安装文件都包含在一个目录中，所以直接将该目录删除即可。删除整个Anaconda目录：

计算机控制面板->程序与应用->卸载 //windows

或者

找到C:\ProgramData\Anaconda3\Uninstall-Anaconda3.exe执行卸载

rm -rf anaconda    //ubuntu

最后，建议清理下.bashrc中的Anaconda路径。

conda环境使用基本命令

conda update -n base conda        #update最新版本的conda
conda create -n xxxx python=3.5   #创建python3.5的xxxx虚拟环境
conda activate xxxx               #开启xxxx环境
conda deactivate                  #关闭环境
conda env list                    #显示所有的虚拟环境
conda info --envs                 #显示所有的虚拟环境

查看指定包可安装版本信息命令

查看tensorflow各个版本：（查看会发现有一大堆TensorFlow源，但是不能随便选，选择可以用查找命令定位）

anaconda search -t conda tensorflow  

查看指定包可安装版本信息命令

anaconda show   

 查看指定anaconda/tensorflow版本信息

anaconda show tensorflow

 输出结果会提供一个下载地址，使用下面命令就可指定安装1.8.0版本tensorflow

conda install --channel https://conda.anaconda.org/anaconda tensorflow=1.8.0 

更新，卸载安装包：

conda list         #查看已经安装的文件包
conda list  -n xxx       #指定查看xxx虚拟环境下安装的package
conda update xxx   #更新xxx文件包
conda uninstall xxx   #卸载xxx文件包

 删除虚拟环境

conda remove -n xxxx --all   //创建xxxx虚拟环境

清理（conda瘦身）

conda clean就可以轻松搞定！第一步：通过conda clean -p来删除一些没用的包，这个命令会检查哪些包没有在包缓存中被硬依赖到其他地方，并删除它们。第二步：通过conda clean -t可以将删除conda保存下来的tar包。

conda clean -p      //删除没有用的包
conda clean -t      //删除tar包
conda clean -y --all //删除所有的安装包及cache

重命名env

Conda是没有重命名环境的功能的, 要实现这个基本需求, 只能通过愚蠢的克隆-删除的过程。
切记不要直接mv移动环境的文件夹来重命名, 会导致一系列无法想象的错误的发生!

conda create --name newname --clone oldname      //克隆环境
conda remove --name oldname --all      //彻底删除旧环境

conda自动开启/关闭激活

conda activate   #默认激活base环境
conda activate xxx  #激活xxx环境
conda deactivate #关闭当前环境
conda config --set auto_activate_base false  #关闭自动激活状态
conda config --set auto_activate_base true  #关闭自动激活状态

Conda 安装本地包

有时conda或pip源下载速度太慢，install a过程中会中断连接导致压缩包下载不全，
此时，我们可以用浏览器等工具先下载指定包再用conda或pip进行本地安装

 

#pip 安装本地包
pip install   ～/Downloads/a.whl
#conda 安装本地包
conda install --use-local  ~/Downloads/a.tar.bz2

解决conda install 下载速度慢 

#例如, 添加清华anaconda镜像：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes

 pip和conda批量导出、安装组件(requirements.txt)

pip批量导出包含环境中所有组件的requirements.txt文件

pip freeze > requirements.txt

pip批量安装requirements.txt文件中包含的组件依赖

pip install -r requirements.txt

conda批量导出包含环境中所有组件的requirements.txt文件 

conda list -e > requirements.txt

pip批量安装requirements.txt文件中包含的组件依赖

conda install --yes --file requirements.txt

问题

failed ERROR conda.core.link:_execute(502):

conda install 软件时出现如下错误信息：
Preparing transaction: done
Verifying transaction: done
Executing transaction: 
failed ERROR conda.core.link:_execute(502):

解决方法：往往时权限不够，需要以管理员方式运行Anaconda prompt进行安装

jupyter notebook默认工作目录设置

1）在Anaconda Prompt终端中输入下面命令，查看你的notebook配置文件在哪里：

jupyter notebook --generate-config
#会生成文件C:\Users\用户\.jupyter\jupyter_notebook_config.py

2）打开jupyter_notebook_config.py文件通过搜索关键词：c.NotebookApp.notebook_dir，修改如下

c.NotebookApp.notebook_dir = 'E:\\tf_models'     //修改到自定义文件夹

3）然后重启notebook服务器就可以了

**注：**其它方法直接命令到指定目录，Anaconda Prompt终端中输：jupyter notebook 目录地址

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