Win10配置人工智能学习平台Tensorflow的正确姿势

目录：

1. Tensorflow在Windows10的安装

2. Tensorflow，那么什么是Tensor？

3. 为什么Tensorflow那么受欢迎？

4. CNTK分析。

5. Reference

Tensorflow在Windows10的安装

在Windows玩了很久的Tensorflow，但由于某些不可抗因素，硬是格式化了Windows。格式化完毕后立马装上Anaconda3，结果就在一个大坑里默默流眼泪——Tensorflow不支持最新的Python3.6。pip的效率是真的不算高，于是在下载都能失败好几次的情况下，我硬是被卡了半个多月。这篇教程算是给整个Tensorflow的Win平台填上最新的坑。（近乎所有的教程都是在Python3.6发布之前写的）

首先下载Anaconda3

注意，Tensorflow在Win环境下只支持Python3

同时，Anaconda3的下载不能下最新版，也就是只支持64位Python3.5。

而后就是经典的：

pip install tensorflow #如果你用CPU的话;

pip install tensorflow-gpu#如果你用GPU加速的话

这也是一般的套路告诉你的。不过其实完全可以直接去pypl的资源上直接迅雷啊什么的下下来，比较快、省时间。而后打开cmd，pip install 直接拖入你的文件到cmd，而后麻溜回车。

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你以为就这么天真的：

import tensorflow as tf

print('TensorFlow version: {0}'.format(tf.__version__))

hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')

sess = tf.Session()

print(sess.run(hello))

你就会得到：

来自tensorflow的嘲讽。

在Google中沉浮数日，发现了大佬的解决方案：

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