【干货】北京大学《数据结构与算法Python版》公开课

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深度学习冲鸭

一个小小DLer,已经在深度学习道路上走过了不少时间,写过简书、CSDN,打过各种深度学习比赛,写过很多paper解读文章。公众号后台回复:知识图谱、python、DL、ML、NLP、C++、TensorFlow、QL、pytorch4NLP、PRML,可以获得对应的资源。



陈斌 北京大学 [email protected]

课程概述

北京大学公开课《数据结构与算法Python版》于中国大学MOOC第2次开课,课程将围绕“算法+数据结构=程序”的思路,以问题求解为导向进行学习,帮助学生提高理论、抽象、设计的能力

该课程注重数据结构与算法的实践与应用,在课程中穿插了生动案例和编程练习,引导学生积极建立数据抽象和层次分析的思维模式,通过解决实际问题来加深对数据组织结构和相应处理算法的学习体会,并学会通过实际应用情况来权衡时空和其它资源开销,达到最优的应用效果。


慕课网址

http://www.icourse163.org/course/0809PKU068-1206307812

课程大纲

【干货】北京大学《数据结构与算法Python版》公开课_第1张图片

【干货】北京大学《数据结构与算法Python版》公开课_第2张图片

获得方式(课件及参考教材):

1. 关注深度学习自然语言处理】公众号

【干货】北京大学《数据结构与算法Python版》公开课_第3张图片

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