程序员云课堂
程序员云课堂

面试了一个阿里P7程序员，竟不知排序算法！

公众号菜单栏点击“加入社群”，和大家共同进步

互联网公司的技术评级一直以来都是大家关注的重点，比如很多人跳槽就会问美团P3-1对标百度T几，百度T5对标阿里P几，等等。级别越高不仅意味着薪资上涨，也代表自己的技术能力得到了行业的认可。

在大多数人尤其是应届生的认知中，级别越高的大佬技术能力应该也跟着上涨，是能够把控全局的那种，出了重大事故是能站出来救火的角色。

但最近有人发帖称，面试了一个阿里P7，还在美邦做资深架构师，但是堆排序、红黑树不知道，问Java线程安全就说了个synchronized，其他的一概不知。nio原理乱说，aio为什么不稳定不知道，问jvm在那边一本正经的胡说八道。。。这也是有点“过分”了，所以很怀疑这些大公司是怎么招人的？

面试了一个阿里P7程序员，竟不知排序算法！_第1张图片

但有网友表示不服，你问人家是业务架构还是技术架构了吗？如果这人之前不是码农那么不懂这些很正常，而且架构师一般不自己写红黑树。但楼主怼回去了，技术原理不懂，咋不去做产品经理？？？他表示自己还问了架构层面的东西，比如服务治理、持续集成、高qps解决方案，这人也还是乱答一通。

面试了一个阿里P7程序员，竟不知排序算法！_第2张图片

有网友认为，面试的时候应该先问一问这位但也有人认为面试时应该先问求职者擅长什么，逐一排列后再去深挖这个人的价值点，反倒觉得发帖者拿着鸡毛当令箭，人家阿里P7的程序员肯定有他厉害的地方。

但他表示自己问的问题也是基础，而且这位面试者年纪比自己大工作经验还多一年，面试的时候问他擅长什么，他自己都说不清楚，所以完全不明白是怎么通过阿里面试的。。

面试了一个阿里P7程序员，竟不知排序算法！_第3张图片

同样，也有网友出来站台：自己也是一名架构师，懂的是业务架构，对于面试官的这些问题他自己也答不上来。不懂技术原理的架构师有很多，大公司分层级建团队，也有低要求的工作需要低标准的人来填。

面试了一个阿里P7程序员，竟不知排序算法！_第4张图片

其实面试官更多的角色应该是一把尺子，丈量出求职者的深度。很多时候不明白具体原理并不影响他干出好的活，同样地，在面试过程中，对方回答得不好也不能绝对代表他不行。

程序猩球

一个深度的技术号

面试了一个阿里P7程序员，竟不知排序算法！_第5张图片

你可能感兴趣的:(商业)

  • 2023-11-03 dfdf0bab897b
    中国到马来空运双清包税到门物流专线1.什么是空运？空运指的是商业商品、货物或文件，通过航空运输方式进行运输。这种方式通常用于大量、重量不太可能通过陆地或海运方式运输的货物。2.为什么选择空运？选择空运的原因有很多。首先，空运的速度非常快，通常只需要几天就能够快速地将货物送到目的地。其次，空运的效率非常高，可以满足紧急的订单和远距离国际贸易需求。最后，使用空运运输可以更好地控制和管理时间表，更好地满
  • 直返APP：收益与适用人群的探索？ 氧惠购物达人
    在当今数字化的商业环境中，直返APP以其独特的商业模式，逐渐成为电商领域的黑马。这种模式不仅为消费者提供了实实在在的收益，还为商家打开了新的销售渠道。那么，直返APP的收益如何？又适合哪些人群呢？一、直返APP的收益概览直返APP的核心优势在于为消费者提供直接返利。当消费者在直返APP上购买商品时，他们会获得一定比例的现金返还或积分奖励。这种返还机制不仅增加了消费者的购买动力，还为平台带来了持续的
  • Java大厂面试实录：谢飞机的电商场景技术问答（Spring Cloud、MyBatis、Redis、Kafka、AI等）
    Java大厂面试实录：谢飞机的电商场景技术问答（SpringCloud、MyBatis、Redis、Kafka、AI等）本文模拟知名互联网大厂Java后端岗位面试流程，以电商业务为主线，由严肃面试官与“水货”程序员谢飞机展开有趣的对话，涵盖SpringCloud、MyBatis、Redis、Kafka、SpringSecurity、AI等热门技术栈，并附详细解析，助力求职者备战大厂面试。故事设定谢
  • 基于开源AI智能名片链动2+1模式与S2B2C商城小程序的渠道选择策略研究 说私域 人工智能小程序
    摘要：在数字化商业环境下，品牌与产品的渠道选择对其市场推广和运营成功至关重要。本文聚焦于如何依据自身品牌和产品特性，结合开源AI智能名片链动2+1模式与S2B2C商城小程序，运用科学的渠道选择方法，慎重挑选1-2个适宜平台，集中资源发力并取得成绩后再拓展其他渠道。通过理论分析与案例研究，探讨该策略的有效性和可行性，为企业渠道布局提供参考。关键词：渠道选择；开源AI智能名片；链动2+1模式；S2B2
  • “Datawhale AI夏令营”基于带货视频评论的用户洞察挑战赛 fzyz123 DatawhaleAI夏令营人工智能Datawhale大模型技术NLP深度学习AI夏令营
    前言：本次是DatawhaleAI夏令营2025年第一期的内容，赛事是：基于带货视频评论的用户洞察挑战赛（科大讯飞AI大赛）一、赛事背景在直播电商爆发式增长浪潮中，短视频平台积累的海量带货视频及用户评论数据蕴含巨大商业价值。这些数据不仅是消费者体验的直接反馈，更是驱动品牌决策的关键资产。用户洞察的核心在于视频内容与评论数据的联合挖掘：通过智能识别推广商品分析评论中的情感表达与观点聚合精准捕捉消费者
  • 从《哪吒 2》看个人IP的破局之道|创客匠人
    《哪吒2》以破竹之势登顶中国影史票房榜，不到9天票房突破62亿，观众自发为其“冲百亿”的热情，揭示了一个朴素却深刻的商业逻辑：IP的真正生命力，不在于短暂曝光，而在于用户愿意用行动投票的长期信任。这种逻辑，同样适用于2025年个人IP的增长突围。流量失效的真相：用户体验断层终结增长如今的IP运营者常陷入一个误区：疯狂追逐流量，却留不住用户。短视频投流成本翻倍，内容越做越多粉丝却不涨，好不容易成交的
  • 微信助手插件功能七十四：空格快速换行 杨利杰YJlio #微信助手微信
    微信助手插件功能七十四：空格快速换行微信助手插件功能七十四：空格快速换行功能介绍✅功能亮点️使用方法示例场景使用建议注意事项微信助手插件功能七十四：空格快速换行⚠️免责声明：本插件仅供学习与研究用途，不用于商业或非法用途。使用插件可能导致微信账号被封，相关后果需由使用者自行承担。插件下载后请在24小时内删除！功能介绍在微信聊天过程中，很多用户想在一条消息中分段输入（比如写多句文案），但系统默认按下
  • 微信小程序开发：从漫画阅读到商业变现 永远的12
    本文还有配套的精品资源，点击获取简介：微信小程序作为一种轻量级应用平台，在无需下载安装的情况下提供便捷服务，尤其在漫画阅读领域得到广泛应用。本文介绍了微信小程序的基础开发框架，包括WXML、WXSS和JavaScript的使用，以及漫画小程序的核心功能设计，如漫画分类、搜索、详情展示、阅读模式等。同时，探讨了在小程序中加入广告ID以实现商业变现，包括广告组件的集成和广告政策的遵守。最后，强调了漫画
  • 精益敏捷之道（一） 绝不原创的飞龙 默认分类默认分类
    原文：annas-archive.org/md5/0b2addbef6e2afb0ce49d44d7300959a译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0前言“精益敏捷之道：通过价值流管理释放企业潜力”一书源于首席作者塞西尔·‘加里’·鲁普与尊敬的同事理查德·克纳斯特、史蒂夫·佩雷拉和艾尔·沙洛韦的合作努力。他们的目标是为IT专家、商业专业人士以及各行业和组织的领域专家提供一本关于现代精益敏捷和
  • IP与“谷子”齐飞，阅文“乘势而上”？
    爆火的“谷子经济”，又捧出一只“潜力股”。近日，阅文集团股价持续上涨，5日累计涨幅达13.20%。这其中，周三股价一度大涨约15%至29.15港元，强势突破20日、30日、120日等多根均线，市值突破280亿港元关口。股价持续大涨的背后，阅文集团领投卡牌潮流文化品牌Hitcard发出来新的信号。显然，这是“阅文好物”商业化提速的一次关键布局。预计阅文好物后续将与Hitcard拓展IP商业化合作范围
  • 如何通过YashanDB优化企业大数据处理流程 数据库
    在当今数据驱动的商业环境中，企业面临着巨大的数据处理挑战。性能瓶颈、数据一致性问题和可扩展性需求使得大数据处理成为一项复杂任务。作为一种新兴的数据库管理系统，YashanDB以其独特的架构设计和强大的数据处理能力，在解决这些挑战方面提供了有效的手段。本文旨在探讨如何利用YashanDB优化大数据处理流程，为企业提供高效、可靠的解决方案。YashanDB的体系架构与部署形态YashanDB支持多种部
  • 机器视觉在OCR（字符识别）检测中的应用
    目前，对印刷品的检测工作一般采用人工方法进行质量检测，然后再由工作人员将成品和次品进行分类堆放。这样一来，不仅增加了工作人员的劳动强度，而且检测质量也难以得到保障。其次，则是效率低下，浪费时间成本。印品质量自动检测系统满足印刷企业对于产品质量控制的需求。系统采用自主研发的表面缺陷检测、色彩测量、快速建模等核心算法，广泛适用于包装印刷、标签印刷、商业印刷质量在线检测和印后终检。机器视觉用于印刷、包装
  • 2024软件测试面试题-linux 好事花生了 程序人生其他功能测试面试经验分享linux
    1.linux和unix有哪些区别？Linux作为一个开源操作系统，具有更高的灵活性和可定制性，而Unix则更多地用于商业环境。无论是Unix还是Linux，它们都为用户提供了强大的功能和稳定的性能，满足了不同用户的需求。（1）开源性：Unix是一个封闭的商业操作系统，它使用的内核是专有的，只有少数人可以访问和修改其源代码。而Linux是一个开源操作系统，他的内核是免费开放的，任何人都可以自由地访
  • 专题：2025云计算与AI技术研究趋势报告|附200+份报告PDF、原数据表汇总下载
    原文链接：https://tecdat.cn/?p=42935关键词：2025,云计算，AI技术，市场趋势，深度学习，公有云，研究报告云计算和AI技术正以肉眼可见的速度重塑商业世界。过去十年，全球云服务收入激增8倍，中国云计算市场规模突破6000亿元，而深度学习算法的应用量更是暴涨400倍。这些数字背后，是企业从“自建机房”到“云原生开发”的转型，是AI从“实验室”走向“产业级应用”的跨越。本报告
  • 【数据分析】多数据集网络分析：探索健康与退休研究中的变量关系 生信学习者1 数据分析(2025版)数据分析r语言数据挖掘数据可视化
    禁止商业或二改转载，仅供自学使用，侵权必究，如需截取部分内容请后台联系作者!文章目录介绍加载R包数据下载导入数据数据预处理函数网络分析画图保存图片总结系统信息介绍在医学和社会科学研究中，理解多个变量之间的复杂关系对于揭示潜在的病理生理机制和社会行为模式至关重要。本文介绍了一种基于R语言的网络分析方法，用于探索HRS（健康与退休研究）及其类似研究（CHARLS、ELSA、MHAS、SHARE）中的变
  • 详解LLMOps，将DevOps用于大语言模型开发
    大家好，在机器学习领域，随着技术的不断发展，将大型语言模型（LLMs）集成到商业产品中已成为一种趋势，同时也带来了许多挑战。为了有效应对这些挑战，数据科学家们转向了一种新型的DevOps实践LLM-OPS，专为大型语言模型的开发和维护而设计。本文将介绍LLM-OPS的核心思想，并分析这一策略如何帮助数据科学家更高效地运用DevOps的优秀实践，从而在语言模型的开发和部署过程中，提升工作效率和成果的
  • wend看源码-OpenManus 找了一圈尾巴 #开源项目源码学习大模型AgentAIAgent
    前言作为曾借势Manus热度推出的开源项目，OpenManus常被称为“开源版Manus”，但需明确的是，其实际定位更接近Demo级实现。相比之下，Manus作为智能体领域的头部方案，不仅成为AIAgent榜单评估的标杆，更已形成成熟的商业化能力。尽管二者在产品成熟度上存在差距，但OpenManus的核心设计思想与Manus并无本质差异。对于希望理解多智能体框架构建逻辑的开发者而言，该项目的代码实
  • 创客匠人：IP 变现背后的内容逻辑与创始人成长法则 创小匠 tcp/ip网络网络协议
    在知识付费行业蓬勃发展的今天，创始人IP已成为连接用户与商业的重要桥梁。创客匠人基于多年实践经验，总结出IP变现的核心在于内容的精准设计与创始人自身的价值输出，而非单纯依赖流量技巧。创始人IP打造的核心在于“关系模型”的构建。创客匠人观察到，成功的IP往往能清晰定义与粉丝的互动模式：专家型IP通过专业知识获得用户信赖，伙伴型IP通过共同成长凝聚社群，服务型IP通过问题解决建立粘性。这种关系的建立，
  • Python 生态发展之路 仓颉编程语言 技术文章python
    目录#Python是如何炼成的##生态系统持续扩张##Python开发的开源社区运作#更加广义的Python社区#广泛应用##Web开发、数据科学##不得不提的人工智能#支持Python成长的商业公司#Python成功之路小结##附：Python生态发展大事记#参考Python是现今最受欢迎的编程语言之一，2021年8月的TIOBE编程语言排行榜中，Python排名第二，仅次于C[1]。2017年
  • 如何通过YashanDB支持远程办公中的数据访问 数据库
    在当今以数据驱动的商业环境中，远程办公已成为一种常态。然而，随着团队分布在不同地点，数据访问的挑战也随之增加。机构需要确保远程用户能够高效、安全地访问数据，而这涉及到性能瓶颈、数据一致性及安全性等多种问题。YashanDB作为一款高性能分布式数据库，提供了多种技术方案以有效支持远程办公中的数据访问，其独特的体系结构能够应对这些挑战。YashanDB的部署架构YashanDB支持三种不同的部署形态：
  • 产品思想实验：AMNM，实现 Agent 自主记忆协商机制，铺路记忆拍卖、记忆订阅等商业模式 sluke
    思想实验进行到这里，出现了商业问题：记忆作为数字资产，如何在多个Agent之间进行价值化、可交易、可协商的流动？将基于现有的MemoryMetaLanguageProtocol(MMLPv2.0)，进一步构建一个Agent自主记忆协商机制（AutonomousMemoryNegotiationMechanism,AMNM），引入“记忆市场”的概念，使AI能够像人类一样——买卖知识、订阅偏好、交换经
  • 视频号账号矩阵运营中定制开发开源 AI 智能名片 S2B2C 商城小程序的赋能研究 说私域 矩阵开源人工智能
    摘要：本文聚焦于视频号运营者在打造账号矩阵过程中面临的微信号与粉丝管理难题。随着粉丝数量增长，传统管理方式力不从心，虽已有聚客通等社交用户管理平台提供一定助力，但仍存在局限性。本文引入定制开发开源AI智能名片S2B2C商城小程序，深入探讨其在视频号账号矩阵运营中的独特价值与赋能作用。通过分析其技术特性、功能优势以及与视频号运营的融合模式，旨在为视频号运营者提供更高效、精准的粉丝管理与商业运营解决方
  • 微信小游戏猜成语源码系统，可商业运营版，开源无须授权，带搭建安装包 qq_2931393342 源码分享微信微信小游戏猜成语源码系统微信小游戏猜成语源码微信小游戏猜成语系统微信小游戏猜成语
    温馨提示：文末有资源获取方式一、系统简介这是一款基于PHP+MySQL+微信小程序开发的看图猜成语小游戏源码系统，专为商业运营设计，无需额外授权即可直接部署使用。系统包含完整的前后端源码、数据库脚本、安装包及详细文档，支持快速搭建，适合个人开发者、创业团队或企业用于微信小程序上线运营。1.游戏玩法看图猜成语：用户根据图片提示，从随机汉字中选择4个字组成正确答案，闯关升级。多关卡设计：支持自定义关卡
  • 淘宝直播与开源链动2+1模式AI智能名片S2B2C商城小程序的融合发展研究 说私域 人工智能小程序开源
    摘要：本文聚焦于淘宝直播这一以“网红”内容为主的社交电商平台，深入分析其特点与流量入口优势。同时，引入开源链动2+1模式AI智能名片S2B2C商城小程序这一新兴概念，探讨二者融合的可能性与潜在价值。通过分析融合过程中的技术、市场、运营等方面因素，旨在为电商行业的创新发展提供新的思路与策略，以实现更高效的内容变现、用户拓展与商业生态构建。关键词：淘宝直播；开源链动2+1模式；AI智能名片；S2B2C
  • 低功耗小尺寸的空间入侵监测报警设备的市场需求方向 番茄老夫子 网络传感器
    低功耗小尺寸的空间入侵监测报警设备的市场需求方向主要集中在家庭安防、商业场所监控、户外特殊场景监测等领域，以下是具体分析：家庭安防领域1：随着智能家居概念的普及，家庭对安全防护的需求日益增长。用户希望设备能够与智能门锁、摄像头等其他智能家居设备联动，形成全方位的安全防护体系。低功耗小尺寸的入侵监测报警设备易于安装和隐藏，不会影响家居美观，且能长时间运行，无需频繁更换电池或担心功耗过高，适合家庭长期
  • 2025社交电商新风口：推客小程序的商业逻辑与技术实现 wx_ywyy6798 信息可视化推客系统推客系统开发推客小程序推客小程序开发推客分销系统小程序
    一、推客小程序市场前景与商业价值在当今社交电商蓬勃发展的时代，推客小程序已成为连接商家与消费者的重要桥梁。推客模式结合了社交传播与电商变现的双重优势，通过用户自发分享带来裂变式增长，为商家创造了全新的营销渠道。推客小程序的核心优势：低成本获客：利用用户社交关系链实现病毒式传播，大幅降低传统广告投放成本高转化率：基于熟人信任关系的推荐，转化率远超传统电商平台用户粘性强：通过佣金激励体系持续激活用户参
  • 智能产品经理的核心能力 AI天才研究院 AgenticAI实战AI人工智能与大数据AI大模型企业级应用开发实战计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
    智能产品经理的核心能力1.背景介绍在当今快节奏的数字时代,产品经理扮演着至关重要的角色,他们负责确保产品满足用户需求,实现商业目标,并保持竞争优势。随着人工智能(AI)和机器学习(ML)技术的不断发展,智能产品经理的概念应运而生。智能产品经理需要将传统的产品管理技能与新兴技术相结合,以创建具有创新性和智能化的产品体验。智能产品不仅需要满足功能需求,还需要提供个性化、智能化和无缝的用户体验。这对产品
  • 从流量到成交的闭环，到底怎么搭建？
    我是景总。最近很多做副业、私域、内容创业的朋友都在问：“有流量但留不住，留住了也不成交，成交了也没复购。”说白了，就是没真正搭好“流量→转化→成交”的闭环。很多人总以为有了流量就能赚到钱，但其实流量只是线索，真正能把钱赚到口袋里的，是你的商业系统。先想清楚：你吸的是什么流量？很多人开口就说要流量，但流量不是一回事。有的是“看热闹”的，一刷就走，停留一秒。有的是“点赞党”，说挺好但没兴趣深入。有的是
  • 当高级辅助驾驶遇上“安全驾校”：NVIDIA如何用技术给智能驾驶赋能？ 小lo想吃棒棒糖 安全人工智能高级辅助驾驶
    高级辅助驾驶技术的商业化落地，核心在于能否通过严苛的安全验证。国内的汽车企业其实也在做高级辅助驾驶，但是吧，基本都在L2级别。换句话说就是在应急时刻内，还是需要人来辅助驾驶，AI驾驶只是决策层，并不能完全掌握汽车。而国内做的比较好的品牌达到L4级别的，例如之前很火的萝卜快跑、或者目前智己汽车（并未大量推广），也都并没达到非常理想的状态。而NVIDIA近期推出的DRIVEAI系统检测实验室，不仅是行
  • 安全团队揭露：SHELLTER规避框架遭滥用，精英版v11.0打包三大信息窃取木马 FreeBuf- 安全网络
    SHELLTER解包工具界面|图片来源：Elastic安全实验室Elastic安全实验室近期发现多起利用SHELLTER规避框架的恶意软件活动。这款原本为红队设计、用于模拟真实攻击的工具，已被威胁分子迅速采用其精英版v11.0来部署复杂的窃密程序，包括LUMMA、RHADAMANTHYS和ARECHCLIENT2等。商业化规避工具遭恶意利用"SHELLTER本是为合规安全评估而设计的进攻性安全工具
  • ASM系列六 利用TreeApi 添加和移除类成员 lijingyao8206 jvm动态代理ASM字节码技术TreeAPI
        同生成的做法一样，添加和移除类成员只要去修改fields和methods中的元素即可。这里我们拿一个简单的类做例子，下面这个Task类，我们来移除isNeedRemove方法，并且添加一个int 类型的addedField属性。   package asm.core; /** * Created by yunshen.ljy on 2015/6/
  • Springmvc-权限设计 bee1314 springWebjsp
    万丈高楼平地起。 权限管理对于管理系统而言已经是标配中的标配了吧，对于我等俗人更是不能免俗。同时就目前的项目状况而言，我们还不需要那么高大上的开源的解决方案，如Spring Security，Shiro。小伙伴一致决定我们还是从基本的功能迭代起来吧。 目标： 1.实现权限的管理（CRUD） 2.实现部门管理 （CRUD) 3.实现人员的管理 （CRUD） 4.实现部门和权限
  • 算法竞赛入门经典（第二版）第2章习题 CrazyMizzz c算法
    2.4.1 输出技巧 #include <stdio.h> int main() { int i, n; scanf("%d", &n); for (i = 1; i <= n; i++) printf("%d\n", i); return 0; } 习题2-2 水仙花数(daffodil
  • struts2中jsp自动跳转到Action 麦田的设计者 jspwebxmlstruts2自动跳转
    1、在struts2的开发中，经常需要用户点击网页后就直接跳转到一个Action，执行Action里面的方法，利用mvc分层思想执行相应操作在界面上得到动态数据。毕竟用户不可能在地址栏里输入一个Action（不是专业人士）   2、＜jsp:forward page="xxx.action" /＞ ，这个标签可以实现跳转，page的路径是相对地址,不同与jsp和j
  • php 操作webservice实例 IT独行者 PHPwebservice
    首先大家要简单了解了何谓webservice，接下来就做两个非常简单的例子，webservice还是逃不开server端与client端。我测试的环境为：apache2.2.11 php5.2.10做这个测试之前，要确认你的php配置文件中已经将soap扩展打开，即extension=php_soap.dll; OK 现在我们来体验webservice //server端 serve
  • Windows下使用Vagrant安装linux系统 _wy_ windowsvagrant
    准备工作： 下载安装 VirtualBox ：https://www.virtualbox.org/ 下载安装 Vagrant ：http://www.vagrantup.com/ 下载需要使用的 box ： 官方提供的范例：http://files.vagrantup.com/precise32.box 还可以在 http://www.vagrantbox.es/ 
  • 更改linux的文件拥有者及用户组(chown和chgrp) 无量 clinuxchgrpchown
    本文（转） http://blog.163.com/yanenshun@126/blog/static/128388169201203011157308/ http://ydlmlh.iteye.com/blog/1435157 一、基本使用： 使用chown命令可以修改文件或目录所属的用户：        命令
  • linux下抓包工具 矮蛋蛋 linux
    原文地址： http://blog.chinaunix.net/uid-23670869-id-2610683.html tcpdump -nn -vv -X udp port 8888 上面命令是抓取udp包、端口为8888 netstat -tln 命令是用来查看linux的端口使用情况 13 . 列出所有的网络连接 lsof -i 14. 列出所有tcp 网络连接信息 l
  • 我觉得mybatis是垃圾！：“每一个用mybatis的男纸，你伤不起” alafqq mybatis
    最近看了  每一个用mybatis的男纸，你伤不起 原文地址 ：http://www.iteye.com/topic/1073938 发表一下个人看法。欢迎大神拍砖； 个人一直使用的是Ibatis框架，公司对其进行过小小的改良； 最近换了公司，要使用新的框架。听说mybatis不错；就对其进行了部分的研究； 发现多了一个mapper层；个人感觉就是个dao；
  • 解决java数据交换之谜 百合不是茶 数据交换
    交换两个数字的方法有以下三种 ，其中第一种最常用   /* 输出最小的一个数 */ public class jiaohuan1 { public static void main(String[] args) { int a =4; int b = 3; if(a<b){ // 第一种交换方式 int tmep =
  • 渐变显示 bijian1013 JavaScript
    <style type="text/css"> #wxf { FILTER: progid:DXImageTransform.Microsoft.Gradient(GradientType=0, StartColorStr=#ffffff, EndColorStr=#97FF98); height: 25px; } </style>
  • 探索JUnit4扩展：断言语法assertThat bijian1013 java单元测试assertThat
    一.概述         JUnit 设计的目的就是有效地抓住编程人员写代码的意图，然后快速检查他们的代码是否与他们的意图相匹配。 JUnit 发展至今，版本不停的翻新，但是所有版本都一致致力于解决一个问题，那就是如何发现编程人员的代码意图，并且如何使得编程人员更加容易地表达他们的代码意图。JUnit 4.4 也是为了如何能够
  • 【Gson三】Gson解析{"data":{"IM":["MSN","QQ","Gtalk"]}} bit1129 gson
      如何把如下简单的JSON字符串反序列化为Java的POJO对象? {"data":{"IM":["MSN","QQ","Gtalk"]}}   下面的POJO类Model无法完成正确的解析：   import com.google.gson.Gson;
  • 【Kafka九】Kafka High Level API vs. Low Level API bit1129 kafka
    1. Kafka提供了两种Consumer API High Level Consumer API Low Level Consumer API(Kafka诡异的称之为Simple Consumer API，实际上非常复杂) 在选用哪种Consumer API时，首先要弄清楚这两种API的工作原理，能做什么不能做什么，能做的话怎么做的以及用的时候，有哪些可能的问题  
  • 在nginx中集成lua脚本：添加自定义Http头，封IP等 ronin47 nginx lua
    Lua是一个可以嵌入到Nginx配置文件中的动态脚本语言，从而可以在Nginx请求处理的任何阶段执行各种Lua代码。刚开始我们只是用Lua 把请求路由到后端服务器，但是它对我们架构的作用超出了我们的预期。下面就讲讲我们所做的工作。 强制搜索引擎只索引mixlr.com Google把子域名当作完全独立的网站，我们不希望爬虫抓取子域名的页面，降低我们的Page rank。 location /{
  • java-归并排序 bylijinnan java
    import java.util.Arrays; public class MergeSort { public static void main(String[] args) { int[] a={20,1,3,8,5,9,4,25}; mergeSort(a,0,a.length-1); System.out.println(Arrays.to
  • Netty源码学习-CompositeChannelBuffer bylijinnan javanetty
    CompositeChannelBuffer体现了Netty的“Transparent Zero Copy” 查看API（ http://docs.jboss.org/netty/3.2/api/org/jboss/netty/buffer/package-summary.html#package_description） 可以看到，所谓“Transparent Zero Copy”是通
  • Android中给Activity添加返回键 hotsunshine Activity
    // this need android:minSdkVersion="11" getActionBar().setDisplayHomeAsUpEnabled(true); @Override public boolean onOptionsItemSelected(MenuItem item) {
  • 静态页面传参 ctrain 静态
    $(document).ready(function () { var request = { QueryString : function (val) { var uri = window.location.search; var re = new RegExp("" + val + "=([^&?]*)", &
  • Windows中查找某个目录下的所有文件中包含某个字符串的命令 daizj windows查找某个目录下的所有文件包含某个字符串
    findstr可以完成这个工作。   [html]  view plain copy   >findstr /s /i "string" *.*   上面的命令表示，当前目录以及当前目录的所有子目录下的所有文件中查找"string&qu
  • 改善程序代码质量的一些技巧 dcj3sjt126com 编程PHP重构
    有很多理由都能说明为什么我们应该写出清晰、可读性好的程序。最重要的一点，程序你只写一次，但以后会无数次的阅读。当你第二天回头来看你的代码 时，你就要开始阅读它了。当你把代码拿给其他人看时，他必须阅读你的代码。因此，在编写时多花一点时间，你会在阅读它时节省大量的时间。让我们看一些基本的编程技巧：    尽量保持方法简短    尽管很多人都遵
  • SharedPreferences对数据的存储 dcj3sjt126com
    SharedPreferences简介：                                                   &nbs
  • linux复习笔记之bash shell (2) bash基础 eksliang bashbash shell
    转载请出自出处： http://eksliang.iteye.com/blog/2104329 1.影响显示结果的语系变量（locale）  1.1locale这个命令就是查看当前系统支持多少种语系，命令使用如下： [root@localhost shell]# locale LANG=en_US.UTF-8 LC_CTYPE="en_US.UTF-8"
  • Android零碎知识总结 gqdy365 android
    1、CopyOnWriteArrayList add(E) 和remove(int index)都是对新的数组进行修改和新增。所以在多线程操作时不会出现java.util.ConcurrentModificationException错误。 所以最后得出结论：CopyOnWriteArrayList适合使用在读操作远远大于写操作的场景里，比如缓存。发生修改时候做copy，新老版本分离，保证读的高
  • HoverTree.Model.ArticleSelect类的作用 hvt Web.netC#hovertreeasp.net
    ArticleSelect类在命名空间HoverTree.Model中可以认为是文章查询条件类，用于存放查询文章时的条件，例如HvtId就是文章的id。HvtIsShow就是文章的显示属性，当为-1是，该条件不产生作用，当为0时，查询不公开显示的文章，当为1时查询公开显示的文章。HvtIsHome则为是否在首页显示。HoverTree系统源码完全开放，开发环境为Visual Studio 2013
  • PHP 判断是否使用代理 PHP Proxy Detector 天梯梦 proxy
    1. php 类 I found this class looking for something else actually but I remembered I needed some while ago something similar and I never found one. I'm sure it will help a lot of developers who try to
  • apache的math库中的回归——regression（翻译） lvdccyb Mathapache
    这个Math库，虽然不向weka那样专业的ML库，但是用户友好，易用。 多元线性回归，协方差和相关性（皮尔逊和斯皮尔曼），分布测试（假设检验，t，卡方，G），统计。   数学库中还包含，Cholesky，LU，SVD，QR，特征根分解，真不错。   基本覆盖了：线代，统计，矩阵， 最优化理论 曲线拟合 常微分方程 遗传算法（GA）， 还有3维的运算。。。
  • 基础数据结构和算法十三：Undirected Graphs (2) sunwinner Algorithm
      Design pattern for graph processing. Since we consider a large number of graph-processing algorithms, our initial design goal is to decouple our implementations from the graph representation
  • 云计算平台最重要的五项技术 sumapp 云计算云平台智城云
    云计算平台最重要的五项技术 1、云服务器 云服务器提供简单高效，处理能力可弹性伸缩的计算服务，支持国内领先的云计算技术和大规模分布存储技术，使您的系统更稳定、数据更安全、传输更快速、部署更灵活。 特性 机型丰富 通过高性能服务器虚拟化为云服务器，提供丰富配置类型虚拟机，极大简化数据存储、数据库搭建、web服务器搭建等工作； 仅需要几分钟，根据CP
  • 《京东技术解密》有奖试读获奖名单公布 ITeye管理员 活动
    ITeye携手博文视点举办的12月技术图书有奖试读活动已圆满结束，非常感谢广大用户对本次活动的关注与参与。  12月试读活动回顾： http://webmaster.iteye.com/blog/2164754 本次技术图书试读活动获奖名单及相应作品如下： 一等奖（两名） Microhardest：http://microhardest.ite
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他