第一次写博客,从今日起正式开始记录小白成长记.
将从MATLAB中导出的mat数据, 导入到R中, 并将dataframe格式 转化为 matrix格式.
图1如上图1为MATLAB导出的mat数据, 大小为9843*1643.
解决方案一共分为以下3个步骤.
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在matlab中, 使用csvwrite函数,其中s为mat文件,将mat文件导出为"ko_wt.csv"文件.
csvwrite('ko_wt.csv',s);
在R中, 使用read.csv函数读取 csv 文件,
read.csv(file, header = TRUE, sep = ",", quote = "\"", dec = ".", fill = TRUE, comment.char = "", ...)
file需要给出csv文件路径 (win和mac路径符号不同需注意), 其余参数参见help(read.csv), 类似读取数据的函数有:read.table, read.csv2, read.delim等.
具体参见: http://127.0.0.1:17814/library/utils/html/read.table.html
R读取数据的方法参考文献:https://www.cnblogs.com/zhangduo/p/4440314.html
data1<-read.csv('d:/ko_wt.csv') #参数默认为TRUE
data2<-read.csv('d:/ko_wt.csv',header=FALSE)
将dataframe转化为matrix, 目前找到了2种方法,欢迎补充..
y = data.metrix(data1)
y <- apply(data1, as.numeric)
将大小为9843*1643的matrix, 取任意一行存为numeric格式.
矩阵更多处理参考:https://baijiahao.baidu.com/s?id=1609326181844333265&wfr=spider&for=pc
y1 = y[1,]