【图像处理小知识】目标检测中的这个IOU评价函数(intersection-over-union)

在目标检测的评价体系中,有一个参数叫做 IoU ,简单来讲就是模型产生的目标窗口和原来标记窗口的交叠率

具体我们可以简单的理解为:即检测结果DetectionResult与真实值Ground Truth的交集比上它们的并集,即为检测的准确率 IoU :
在这里插入图片描述
举个例子,下面是一张原图:
【图像处理小知识】目标检测中的这个IOU评价函数(intersection-over-union)_第1张图片
然后我们对其做下目标检测,其DR = DetectionResult,GT = GroundTruth。
【图像处理小知识】目标检测中的这个IOU评价函数(intersection-over-union)_第2张图片
黄色边框框起来的是:
DR⋂GT

绿色框框起来的是:
DR⋃GT

不难看出,最理想的情况就是DR与GT完全重合,即IoU = 1。
转自:https://blog.csdn.net/Eddy_zheng/article/details/52126641

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