ubuntu18.04装nvidia430+cuda10.0+cudn10.0的cudnnV7.6.5

装nvidia430驱动

注意:我原本装了nvidia440,最后装了nvidia430,过程和装440一样,我直接把原博客复制过来并成一个博客,故图片中好多是440,不碍事。
我的工作站配置是只有两块NVIDIA显卡。

检查自己电脑的gpu是否CUDA-capable

lspci | grep -i nvidia

ubuntu18.04装nvidia430+cuda10.0+cudn10.0的cudnnV7.6.5_第1张图片

禁用nouveau并重启

lsmod | grep nouveau

如果有输出说明nouveau正在加载
打开禁用列表

sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist.conf

在打开文本的最后一行添加:

blacklist nouveau
options nouveau modeset=0

更新,重启:

sudo update-initramfs -u
reboot

再次查看是否禁用nouveau

lsmod | grep nouveau

安装nvidia430驱动

  1. 删除旧的NVIDIA驱动
sudo apt-get remove nvidia-*
sudo apt-get autoremove
  1. 更新系统软件仓库列表
sudo apt-get update

更新出现错误:
ubuntu18.04装nvidia430+cuda10.0+cudn10.0的cudnnV7.6.5_第2张图片
解决方法如下:参考https://blog.csdn.net/loovejava/article/details/21837935
ubuntu18.04装nvidia430+cuda10.0+cudn10.0的cudnnV7.6.5_第3张图片
ubuntu18.04装nvidia430+cuda10.0+cudn10.0的cudnnV7.6.5_第4张图片
更新成功。

  1. 使用下面的命令查看系统推荐安装哪个版本的NVIDIA显卡驱动
ubuntu-drivers devices

ubuntu18.04装nvidia430+cuda10.0+cudn10.0的cudnnV7.6.5_第5张图片
可以看到recommended关键词,说明系统推荐安装的N卡驱动是"nvidia-driver-430"

  1. 选择你看到推荐版本安装,本例使用nvidia-driver-430,然后安装几个必要组件,命令如下
sudo apt-get install nvidia-settings nvidia-driver-430 nvidia-prime
  1. 安装双显卡切换指示器
sudo add-apt-repository ppa:nilarimogard/webupd8
sudo apt-get update
sudo apt-get install prime-indicator

ubuntu18.04装nvidia430+cuda10.0+cudn10.0的cudnnV7.6.5_第6张图片
ubuntu18.04装nvidia430+cuda10.0+cudn10.0的cudnnV7.6.5_第7张图片
6. 重新启动

sudo reboot  
  1. 查看运行驱动:
    ubuntu18.04装nvidia430+cuda10.0+cudn10.0的cudnnV7.6.5_第8张图片

装cuda10.0

预备工作

先关闭图形界面

sudo service lightdm stop

然后卸载所有之前安装的nvidia驱动以及cuda相关文件:

sudo apt remove --purge nvidia*
sudo apt remove --purge cuda*

再检查 /usr/local/下面是否还存在cuda相关的文件夹,因为cuda默认是被安装到 /usr/local/ 路径下的。如果有的话,使用sudo rm 命令将其残留的文件夹全部删除。

开始安装cuda

官网下载:https://developer.nvidia.com/cuda-10.0-download-archive?target_os=Linux&target_arch=x86_64&target_distro=Ubuntu&target_version=1804&target_type=runfilelocal
ubuntu18.04装nvidia430+cuda10.0+cudn10.0的cudnnV7.6.5_第9张图片
点击下载下来cuda_10.0.130_410.48_linux.run,传到ubuntu用户根目录。
.run文件目录下运行:

sudo sh cuda_10.0.130_410.48_linux.run

会出来很长协议书,一直按回车到
在这里插入图片描述
之后,按照提示安装,我依次选择了:

accept #同意安装
n #不安装Driver,因为已安装最新驱动
y #安装CUDA Toolkit
<Enter> #安装到默认目录
y #创建安装目录的软链接
y #复制Samples一份到家目录

安装完成界面(由于我们没有选择安装driver,因此会显示不完全安装,但是CUDA toolkit都已成功安装就可以了)。
以及安装过程中有CUDA location:
在这里插入图片描述
在本例中cuda被安装到的路径为/usr/local/cuda-10.0。

更改环境变量,创建动态链接库

  1. 声明环境变量:
sudo vi ~/.bashrc

在文件尾部输入:

export CUDA_HOME="/usr/local/cuda-10.0"
export PATH="/usr/local/cuda-10.0/bin:$PATH"
export LD_LIBRARY_PATH="/usr/lcoal/cuda-10.0/lib64:$LD_LIBRARY_PATH"

命令使修改生效:

source ~/.bashrc
  1. 设置环境变量
sudo vim /etc/profile

在打开的文件末尾加入:

export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH
  1. 创建链接文件
sudo vim /etc/ld.so.conf.d/cuda.conf

在打开的文件中添加如下语句:

/usr/local/cuda/lib64

保存退出,然后执行

sudo ldconfig

使链接立即生效。

查看cuda安装是否成功

  1. 查看cuda版本
nvcc --version

在这里插入图片描述
2. cuda测试
我的sample文件NVIDIA_CUDA-10.0_Samples装在用户根目录下面了
终端输入:

cd ~/NVIDIA_CUDA-10.0_Samples/1_Utilities/deviceQuery
sudo make
./deviceQuery

出现Result = PASS则表示安装成功通过!!!

安装cudnn

官网下载网址:https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive
ubuntu18.04装nvidia430+cuda10.0+cudn10.0的cudnnV7.6.5_第10张图片
下载图中四个文件传到ubuntu上,下载的文件如下图:
在这里插入图片描述
把.solitairetheme8格式传换为.tgz格式并解压

mv cudnn-10.0-linux-x64-v7.6.5.32.solitairetheme8 cudnn-10.0-linux-x64-v7.6.5.32.tgz
tar -xvf cudnn-10.0-linux-x64-v7.6.5.32.tgz

复制文件到cuda环境:

sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include
sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*

安装deb包:

sudo dpkg -i libcudnn7_7.6.5.32-1+cuda10.0_amd64.deb
sudo dpkg -i libcudnn7-dev_7.6.5.32-1+cuda10.0_amd64.deb
sudo dpkg -i libcudnn7-doc_7.6.5.32-1+cuda10.0_amd64.deb

ubuntu18.04装nvidia430+cuda10.0+cudn10.0的cudnnV7.6.5_第11张图片
测试是否安装成功:

cp -r /usr/src/cudnn_samples_v7/ ~
cd ~/cudnn_samples_v7/mnistCUDNN
make clean && make
./mnistCUDNN

在这里插入图片描述
显示“Test passed!”即测试通过!!!

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