ubuntu18.04装nvidia430+cuda10.0+cudn10.0的cudnnV7.6.5
装nvidia430驱动
注意：我原本装了nvidia440，最后装了nvidia430，过程和装440一样，我直接把原博客复制过来并成一个博客，故图片中好多是440，不碍事。
我的工作站配置是只有两块NVIDIA显卡。
检查自己电脑的gpu是否CUDA-capable
lspci | grep -i nvidia
禁用nouveau并重启
lsmod | grep nouveau
如果有输出说明nouveau正在加载
打开禁用列表
sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist.conf
在打开文本的最后一行添加：
blacklist nouveau
options nouveau modeset=0
更新，重启：
sudo update-initramfs -u
reboot
再次查看是否禁用nouveau
lsmod | grep nouveau
安装nvidia430驱动
- 删除旧的NVIDIA驱动
sudo apt-get remove nvidia-*
sudo apt-get autoremove
- 更新系统软件仓库列表
sudo apt-get update
更新出现错误：
解决方法如下：参考https://blog.csdn.net/loovejava/article/details/21837935
更新成功。
- 使用下面的命令查看系统推荐安装哪个版本的NVIDIA显卡驱动
ubuntu-drivers devices
可以看到recommended关键词，说明系统推荐安装的N卡驱动是"nvidia-driver-430"
- 选择你看到推荐版本安装，本例使用nvidia-driver-430，然后安装几个必要组件，命令如下
sudo apt-get install nvidia-settings nvidia-driver-430 nvidia-prime
- 安装双显卡切换指示器
sudo add-apt-repository ppa:nilarimogard/webupd8
sudo apt-get update
sudo apt-get install prime-indicator
6. 重新启动
sudo reboot
- 查看运行驱动：
装cuda10.0
预备工作
先关闭图形界面
sudo service lightdm stop
然后卸载所有之前安装的nvidia驱动以及cuda相关文件：
sudo apt remove --purge nvidia*
sudo apt remove --purge cuda*
再检查 /usr/local/下面是否还存在cuda相关的文件夹，因为cuda默认是被安装到 /usr/local/ 路径下的。如果有的话，使用sudo rm 命令将其残留的文件夹全部删除。
开始安装cuda
官网下载：https://developer.nvidia.com/cuda-10.0-download-archive?target_os=Linux&target_arch=x86_64&target_distro=Ubuntu&target_version=1804&target_type=runfilelocal
点击下载下来cuda_10.0.130_410.48_linux.run，传到ubuntu用户根目录。
.run文件目录下运行：
sudo sh cuda_10.0.130_410.48_linux.run
会出来很长协议书，一直按回车到
之后，按照提示安装，我依次选择了：
accept #同意安装
n #不安装Driver，因为已安装最新驱动
y #安装CUDA Toolkit
<Enter> #安装到默认目录
y #创建安装目录的软链接
y #复制Samples一份到家目录
安装完成界面（由于我们没有选择安装driver，因此会显示不完全安装，但是CUDA toolkit都已成功安装就可以了）。
以及安装过程中有CUDA location:
在本例中cuda被安装到的路径为/usr/local/cuda-10.0。
更改环境变量，创建动态链接库
- 声明环境变量：
sudo vi ~/.bashrc
在文件尾部输入：
export CUDA_HOME="/usr/local/cuda-10.0"
export PATH="/usr/local/cuda-10.0/bin:$PATH"
export LD_LIBRARY_PATH="/usr/lcoal/cuda-10.0/lib64:$LD_LIBRARY_PATH"
命令使修改生效：
source ~/.bashrc
- 设置环境变量
sudo vim /etc/profile
在打开的文件末尾加入:
export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH
- 创建链接文件
sudo vim /etc/ld.so.conf.d/cuda.conf
在打开的文件中添加如下语句:
/usr/local/cuda/lib64
保存退出,然后执行
sudo ldconfig
使链接立即生效。
查看cuda安装是否成功
- 查看cuda版本
nvcc --version
2. cuda测试
我的sample文件NVIDIA_CUDA-10.0_Samples装在用户根目录下面了
终端输入：
cd ~/NVIDIA_CUDA-10.0_Samples/1_Utilities/deviceQuery
sudo make
./deviceQuery
出现Result = PASS则表示安装成功通过！！！
安装cudnn
官网下载网址：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive
下载图中四个文件传到ubuntu上，下载的文件如下图：
把.solitairetheme8格式传换为.tgz格式并解压
mv cudnn-10.0-linux-x64-v7.6.5.32.solitairetheme8 cudnn-10.0-linux-x64-v7.6.5.32.tgz
tar -xvf cudnn-10.0-linux-x64-v7.6.5.32.tgz
复制文件到cuda环境：
sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include
sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*
安装deb包：
sudo dpkg -i libcudnn7_7.6.5.32-1+cuda10.0_amd64.deb
sudo dpkg -i libcudnn7-dev_7.6.5.32-1+cuda10.0_amd64.deb
sudo dpkg -i libcudnn7-doc_7.6.5.32-1+cuda10.0_amd64.deb
测试是否安装成功:
cp -r /usr/src/cudnn_samples_v7/ ~
cd ~/cudnn_samples_v7/mnistCUDNN
make clean && make
./mnistCUDNN
显示“Test passed!”即测试通过！！！