Frist2018
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deeplab V3 Mask RCNN tensorflow实现 语义分割 人物背景分开 合成不同场景的图像 目标检测

 

 

实现效果

 

mask RCNN  目标检测和识别

 

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Deeplab V3 语义分割

提取检测目标

 

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人物检测和提取

 

 

 

 

 

Mask RCNN

人物检测和显示

 

 

 

deeplab V3 人物和背景提取， 合成显示

 

 

 

 

 

 

 

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代码整理好，再分享。

 

 

 

 

DeeplabV3

 

https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/deeplab

 

 

安装

 

替换deeplab 最新

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######################

查看所有环境

conda info --envs

1

新建虚拟环境

conda create -n myenv python=3.6

1

删除虚拟环境

conda remove -n myenv --all

1

激活虚拟环境

conda activate myenv

1

退出虚拟环境

conda deactivate myenv

 

创建环境

conda create -n TF_Deeplab --clone tensorflow-API

 

 

 

 

 

 

Pytest  安装

 

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Numpy 更新1.15.1

 

 

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运行model_test 测试

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Quick test by running model_test.py:

# From tensorflow/models/research/

python deeplab/model_test.py

Quick running the whole code on the PASCAL VOC 2012 dataset:

# From tensorflow/models/research/deeplab

sh local_test.sh

DeepLab depends on the following libraries:

  • Numpy
  • Pillow 1.0
  • tf Slim (which is included in the "tensorflow/models/research/" checkout)
  • Jupyter notebook
  • Matplotlib
  • Tensorflow

 

We provide deeplab models pretrained several datasets, including (1) PASCAL VOC 2012, (2) Cityscapes, and (3) ADE20K for reproducing our results

Pretrained model

 

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PASCAL2012

 

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CITYSCAPES

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ADE

 

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Mobilenet

https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/slim/nets/mobilenet

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    其实账户之前就申请了，但是决定要自己更新一些东西看也是最近。从毕业到现在已经一年了。没有进步是假的，但是有多大的进步可能只有我自己知道。   毕业的时候班里12个女生，真正最后做到软件开发的只要两个包括我，PS：我不是说测试不好。当时因为考研完全放弃找工作，考研失败，我想这只是我的借口。那个时候才想到为什么大学的时候不能好好的学习技术，增强自己的实战能力，以至于后来找工作比较费劲。我
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