网站统计分析解析
一、总论
1. 概念
网站流量统计,是指对网站访问的相关指标进行统计。网站访问分析(有时也使用“网站流量分析”、“网站流量统计分析”、“网站访问统计分析”等相近的概念),是指在获得网站流量统计基本数据的前提下,对有关数据进行统计、分析,从中发现用户访问网站的规律,并将这些规律与网络营销策略等相结合,从而发现目前网络营销活动中可能存在的问题,并为进一步修正或重新制定网络营销策略提供依据。
2. 意义
3.分析报告
网站统计分析通常按日、周、月、季度、年或围绕营销活动的周期为采集数据的周期。当然单纯的网站访问统计分析是不够的,我们在分析报告中需根据网站流量的基本统计和可采集的第三方数据的基础上,对网站运营状况、网络营销策略的有效性及其存在的问题等进行相关分析并提出有效可行的改善建议才是网站访问统计分析报告的核心内容。应该包括以下几方面的内容:
二、关键绩效指标(KPI)
1.常用指标
红色标记的指标是最为必要的KPI,对网站的统计分析有很大的意义和作用
1.1.网站流量KPI
网站流量统计KPI常用来对网站效果进行评价,主要的统计指标包括:
访问量(PV):即页面浏览量或者点击量,用户每次对网站的访问均被记录1次。用户对同一页面的多次访问,访问量值累计。
衍生出的指标:
日均访问量:值对应时间范围内,网站每日的平均访问量。
最高日访问量:指对应时间范围内,网站在某天获得最高访问量。
PV%:指选择时间范围内,某个类别的PV占总PV的比例。
独立IP:指在一天之内(00:00—24:00),访问网站的独立IP数。相同IP地址只被计算一次。
衍生出的指标:
UV%:指选择时间范围内,某个类别的UV占总UV的比例。
重复访客(RV):某个COOKIE的再次访问计为一个重复访客,它的数目即为重复访客数。
衍生出的指标:
重复方可百分比:重复访客占全部访客的比例。
重复访问数量:是指某个COOKIE除第一次访问之后,又访问您的网站的次数。
人均访问页面数:指对应时间范围内,每个访客访问网站的评价页面数。
1.2.用户行为KPI
用户行为KPI主要反映用户是如何访问网站的、在网站上停留了多长时间、访问了哪些页面等,主要的统计指标包括:
访问深度:在一次完整的站点访问过程中,访客所浏览的页面数。访问页面越多,深度越高,访问深度可以理解为是评价页面访问数的另一种形式,也是衡量网站粘度的指标。
新访客:某个COOKIE的首次访问计为一个新访客。
最近访客:最新访客统计,最近一段时间(5分钟内)访问您网站的100个独立访客,按“进入时间”倒序排列。
同时在线人数:15分钟(时间范围可自己定)内在线访问的UV数。
最高小时在线人数:指对应时间范围内,网站在某一小时内最高同时在线的唯一访客数。
访问入口:每次访问过程中,访客进入的第一个页面,此页面可以显示网站对外或搜索引擎的一些链接入口。
访问出口:每次访问过程中,访客结束访问,离开前点击的最后一个页面,此页面可以显示网站对外或搜索引擎的一些链接入口。
访问最多的页面:访客访问最多的页面。
进入最多的页面:作为访客访问站点的访问入口中最多的页面。
退出最多的页面:作为访客访问站点的访问出口中最多的页面。
到达最多的目标:通过点击链接到达的做多的目标页面。
首页访问数:首页的浏览量。
站点覆盖:通过覆盖在Web上方的点击,可以直接显示访客在Web页面上点击了哪里。
方可所用搜索引擎:分析网站访客访问网站所使用的搜索引擎。
方可所用关键字:分析网站是通过哪些关键字搜索带来的流量,并分析每个关键字是由那些搜索引擎带来的。
衍生出的指标:
最频繁的关键字:使用最多的关键字的比例。
访客停留时间(访问时长):访客访问网站的持续时间。
衍生出的指标:
访客平均停留时间:所有访客的访问过程,访问持续时间的平均值。
来源分析:分析网站访客的来源类型,来源页面统计。来源类型分为:
搜索引擎:由搜索引擎的链接访问网站。
其他网站:由非搜索引擎的其他网站链接访问网站。
站内跳转:访客在网站内部的页面之间进行跳转,产生的流量。
总数据:网站自开通盘点系统之日起至今的各数据量总和。
访问量变化率:指对应数据项当前时间段,与上一个时间段相比较,访问量的同比变化率。例如,上周的访问量变化率为↓21.1%,表示上周的访问量比上上周的访问量下降了21.1%。又如,今日10:00—11:00的访问量变化率为↑1.3%,表示今日10:00—11:00比昨日10:00—11:00的访问量上升了1.3%。
被访页面:分析网站中各个页面的流量分布,以及其随时间的变化趋势。
当前访客活跃度:是指您网站上当前访客的多少,它在一定程度反应了您网站在当前时间的受欢迎程度。
访问路径:每个访问者从进入您的网站开始访问,一直到最后离开您的网站,整个过程中先后浏览的页面称为访问路径。
访问频度:指您网站上访问者每日访问的频度,用于揭示您网站内容对访问者的吸引程度。
点击次数:是指用户点击页面上连接的次数。
三、数据的分析方法
1、聚类分析
2、用户细分
大部分访问者从哪里来——分下网站流量来源
访问者最关注那些栏目——分析访问者的浏览路径
访问者从哪里流失的最多——分析网站流量流失的原因
分析访问者来源的差异性——分析不同访问渠道对流量的贡献程度
四、访问统计分析工具
1.统计服务对比
1.1.CNZZ站长统计
优点:后台栏目设置分类比较清晰,统计的数据比较详细。
缺点:没有统计访客的停留时间和跳出率,没有深入的分析报告。
1.2.百度统计
优点:基于搜索引擎关键字分析
缺点:很难申请到。