pandas 读csv文件，报错：ParserError：Error tokenizing data.

pandas 读csv文件，报错：

ParserError: Error tokenizing data. C error: Buffer overflow caught - possible malformed input file.

解决方法1：

如果使用python及其大文件，可以使用 engine=‘python’

解决方法2：

原因是pandas用作行终止符的数据中有一些回车符“\ r”，好像它是“\ n”，这可能是这个错误可能出现的常见原因。
解决方案是将 readterminator =’\ n’ 添加到read_csv函数中

注意：不能同时用

import pandas as pd
import time
#如果使用python及其大文件，可以使用 engine='python'如下。
start = time.time()
for i in range(10):
    rr1 = pd.read_csv('test.csv',
                     engine='python')
print(time.time()-start)

#原因是pandas用作行终止符的数据中有一些回车符“\ r”，好像它是“\ n”这可能是这个错误可能出现的常见原因。解决方案是将readterminator ='\ n'添加到read_csv函数中
start = time.time()
for i in range(10):
    rr2 = pd.read_csv('test.csv',
                     lineterminator='\n')
print(time.time()-start)

#测试结果：
'''
23.05613374710083
8.995743989944458
'''
#lineterminator='\n'  速度更快

推荐用：lineterminator=’\n’