华为MindSpore&旷视MegEngine&清华Jittor

1.华为深度学习框架MindSpore

华为算力最强AI芯片商用:2倍于英伟达V100!开源AI框架,对标TensorFlow和PyTorch
2款AI芯片、深度学习框架MindSpore:华为史无前例集中发布AI战略

2019年华为宣布自研AI框架MindSpore开源,直接对标业界两大主流框架——Google的Tensor Flow、Facebook的Pytorch。MindSpore不仅仅可以用于云计算场景,也能够应用到终端、边缘计算场景中;不仅仅是一款推理(部署)框架,也可以用来训练模型。

  • MindSpore深度学习框架官方网站:https://e.huawei.com/cn/products/cloud-computing-dc/atlas/mindspore
  • GitHub地址:https://github.com/mindspore-ai/mindspore

华为MindSpore&旷视MegEngine&清华Jittor_第1张图片

2.旷视深度学习框架MegEngine(天元)

训推一体,动静合一:深度学习框架「天元」出世
旷视发布开源深度学习框架 称与巨头不存竞争关系

2020年3月旷视科技在北京发布了新一代人工智能生产平台天元(MegEngine),其「训练推理一体」、「动静合一」、「兼容并包」、「灵活高效」的强大性能或许将为 AI 领域带来新的风向。

  • 天元 MegEngine 深度学习框架官方网站:https://megengine.org.cn/
  • GitHub 开源地址:https://github.com/MegEngine/MegEngine
    华为MindSpore&旷视MegEngine&清华Jittor_第2张图片

3.清华深度学习框架Jittor (计图)

一键转换PyTorch
对标Pytorch,清华团队推出自研AI框架“计图”
清华大学开发了一个名为计图(Jittor)的深度学习框架。这一框架是一个基于即时编译和元算子的高性能深度学习框架,整个框架在即时编译的同时,还集成了强大的Op编译器和调优器,为模型生成定制化的高性能代码。

  • Jittor深度学习框架官方网站:http://cg.cs.tsinghua.edu.cn/jittor/

  • GitHub 开源地址:https://github.com/Jittor/Jittor

    Jittor前端语言为Python。前端使用了模块化的设计,类似于PyTorch,Keras,后端则使用高性能语言编写,如CUDA,C++。 它需要用于即时编译的编译器。当前,支持三种编译器:

  • CPU 编译器 (需要下列至少一个)
    g++ (>=5.4.0)
    clang (>=8.0)推荐

  • GPU 编译器(可选)
    nvcc(>=10.0)

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