mysql索引的应用

1．索引作用

在索引列上，除了上面提到的有序查找之外，数据库利用各种各样的快速定位技术，能够大大提高查询效率。特别是当数据量非常大，查询涉及多个表时，使用索引往往能使查询速度加快成千上万倍。

例如，有3个未索引的表t1、t2、t3，分别只包含列c1、c2、c3，每个表分别含有1000行数据组成，指为1～1000的数值，查找对应值相等行的查询如下所示。

SELECT c1,c2,c3 FROM t1,t2,t3 WHERE c1=c2 AND c1=c3
此查询结果应该为1000行，每行包含3个相等的值。在无索引的情况下处理此查询，必须寻找3个表所有的组合，以便得出与WHERE子句相配的那些行。而可能的组合数目为1000×1000×1000（十亿），显然查询将会非常慢。

如果对每个表进行索引，就能极大地加速查询进程。利用索引的查询处理如下。

（1）从表t1中选择第一行，查看此行所包含的数据。
（2）使用表t2上的索引，直接定位t2中与t1的值匹配的行。类似，利用表t3上的索引，直接定位t3中与来自t1的值匹配的行。
（3）扫描表t1的下一行并重复前面的过程，直到遍历t1中所有的行。

在此情形下，仍然对表t1执行了一个完全扫描，但能够在表t2和t3上进行索引查找直接取出这些表中的行，比未用索引时要快一百万倍。
利用索引，MySQL加速了WHERE子句满足条件行的搜索，而在多表连接查询时，在执行连接时加快了与其他表中的行匹配的速度。

2. 创建索引

在执行CREATE TABLE语句时可以创建索引，也可以单独用CREATE INDEX或ALTER TABLE来为表增加索引。

1．ALTER TABLE

ALTER TABLE用来创建普通索引、UNIQUE索引或PRIMARY KEY索引。

?

1 2 3

ALTER TABLE table_name ADDINDEX index_name (column_list) ALTER TABLE table_name ADDUNIQUE (column_list) ALTER TABLE table_name ADDPRIMARY KEY (column_list)

其中table_name是要增加索引的表名，column_list指出对哪些列进行索引，多列时各列之间用逗号分隔。索引名index_name可选，缺省时，MySQL将根据第一个索引列赋一个名称。另外，ALTER TABLE允许在单个语句中更改多个表，因此可以在同时创建多个索引。

2．CREATE INDEX

CREATE INDEX可对表增加普通索引或UNIQUE索引。

?

1 2	CREATE INDEX index_name ONtable_name (column_list) CREATE UNIQUE INDEX index_nameON table_name (column_list)

table_name、index_name和column_list具有与ALTER TABLE语句中相同的含义，索引名不可选。另外，不能用CREATE INDEX语句创建PRIMARY KEY索引。

3．索引类型

在创建索引时，可以规定索引能否包含重复值。如果不包含，则索引应该创建为PRIMARY KEY或UNIQUE索引。对于单列惟一性索引，这保证单列不包含重复的值。对于多列惟一性索引，保证多个值的组合不重复。

PRIMARY KEY索引和UNIQUE索引非常类似。事实上，PRIMARY KEY索引仅是一个具有名称PRIMARY的UNIQUE索引。这表示一个表只能包含一个PRIMARY KEY，因为一个表中不可能具有两个同名的索引。

下面的SQL语句对students表在sid上添加PRIMARY KEY索引。

 

复制代码 代码如下:

ALTER TABLE students ADD PRIMARY KEY (sid)

 

5．查看索引

?

1 2	mysql> show index from tblname; mysql> show keys from tblname;

· Table
表的名称。
· Non_unique
如果索引不能包括重复词，则为0。如果可以，则为1。
· Key_name
索引的名称。
· Seq_in_index
索引中的列序列号，从1开始。
· Column_name
列名称。
· Collation
列以什么方式存储在索引中。在MySQL中，有值‘A'（升序）或NULL（无分类）。
· Cardinality
索引中唯一值的数目的估计值。通过运行ANALYZE TABLE或myisamchk -a可以更新。基数根据被存储为整数的统计数据来计数，所以即使对于小型表，该值也没有必要是精确的。基数越大，当进行联合时，MySQL使用该索引的机会就越大。
· Sub_part
如果列只是被部分地编入索引，则为被编入索引的字符的数目。如果整列被编入索引，则为NULL。
· Packed
指示关键字如何被压缩。如果没有被压缩，则为NULL。
· Null
如果列含有NULL，则含有YES。如果没有，则该列含有NO。
· Index_type
用过的索引方法（BTREE, FULLTEXT, HASH, RTREE）。
· Comment

索引的删除
DROP INDEX 索引名 ON 表名

或

ALTER TABLE 表名 DROP INDEX 索引名

示例一

drop index fileuploadercode1 on projectfile;
示例二

alter table projectfile drop index s2123;
 

查看SQL语句对索引的使用情况(即:查询SQL的性能)
在select语句前加上EXPLAIN即可。

示例

EXPLAIN SELECT * FROM `index_demo` ii WHERE ii.e_name = 'Jane';
分析该SQL的性能为:

提示:我们也可以使用SQL工具查看，如:navicat中的“解释”选项即可查看。

说明:

id：SELECT识别符。这是SELECT的查询序列号。

select_type：SELECT类型。

SIMPLE： 简单SELECT(不使用UNION或子查询)
PRIMARY： 最外面的SELECT
UNION：UNION中的第二个或后面的SELECT语句
DEPENDENT UNION：UNION中的第二个或后面的SELECT语句，取决于外面的查询
UNION RESULT：UNION的结果
SUBQUERY：子查询中的第一个SELECT
DEPENDENT SUBQUERY：子查询中的第一个SELECT，取决于外面的查询
DERIVED：导出表的SELECT(FROM子句的子查询)
table：表名

type：联接类型

system：表仅有一行(=系统表)。这是const联接类型的一个特例。
const：表最多有一个匹配行，它将在查询开始时被读取。因为仅有一行，在这行的列值可被优化器剩余部分认为是常数。const用于用常数值比较PRIMARY KEY或UNIQUE索引的所有部分时。
eq_ref：对于每个来自于前面的表的行组合，从该表中读取一行。这可能是最好的联接类型，除了const类型。它用在一个索引的所有部分被联接使用并且索引是UNIQUE或PRIMARY KEY。eq_ref可以用于使用= 操作符比较的带索引的列。比较值可以为常量或一个使用在该表前面所读取的表的列的表达式。
ref：对于每个来自于前面的表的行组合，所有有匹配索引值的行将从这张表中读取。如果联接只使用键的最左边的前缀，或如果键不是UNIQUE或PRIMARY KEY(换句话说，如果联接不能基于关键字选择单个行的话)，则使用ref。如果使用的键仅仅匹配少量行，该联接类型是不错的。ref可以用于使用=或<=>操作符的带索引的列。
ref_or_null：该联接类型如同ref，但是添加了MySQL可以专门搜索包含NULL值的行。在解决子查询中经常使用该联接类型的优化。
index_merge：该联接类型表示使用了索引合并优化方法。在这种情况下，key列包含了使用的索引的清单，key_len包含了使用的索引的最长的关键元素。
unique_subquery：该类型替换了下面形式的IN子查询的ref：value IN (SELECT primary_key FROMsingle_table WHERE some_expr);unique_subquery是一个索引查找函数，可以完全替换子查询，效率更高。
index_subquery：该联接类型类似于unique_subquery。可以替换IN子查询，但只适合下列形式的子查询中的非唯一索引：value IN (SELECT key_column FROM single_table WHERE some_expr)
range：只检索给定范围的行，使用一个索引来选择行。key列显示使用了哪个索引。key_len包含所使用索引的最长关键元素。在该类型中ref列为NULL。当使用=、<>、>、>=、<、<=、IS NULL、<=>、BETWEEN或者IN操作符，用常量比较关键字列时，可以使用range
index：该联接类型与ALL相同，除了只有索引树被扫描。这通常比ALL快，因为索引文件通常比数据文件小。
all：对于每个来自于先前的表的行组合，进行完整的表扫描。如果表是第一个没标记const的表，这通常不好，并且通常在它情况下很差。通常可以增加更多的索引而不要使用ALL，使得行能基于前面的表中的常数值或列值被检索出。
possible_keys：possible_keys列指出MySQL能使用哪个索引在该表中找到行。注意，该列完全独立于EXPLAIN输出所示的表的次序。这意味着在possible_keys中的某些键实际上不能按生成的表次序使用。

key：key列显示MySQL实际决定使用的键(索引)。如果没有选择索引，键是NULL。要想强制MySQL使用或忽视possible_keys列中的索引，在查询中使用FORCE INDEX、USE INDEX或者IGNORE INDEX。

key_len：key_len列显示MySQL决定使用的键长度。如果键是NULL，则长度为NULL。注意通过key_len值我们可以确定MySQL将实际使用一个多部关键字的几个部分。

ref：ref列显示使用哪个列或常数与key一起从表中选择行。

rows：rows列显示MySQL认为它执行查询时必须检查的行数。

Extra：该列包含MySQL解决查询的详细信息。

Distinct：MySQL发现第1个匹配行后，停止为当前的行组合搜索更多的行。
Not exists：MySQL能够对查询进行LEFT JOIN优化，发现1个匹配LEFT JOIN标准的行后，不再为前面的的行组合在该表内检查更多的行。
range checked for each record (index map: #)：MySQL没有发现好的可以使用的索引，但发现如果来自前面的表的列值已知，可能部分索引可以使用。对前面的表的每个行组合，MySQL检查是否可以使用range或index_merge访问方法来索取行。
Using filesort：MySQL需要额外的一次传递，以找出如何按排序顺序检索行。通过根据联接类型浏览所有行并为所有匹配WHERE子句的行保存排序关键字和行的指针来完成排序。然后关键字被排序，并按排序顺序检索行。
Using index：从只使用索引树中的信息而不需要进一步搜索读取实际的行来检索表中的列信息。当查询只使用作为单一索引一部分的列时，可以使用该策略。
Using temporary：为了解决查询，MySQL需要创建一个临时表来容纳结果。典型情况如查询包含可以按不同情况列出列的GROUP BY和ORDER BY子句时。
Using where：WHERE子句用于限制哪一个行匹配下一个表或发送到客户。除非你专门从表中索取或检查所有行，如果Extra值不为Using where并且表联接类型为ALL或index，查询可能会有一些错误。
Using sort_union(...), Using union(...), Using intersect(...)：这些函数说明如何为index_merge联接类型合并索引扫描。
Using index for group-by：类似于访问表的Using index方式，Using index for group-by表示MySQL发现了一个索引，可以用来查询GROUP BY或DISTINCT查询的所有列，而不要额外搜索硬盘访问实际的表。并且，按最有效的方式使用索引，以便对于每个组，只读取少量索引条目。
 
单列索引的使用
准备工作
给id加主键索引

再分别给name、city、country、address加上普通索引

注:以上五个索引都是单列索引。

使用情况
只涉及到其中的一个字段时，都能使用到索引（以e_name为例）:

注:模糊查询时，%如果在前面，那么不会使用索引。

涉及到多个索引字段时,如果这些索引字段中，存在主键索引，那么只会使用该索引（即:MYSQL优化器会选出并先执行最“严”的索引）:

提示:possible_key中，只是SQL语句里涉及到的索引;key中才是实际上执行查询操作时使用到了的索引。

涉及到多个索引字段时,如果这些索引字段中，不存在主键索引的话，那么就会使用该使用的索引（注:如果通过其中的部分索引就能准确定位的话，那么其余的索引就不再被使用）:

注:多个索引时，先使用哪个索引后使用哪个索引，是由MySQL的优化器经过一些列计算后作出的抉择。

当对索引字段进行 >, <, >=, <=, not in,between …… and ……，函数(索引字段)，like模糊查询%在字段前时，不会使用该索引

注:这里对e_age字段进行了 “<” ，所以实际查询时，并没有使用e_age的索引。

提示:不会使用索引的情况不全对,这个需要按照不同的情景来判断！

提示:在实际使用时，如果涉及到多列，我们一般都不会将这些列一 一创建为单列索引，而是将这些列创建为组合索引。

 

组合索引的使用
最左原则:假设组合索引为:a,b,c的话;那么当SQL中对应有:a或a,b或a,b,c的时候，可称为完全满足最左原则;当SQL中对应只有a,c的时候，可称为部分满足最左原则;当SQL中没有a的时候，可称为不满足最左原则。
注:SQL语句中的对应条件的先后顺序无关。

准备工作

创建了组合索引:e_name,e_age,e_country,e_city。

使用情况
完全满足最左原则

注:与条件的先后无关，即:下面这样的话，也是会完整的走组合索引的:

部分满足最左原则

注:此SQL中，只有e_name和:e_country满足部分最左原则(e_name满足)，所以到e_name字段时会走组合所以，但是只会走到e_name那里，到e_country时就不会使用组合索引了。

不满足最左原则

满足(部分满足)最左原则的字段里，有字段不满足“索引”自身的使用规范

说明:如果SQL语句里的字段里，满足了最左原则，但是不满足“索引”自身的使用规范，那么组合索引走到这里之后，不会再往下走了。

如图所示:由于e_age字段使用了“>”符号，不符合“索引”自身的使用规范，那么当“e_name”走完组合索引后，走到“e_age”时，该字段及其后面的字段不会再走组合索引了。

提示:对索引字段进行 >, <, >=, <=, not in,between …… and ……，函数(索引字段)，like模糊查询%在字段前时，不符合索引使用规范。

提示:不会使用索引的情况不全对,这个需要按照不同的情景来判断！