字符画-Python
视频转字符动画-Python
# bad apple
步骤
将视频转化为一帧一帧的图片
把图片转化为字符画
按顺序播放字符画
一、准备
- 模块
opencv-python # 用来读取视频和图片
numpy # opencv-python 依赖于它
首先安装依赖：
pip3 install numpy opencv-python
然后新建python代码文档，在开头添加上下面的导入语句
import numpy as np
- 材料文件
材料就是视频文件了，我这里用的是在百度网盘提取的BadApple.mp4，
记得下载下来和python代码放到同一目录下
二、按帧读取视频
现在继续添加代码，实现第一步：按帧读取视频。
下面这个函数，接受视频路径和字符视频的尺寸信息，返回一个img列表，其中的img是尺寸都为指定大小的灰度图。
#导入 opencv
import cv2
def video2imgs(video_name, size):
img_list = []
# 从指定文件创建一个VideoCapture对象
cap = cv2.VideoCapture(video_name)
# 如果cap对象已经初始化完成了，就返回true，换句话说这是一个 while true 循环
while cap.isOpened():
# cap.read() 返回值介绍：
# ret 表示是否读取到图像
# frame 为图像矩阵，类型为 numpy.ndarry.
ret, frame = cap.read()
if ret:
# 转换成灰度图，也可不做这一步，转换成彩色字符视频。
gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# resize 图片，保证图片转换成字符画后，能完整地在命令行中显示。
img = cv2.resize(gray, size, interpolation=cv2.INTER_AREA)
# 分帧保存转换结果
img_list.append(img)
else:
break
# 结束时要释放空间
cap.release()
return img_list
三、图像转化为字符画
视频转换成了图像，这一步便是把图像转换成字符画
下面这个函数，接受一个img对象为参数，返回对应的字符画。
用于生成字符画的像素，越往后视觉上越明显。。这是我自己按感觉排的，你可以随意调整。
pixels = " .,-'`:!1+*abcdefghijklmnopqrstuvwxyz<>()\/{}[]?234567890ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ%&@#$"
def img2chars(img):
res = []
"""
:param img: numpy.ndarray, 图像矩阵
:return: 字符串的列表：图像对应的字符画，其每一行对应图像的一行像素
"""
# 要注意这里的顺序和 之前的 size 刚好相反
height, width = img.shape
for row in range(height):
line = ""
for col in range(width):
# 灰度是用8位表示的，最大值为255。
# 这里将灰度转换到0-1之间
percent = img[row][col] / 255
# 将灰度值进一步转换到 0 到 (len(pixels) - 1) 之间，这样就和 pixels 里的字符对应起来了
index = int(percent * (len(pixels) - 1))
# 添加字符像素（最后面加一个空格，是因为命令行有行距却没几乎有字符间距，用空格当间距）
line += pixels[index] + " "
res.append(line)
return res
上面的函数只接受一帧为参数，一次只转换一帧，可我们需要的是转换所有的帧，所以就再把它包装一下：
def imgs2chars(imgs):
video_chars = []
for img in imgs:
video_chars.append(img2chars(img))
return video_chars
四、播放字符视频
把它封装成了一个函数。下面这个函数接受一个字符画的列表并播放。
import time
import subprocess
def play_video(video_chars):
"""
播放字符视频
:param video_chars: 字符画的列表，每个元素为一帧
:return: None
"""
# 获取字符画的尺寸
width, height = len(video_chars[0][0]), len(video_chars[0])
for pic_i in range(len(video_chars)):
# 显示 pic_i，即第i帧字符画
for line_i in range(height):
# 将pic_i的第i行写入第i列。
print(video_chars[pic_i][line_i])
time.sleep(1 / 24) # 粗略地控制播放速度。
subprocess.call("clear") # 调用shell命令清屏
写完后，开个shell，最大化窗口，然后找到代码文件（文件名换成你的）
python3 fx.py
可能要等很久。我使用1080p视频大概需要2分钟左右。
看到提示的时候，按回车，开始播放！
完整代码如下
import numpy as np
import cv2
def video2imgs(video_name, size):
img_list = []
cap = cv2.VideoCapture(video_name)
while cap.isOpened():
ret, frame = cap.read()
if ret:
gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
img = cv2.resize(gray, size, interpolation=cv2.INTER_AREA)
img_list.append(img)
else:
break
cap.release()
return img_list
pixels = " .,-'`:!1+*abcdefghijklmnopqrstuvwxyz<>()\/{}[]?234567890ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ%&@#$"
def img2chars(img):
res = []
height, width = img.shape
for row in range(height):
line = ""
for col in range(width):
percent = img[row][col] / 255
index = int(percent * (len(pixels) - 1))
line += pixels[index] + " "
res.append(line)
return res
def imgs2chars(imgs):
video_chars = []
for img in imgs:
video_chars.append(img2chars(img))
return video_chars
import time
import subprocess
def play_video(video_chars):
width, height = len(video_chars[0][0]), len(video_chars[0])
for pic_i in range(len(video_chars)):
for line_i in range(height):
print(video_chars[pic_i][line_i])
time.sleep(1 / 24)
subprocess.call("clear")
if __name__ == "__main__":
imgs = video2imgs("Bad Apple.mp4", (64, 48))
video_chars = imgs2chars(imgs)
input("`转换完成！按enter键开始播放")
play_video(video_chars)
注意在shell窗口运行
