成本低廉的深度学习与渲染显卡购买方案--英伟达矿卡P106

此方案适用于个人或小型企业,此方案有不稳定性,如果预算充足请购买Tesla 显卡

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视频:https://www.bilibili.com/video/av35317062
渲染,深度学习测试视频:https://www.bilibili.com/video/av37273009

P106-100 拥有1060 6g显卡的全部cuda单元与显存。只不过他原本只为挖矿而生,所以没有显示输出接口,但是,他保留了CUDA的计算能力,所以可以用在除游戏以外的大部分应用场景
包括但不限于 深度学习、图片渲染、影片剪辑等需要GPU辅助处理的领域
成本低廉的深度学习与渲染显卡购买方案--英伟达矿卡P106_第1张图片
P106显卡,没有显示输出

关于价格

虽然这张p106是二手货,但现在1060 6g二手多为1200元左右,而我入手的P106只要470(现在只要360左右了[2018.12]) ,所以P106不失为一种性价比超越一切的深度学习显卡。

如何输出显示画面

使用集成显卡或者另外购置一张亮机卡用来显示输出
(我使用的是服务器CPU,所以我用了一张GTX750作为显示输出显卡)

计算性能:

成本低廉的深度学习与渲染显卡购买方案--英伟达矿卡P106_第2张图片
我把P106插在了PCI-E1X插槽上,所以内存读写十分慢。其他指标与正常1060 6G相当

TensorFlow测试

成本低廉的深度学习与渲染显卡购买方案--英伟达矿卡P106_第3张图片
在tf输出的信息当中可以明确的看出使用了P106矿卡

写在最后

在去年的挖矿热潮当中,NV还推出了使用1070核心的P104矿卡,不过他的显存被削到了4g 虽然是ddr5x,但显存溢出很可能会成为家常便饭而且现在售价高达1000,所以并不推荐。

此外,还有更加极端的使用1080Ti核心的P102矿卡,只有5g显存,pci-e通道被削到了X4,而且售价高达4000,强烈不推荐购买
多卡渲染:https://zhuanlan.zhihu.com/p/29974719

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