用数据驱动数字化转型——Are You Ready?

1月6日，Informatica携手微软及中国CIO自媒体联盟成功举办了“数字平台现代化与企业数字化转型——CIO私享会”，干货满满，获得众多参会CIO们的一致好评。现特将Informatica大中华区首席技术顾问但彬总的演讲内容整理成文字，与大家分享！

 

                                                                                                        但彬

                                                                               Informatica大中华区首席技术顾问

 

数字化转型改变了我们的期望：我们希望服务更佳、交付更快、成本更低。企业必须转型方能生存发展，而数据正是解决之道。如今，各种重大趋势正在影响着转型速度和方式，企业必须适时地修改自己的数据管理策略，否则就会被淘汰出局。

 

洞察趋势，提前布局 助力企业数字化转型

俗话说，知己知彼，方能百战不殆。若想解开数据管理的症结，就必须了解客户的实际需求，关注各种显著的趋势：

• 多云管理。通用的云环境是不存在的，RightScale报告显示，81%的企业正在采用至少5种不同云平台来满足不同的企业需求。云中数据如何高效、安全地存储、保护、调度、管理成了当务之急；
• 客户体验是竞争焦点。客户的行为和期望都在发生变化，市场领导者将在客户体验方面展开激烈竞争；
• 采取自助式商业智能计划。Gartner称，到2019年自助分析将高于数据科学家承担的分析，企业会积极采用自助服务和数据民主化的使用模式；
•  设置CDO定义数据和分析策略。大多数CIO承认不清楚客户数据和其它关键数据的位置，而这也导致越来越多的首席数据官角色被创建，他们的主要职责是为企业定义数据/分析战略。

作为企业云数据管理的全球领导者，Informatica已经准备好以智能方式在任何领域、类别或市场进行数据方面的引导，助力企业更好地顺应时代发展的趋势，如，利用云方案增强业务弹性和敏捷性，重构数据治理与合规，提供智能分析见解和高度个性化的卓越客户体验……，从而帮助企业实现数据资产的最大回报，加速数据驱动的数字化转型。

 

数据湖自助服务 让GE实现模式转型

GE航空集团是世界领先的飞机喷气及涡浆发动机、部件和集成系统制造商，他们的计划是基于发动机在机翼上的时间性能向客户收费，而不是向各航空公司销售能够完全满足其各自需求的涡轮发动机，由卖发动机转为租发动机。这意味着，GE转型的核心是向客户提供基于信息的产品和服务。

如今，每2秒钟全球就有一架装有GE发动机的飞机起飞，并且在飞机起飞、爬升、巡航过程中无时无刻都在通过各种不同的传感器传输着不同类型的数据，据统计，每架飞行班次从起飞到降落平均会产生大约4G的数据。GE需要对这些复杂的海量数据进行摄取、处理、管理和洞察，但是挑战非常明显：

• 需求变化：数据探索的诉求需要不断构建分析模型，导致数据需求和数据字典也不断变化；
• 数据转换：机器数据格式不同于传统数据库，数据转换难度大；
• 大数据：每日产生的数据量巨大。

GE急需灵活的数据集成方法来管理这些海量数据。在Informatica帮助下，GE实现了数据湖自助服务，并将数据集成方式回归为ELT模式。

广为人知的ETL（Extract、Transform、Load）模式强调的是根据特定的数据字典抽取数据，转换过程在数据源端进行转换处理。而ELT是根据表抽取数据，在消费者一端处理和转换数据，GE可以把数据加载到数据湖后再进行转化，在数据湖中能够以原格式存储不同种类的原始数据，然后根据自己的目的来理解数据、转换为所需格式，并且不需要预定义的模型就能进行数据分析，这就是数据湖自助服务。在这个过程中，GE还利用Informatica大数据平台自动化脚本代码提高处理效率，开发工作量可减少80% ，避免了重复劳动。

 

Data 3.0时代 提升数据价值

高效的数据管理不可能一蹴而就，它有自身的发展和演变历程，需要不断积累经验，并根据实际需求进行不断调整和优化。在经过用于特定业务应用的Data 1.0时代和支持业务流程的Data 2.0时代后，数据驱动数字化转型的Data 3.0时代已经来临，而这一时期最大的特点就是数据的再利用。

在Data 3.0时代，数据量激增，新用户持续迅猛增长，来自移动、社交、物联网平台等新的数据类型不断增加，云端数据和边缘数据成为关注点，而人工智能、机器学习等新技术也将被更多地用于数据处理和分析。

新的变化对于数据中心这一数据承载体也提出革命性的需求，由过去的存储职能向管理职能角色转变，而对于数据中心的数据治理来讲，更强调全生命周期、跨业务流程和组件化统一平台。要能够通过实时、完整的数据视图，来简化集成过程、交付过程，同时实现过程的自动化，以获得安全可信、前后一致、高度相关的数据，进一步促进数据的共享和重复利用。Informatica提供的组件化数据管理平台，能够与这个数据时代的需求产生共振，帮助企业拥有数据编目、云集成、主数据管理、大数据管理、数据安全、数据质量管理等能力，更好地完善数据治理全过程，让数据资产发挥最大价值。

和上一代数据治理先制定政策、再一步步推行的方式全然不同，Data 3.0时代的数据治理本质是对企业已有数据有一个很好理解——有什么、在哪里、怎么样，它其实就是建一个目录，通过这个目录更好地来让企业了解有哪些关键数据资产、这些资产都在哪、以及这些数据为什么是重要的。

Informatica提供了由AI驱动的数据目录和发现引擎，将企业内外部的技术元数据与其对应的业务场景、用户注释、数据关系、数据质量和使用用途等通过统一的视图关联在一起，自动扫描整个企业的数据资产，并对数据进行编目、建立索引，助力企业和IT用户充分发挥其企业数据资产的潜力，充分实现数据资产价值的最大化。

 

未来十年，实现数字化转型仍将是所有企业生存和发展的主旋律，只有具备了智能化数据治理解决方案和专业服务能力的厂商，才能帮助企业加速实现以数据为驱动的数字化转型。