python数据可视化——Matplotlib库介绍与使用

Matplotlib库介绍

Matplotlib库是python优秀的数据可视化第三方库，有超过100种数据可视化显示效果

• 想要知道Matplotlib库的显示效果？
  可以点击网站 https://matplotlib.org/gallery.html 查看

下图是一些Matplotlib的一些效果图

Matplotlib库使用

Matplotlib由各种可视化类构成

Matplotlib.pyplot是绘制各类可视化图形的命令子库，相当于快捷方式
（用户可以仅通过调用pyplot就可以使用Matplotlib中所有可视化的类）
pyplot将在下篇博客里具体介绍

引用：import matplotlib.pyplot as plt简写为plt已成为一个不成文的规定

举例1：绘制一个简单图形

• 当plt.plot()中输入参数只有一个列表或数组时，此参数会被当做y轴来处理，x轴是此列表的索引（自动生成）
  
• 当plt.plot()当有两个以上参数时，分别对应x轴和y轴绘制图形
• 可使用axis()函数设置横纵坐标尺度的函数（设置X,Y坐标的起点与终点）
  

举例2：将绘制图形存成文件

• 使用 pyplot 中的 savefig 方法,plt.savefig()将输出图形存储为文件，默认为 PNG 格式，可以通过参数dpi修改输出质量（即像素 ）

举例3：在一定区域绘制两个及其以上图形

• 使用pyplot中的subplot函数将绘制区域分割成以nrows为横轴数量，以ncols为纵轴数量的子区域（左上为子区域1，往右是子区域2…）
  plt.subplot(nrows,ncols,plot_number) #nrows:横轴数量；ncols:纵轴数量；plot_number:当前绘图区在哪个区域
  注意！subplot与plot的位置，先定位再画图