Python数据分析高频面试题及答案

目录

      • 1. 基础知识
      • 2. 数据处理
      • 3. 数据可视化
      • 4. 机器学习模型
      • 5. 进阶问题
      • 6. 数据清洗与预处理
      • 7. 数据转换与操作
      • 8. 时间序列分析
      • 9. 高级数据分析技术
      • 10. 数据降维与特征选择
      • 11. 模型评估与优化
      • 12. 数据操作与转换
      • 13. 数据筛选与分析
      • 14. 数据可视化与报告
      • 15. 数据统计与分析
      • 16. 高级数据处理

以下是一些Python数据分析的高频核心面试题及其答案,涵盖了基础知识、数据

1. 基础知识

问1:Python中列表、元组和集合的区别是什么?

    • 列表(List):有序可变的序列,可以存储重复元素。使用[]创建,例如:[1, 2, 3]
    • 元组(Tuple):有序不可变的序列,可以存储重复元素。使用()创建,例如:(1, 2, 3)
    • 集合(Set):无序可变的集合,不允许重复元素。使用{}创建,例如:{1, 2, 3}

问2:什么是Pandas库?它的主要数据结构是什么?


  • Pandas是Python中常用的数据分析库,提供

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