python数据可视化——seaborn库介绍与使用

一、seaborn库介绍

• seaborn是基于Matplotlib的Python数据可视化库。它提供了一个高级界面，用于绘制引人入胜且内容丰富的统计图形
  只是在Matplotlib上进行了更高级的API封装，从而使作图更加容易

• seaborn是针对统计绘图的，能满足数据分析90%的绘图需求，需要复杂的自定义图形还需要使用到Matplotlib

seaborn 网站：http://seaborn.pydata.org/
可以自己去浏览学习

这是seaborn画出来的一些图形，官网富有代码，想画什么图形大家可以去官网逛逛

二、seaborn库使用

安装：在cmd中运行pip install seaborn

调用：import seaborn as sns or import seaborn

1. 加载内置数据集
   seaborn内置数据集的网址：
   https://github.com/mwaskom/seaborn-data

seaborn中有内置的数据集，可以通过load_dataset命令从在线存储库加载数据集

#准备工作
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import numpy as np
import pandas as pd

plt.rcParams['font.family']='SimHei'#'SimHei'为黑体
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False #显示负号
sns.set_style('darkgrid',{'font.sans-serif':['SimHei','Arial']})

import warnings  # 去除部分警告信息
warnings.filterwarnings('ignore')

names = sns.get_dataset_names()
print(names)

names = sns.get_dataset_names()
for i in names:
    sns.load_dataset(i)

文件位置：C:\Users\Administrator
里面是导入的在线数据集