新手安装pytorch

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生成虚拟环境

conda create --name pytorch python=3.6

pytorch为虚拟环境的名字
虚拟环境的其他操作Anaconda创建虚拟环境及更换pip安装源

安装成功后,输入以下指令:

conda info --envs
即可看到 conda 环境中,有新建的 pytorch 环境,右边的 * 号表示,当前你处于哪个环境。

(base) D:\>conda info --envs
# conda environments:
#
base                  *  D:\Anaconda3
python3                  D:\Anaconda3\envs\python3

切换到虚拟环境

接下来,我们要在 pytorch 环境中,安装 PyTorch,(有点绕),使用如下指令,进入 pytorch 环境。

conda activate pytorch

你可以看到左边的 base 变成了 pytorch,代表成功进入 pytorch 环境。

安装cpu的pytorch

如果你没有gpu环境,想使用Pytorch,打开Pytorch的官网:https://pytorch.org/

在首页我们可以看到有各种配置可选,我们这里选择CPU的版本(CUDA部分选择None):
新手安装pytorch_第1张图片

安装demo为:

conda install pytorch torchvision cpuonly -c pytorch

或者

pip install torch==1.5.0+cpu torchvision==0.6.0+cpu -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

import torch报错

如果错误是
No module named ‘torch’

遇到问题,就要解决问题,方法如下:
打开 Anaconda Navigator;
切换到安装 PyTorch 虚拟环境 (如下图):

新手安装pytorch_第2张图片

3. 安装 Jupyter Notebook(如下图);

新手安装pytorch_第3张图片

  1. 重启 Joupyter Notebook,即可

import torchvision 报错

如果安装 在 Jupyter 里 import torch 没有问题,可 import torchvision 确报错了:

ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块。

那就在 Anaconda Prompt 里输入以下命令:

conda uninstall pillow
pip install pillow

使用 pip 重新安装 pillow 模块即可。

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