CVPR 2019关于图像超分辨率的16篇论文

CVPR 2019图像超分辨率领域的工作，侧重更接近于真实世界原理的低分辨率和高分辨率图像对应的新思路。

具体来说，以前论文训练数据主要使用的是人为的bicubic下采样得到的，网络倾向于学习bicubic下采样的逆过程，这与现实世界原理不太相符。为了得到重建结果，要么采用psnr-oriented方式获得更高的psnr，要么采用perceptual-oriented获得更好的主观效果。但这与现实世界image system并不吻合，有可能会造成deterioration

CVPR 2019关于图像超分辨率的16篇论文：
https://blog.csdn.net/leviopku/article/details/90634994