pytorch模型的坑：双分支网络的输出结果一模一样

Motivition： 双分支网络训练结束，分析可视化输出结果的时候突然发现，两个分支的输出结果一模一样！！！做差之后输出结果，果不其然，equal to zero! 小鬼上身，浑身纳闷。
Debug Progress:

1. 可视化网络结构&check训练模型中的参数值：模型中的双分支学习到的参数值不会是一样的吧？
2. 周末616，碰到了遇到了黑暗的一天！划水搭了个个人网站，逃避课程复习，逃避烦人的小鬼，逃避糟糕的记忆。。。最后自己给自己开了一枪，伤口上又撒了一把盐，心凉。夜幕降临，迎来另一个自己，写了日记，心暖。
3. 周一，彻夜未眠的后遗症隔山打牛，混沌。还好灵感突现，解决了这个BUG，得以为今天画上圆满的句号。

从每层参数的输出结果可以看出，其顺序按照模型定义中的 init(self)函数，而非forward(self, input)函数。
于是，我怀疑所学模型的结果也有同样的诟病，于是check了一下所load进的模型，果不其然，和每层参数的输出有同样的顺序，怀疑近乎是正确的。
最后，改换模型代码，并输出训练结果，right unequal to zero!
Thinking: init(self)中所定义即forward(self, input)所使用（包装init(self)中的定义，贪图代码复用会招徕小麻烦）。
Last but not least:

1. 晚上回来有些晚了，叔叔在门外哈欠连天等我出门，真的很抱歉！其实我很心疼，上了年纪的人，每天晚睡早起，的确很不容易。（多年来，我一直很在意这些细节，比如在外吃饭，如果可以的话，会在21点前撤身，因为餐馆的工作人员也有家人，希望他们可以早点归家，一路平安。）
2. 很感谢以前519的舍友！！谢谢你们三年以来对我无私的包容和支持，我以前冏怪的作息应该不是常人可以忍受的了的。谢谢你们在我无数个通宵的日子里，在我半夜洗衣服的日子里，在我5-11的日子里，给与我最大的包容，谢谢你们沉默的爱！以及温暖的陪伴！包容着我的傻气和奇异。如果不是昨天的经历，我应该还未料到你们的珍贵，真心祝愿你们一切都好！嫁给爱情的拥抱浪漫，嫁给钻石的拥有幸福！
3. 回来的时候，舍友在院子里给我道歉了，依旧很谢谢你！感谢你的勇气和真挚！我已抹掉所有不开心的记忆。
4. 谢谢MLMR的师兄师姐们！谢谢我在BIT最好的朋友们！谢谢昨天的那一场及时雨！谢谢你们陪我走过最不开心的日子，给我最温暖的依靠，给我勇气，让我相信美好的结局，它一定会到来。
   我就说过，像我这样脑残，善良，而又温暖的人，怎么会有人故意伤害我？所有的伤害，都会幻化成另一种成长。就算老天让我有一些弯路，也只是特意的偏爱，因为想让我遇见别人看不到的风景。