ORM和JDBC的区别

首先大家要知道的是，何为ORM？ORM即Object-Relationl Mapping，ORM的作用是在关系型数据库和对象之间作一个映射，这样，我们在具体的操作数据库的时候，就不需要再去和复杂的SQL语句打交道，只要像平时操作对象一样操作它就可以了 。（ORM的知识又涉及到数据持久化的问题，这个问题敬请下回揭晓）让我们来看看ORM具体和JDBC有什么区别。

1.代码复杂
用JDBC的API编程访问数据库，代码量较大，特别是访问字段较多的表的时候，代码显得繁琐、累赘，容易出错，程序员需要耗费大量的时间、精力去编写具体的数据库访问的SQL语句，还要十分小心其中大量重复的源代码是否有疏漏，并不能集中精力于业务逻辑开发上面。
      ORM则建立了Java对象与数据库对象之间的影射关系，程序员不需要编写复杂的SQL语句，直接操作Java对象即可，从而大大降低了代码量，也使程序员更加专注于业务逻辑的实现。

2.数据库对象连接问题
采用JDBC编程，必须保证各种关系数据之间不能出错，极其痛苦；
ORM建立Java对象与数据库对象关系影射的同时，也自动根据数据库对象之间的关系创建Java对象的关系，并且提供了维持这些关系完整、有效的机制。

3、系统架构问题
       JDBC属于数据访问层，但是使用JDBC编程时，程序员必须知道后台是用什么数据库、有哪些表、各个表有有哪些字段、各个字段的类型是什么、表与表之间什么关系、创建了什么索引等等与后台数据库相关的详细信息。相当于软件程序员兼职数据库DBA。
       使用ORM技术，可以将数据库层完全隐蔽，呈献给程序员的只有Java的对象，程序员只需要根据业务逻辑的需要调用Java对象的Getter和 Setter方法，即可实现对后台数据库的操作，程序员不必知道后台采用什么数据库、有哪些表、有什么字段、表与表之间有什么关系。
       于是，系统设计人员把ORM搭建好后，把Java对象交给程序员去实现业务逻辑，使数据访问层与数据库层清晰分界。

4、性能问题
       采用JDBC编程，在很多时候存在效率低下的问题，如：
       pstmt =conn.prepareStatement("insert into user_info values(?,?)");
       for (int i=0; i<1000; i++) {
          pstmt.setInt(1,i);
          pstmt.setString(2,"User"+i.toString());
          pstmt.executeUpdate();
       }
       以上程序将向后台数据库发送1000次SQL语句执行请求，运行效率较低。
       如果采用ORM技术，ORM框架将根据具体数据库操作需要，会自动延迟向后台数据库发送SQL请求，如上面的程序，只会在循环完成后，一次向数据库发送操作请求，从而大大降低通讯量，提高运行效率；ORM也可以根据实际情况，将数据库访问操作合成，尽量减少不必要的数据库操作请求。

综合上述所说的几点来说，ORM无论是从性能方面还是从实用性方面都比JDBC要高出很多，而且还大大的减轻了程序猿的工作压力，如果各位大佬还有什么更深层的见解欢迎下方评论！！