LeetCode sql题解 6 (按照面试出现频率)

1082. 销售分析 I

产品表：Product

Column Name	Type
product_id	int
product_name	varchar
unit_price	int

product_id 是这个表的主键.
销售表：Sales

Column Name	Type
seller_id	int
product_id	int
buyer_id	int
sale_date	date
quantity	int
price	int

这个表没有主键，它可以有重复的行.
product_id 是 Product 表的外键.

编写一个 SQL 查询，查询总销售额最高的销售者，如果有并列的，就都展示出来。

查询结果格式如下所示：

Product 表：

product_id	product_name	unit_price
1	S8	1000
2	G4	800
3	iPhone	1400

Sales 表：

seller_id	product_id	buyer_id	sale_date	quantity	price
1	1	1	2019-01-21	2	2000
1	2	2	2019-02-17	1	800
2	2	3	2019-06-02	1	800
3	3	4	2019-05-13	2	2800

Result 表：

seller_id
1
3

Id 为 1 和 3 的销售者，销售总金额都为最高的 2800。

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/sales-analysis-i
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思路

1. 统计每个销售员的总业绩

SELECT
	seller_id,
	sum( price ) AS yeji 
FROM
	Sales 
GROUP BY
	seller_id;

2. 然后找到最高的业绩

SELECT
	sum( price ) AS ye_ji 
FROM
	Sales 
GROUP BY
	seller_id 
ORDER BY
	ye_ji DESC 
	LIMIT 1

3. 从原始表中找到业绩与这个最高业绩相等的 seller_id

SELECT
	seller_id 
FROM
	sales 
GROUP BY
	seller_id 
HAVING
	SUM( price ) = ( SELECT max( sales_total ) FROM ( SELECT seller_id, SUM( price ) AS sales_total FROM sales GROUP BY seller_id ) sub1 )

1098.小众书籍

书籍表 Books：

Column Name	Type
book_id	int
name	varchar
available_from	date

book_id 是这个表的主键。
订单表 Orders：

Column Name	Type
order_id	int
book_id	int
quantity	int
dispatch_date	date

order_id 是这个表的主键。
book_id 是 Books 表的外键。

你需要写一段 SQL 命令，筛选出订单总量 少于10本 的 书籍 。

注意：不考虑 上架（available from）距今 不满一个月 的书籍。并且 假设今天是 2019-06-23 。

下面是样例输出结果：

Books 表：

book_id	name	available_from
1	“Kalila And Demna”	2010-01-01
2	“28 Letters”	2012-05-12
3	“The Hobbit”	2019-06-10
4	“13 Reasons Why”	2019-06-01
5	“The Hunger Games”	2008-09-21

Orders 表：

order_id	book_id	quantity	dispatch_date
1	1	2	2018-07-26
2	1	1	2018-11-05
3	3	8	2019-06-11
4	4	6	2019-06-05
5	4	5	2019-06-20
6	5	9	2009-02-02
7	5	8	2010-04-13

Result 表：

book_id	name
1	“Kalila And Demna”
2	“28 Letters”
5	“The Hunger Games”

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思路
中文翻译少了个条件（距今一年内的销量）

SELECT
	book_id,
	SUM( quantity ) 
FROM
	orders 
WHERE
	dispatch_date BETWEEN '2018-06-23' 
	AND '2019-06-23' 
GROUP BY
	book_id 
HAVING
	SUM( quantity ) >= 10

512.游戏玩法分析

Table: Activity

Column Name	Type
player_id	int
device_id	int
event_date	date
games_played	int

(player_id, event_date) 是这个表的两个主键
这个表显示的是某些游戏玩家的游戏活动情况
每一行是在某天使用某个设备登出之前登录并玩多个游戏（可能为0）的玩家的记录
请编写一个 SQL 查询，描述每一个玩家首次登陆的设备名称

查询结果格式在以下示例中：

Activity table:

player_id	device_id	event_date	games_played
1	2	2016-03-01	5
1	2	2016-05-02	6
2	3	2017-06-25	1
3	1	2016-03-02	0
3	4	2018-07-03	5

Result table:

player_id	device_id
1	2
2	3
3	1

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思路

1. 首先使用 min 函数和group by函数找到所有玩家初次玩游戏的时间

 SELECT
	player_id,
	min( event_date ) AS first_login 
FROM
	Activity 
GROUP BY
	player_id

2. 将1作为子查询，外层在套用一层，查找player_id 和 device_id

SELECT
	player_id,
	min( event_date ) AS first_login 
FROM
	Activity 
GROUP BY
	player_id； SELECT
	a.player_id,
	a.device_id 
FROM
	Activity a 
WHERE
	( a.player_id, a.event_date ) IN ( SELECT player_id, min( event_date ) AS first_login FROM Activity GROUP BY player_id )

626.换座位

小美是一所中学的信息科技老师，她有一张 seat 座位表，平时用来储存学生名字和与他们相对应的座位 id。

其中纵列的 id 是连续递增的

小美想改变相邻俩学生的座位。

你能不能帮她写一个 SQL query 来输出小美想要的结果呢？

示例：

id	student
1	Abbot
2	Doris
3	Emerson
4	Green
5	Jeames

假如数据输入的是上表，则输出结果如下：

id	student
1	Doris
2	Abbot
3	Green
4	Emerson
5	Jeames

注意：

如果学生人数是奇数，则不需要改变最后一个同学的座位

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思路
通过改变id实现换座位

SELECT
	(
	CASE
			
			WHEN id % 2 = 0 THEN
			id - 1 
			WHEN id = ( SELECT MAX( id ) FROM seat ) THEN
			id ELSE id + 1 
		END 
		) AS id,
		student 
	FROM
		seat 
ORDER BY
	id

1045.买下所有产品的客户

Customer 表：

Column Name	Type
customer_id	int
product_key	int

product_key 是 Product 表的外键。
Product 表：

Column Name	Type
product_key	int

product_key 是这张表的主键。

写一条 SQL 查询语句，从 Customer 表中查询购买了 Product 表中所有产品的客户的 id。

示例：

Customer 表：

customer_id	product_key
1	5
2	6
3	5
3	6
1	6

Product 表：

product_key
5
6

Result 表：

customer_id
1
3

购买了所有产品（5 和 6）的客户的 id 是 1 和 3 。

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思路
比较customer表中去重之后的商品key是否等于商品表中的记录数

SELECT
	customer_id 
FROM
	customer 
GROUP BY
	customer_id 
HAVING
	count( DISTINCT product_key ) = ( SELECT count( DISTINCT product_key ) FROM product )

505.游戏玩法分析

Table: Activity

Column Name	Type
player_id	int
device_id	int
event_date	date
games_played	int

（player_id，event_date）是此表的主键。
这张表显示了某些游戏的玩家的活动情况。
每一行是一个玩家的记录，他在某一天使用某个设备注销之前登录并玩了很多游戏（可能是 0）。

编写一个 SQL 查询，报告在首次登录的第二天再次登录的玩家的分数，四舍五入到小数点后两位。换句话说，您需要计算从首次登录日期开始至少连续两天登录的玩家的数量，然后除以玩家总数。

查询结果格式如下所示：

Activity table:

player_id	device_id	event_date	games_played
1	2	2016-03-01	5
1	2	2016-03-02	6
2	3	2017-06-25	1
3	1	2016-03-02	0
3	4	2018-07-03	5

Result table:

fraction
0.33

只有 ID 为 1 的玩家在第一天登录后才重新登录，所以答案是 1/3 = 0.33

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-- 首次登陆
SELECT player_id,min(EVENT_date) FIRST_date FROM activity
GROUP BY player_id;
-- 将首次登陆作为临时表
SELECT * FROM
activity a,
(SELECT player_id,min(event_date) first_date FROM
activity GROUP BY player_id) b
WHERE a.player_id = b.player_id;
-- 求日期差
SELECT DATEDIFF(a.event_date, b.first_date),
(SELECT COUNT(DISTINCT (player_id)) FROM activity)
FROM activity a,
(SELECT player_id,MIN(event_date) first_date FROM activity
GROUP BY player_id) b
WHERE a.player_id = b.player_id;
-- case when then else 过滤符合条件的玩家
SELECT SUM(case WHEN DATEDIFF(a.event_date, b.first_date)=1 THEN 1 ELSE 0 end),
(SELECT COUNT(DISTINCT (player_id)) FROM activity) FROM activity a,
(SELECT player_id,MIN(event_date) first_date FROM activity 
GROUP BY player_id) b
WHERE a.player_id=b.player_id

select round(sum(case when datediff(a.event_date,b.first_date)=1 then 1 else 0 end)/(select count(distinct(player_id)) from activity),2) as fraction
from activity a,
(select player_id,min(event_date) first_date from activity group by player_id) b
where a.player_id=b.player_id

619.只出现一次的最大数字

表 my_numbers 的 num 字段包含很多数字，其中包括很多重复的数字。

你能写一个 SQL 查询语句，找到只出现过一次的数字中，最大的一个数字吗？

num
8
8
3
3
1
4
5
6

对于上面给出的样例数据，你的查询语句应该返回如下结果：

num
6

注意：

如果没有只出现一次的数字，输出 null 。

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SELECT MAX(num) num FROM
(SELECT * FROM my_numbers
GROUP BY Num
HAVING COUNT(num)=1) s

603.连续空余的座位几个朋友来到电影院的售票处，准备预约连续空余座位。

你能利用表 cinema ，帮他们写一个查询语句，获取所有空余座位，并将它们按照 seat_id 排序后返回吗？

seat_id	free
1	1
2	0
3	1
4	1
5	1

对于如上样例，你的查询语句应该返回如下结果。

seat_id
3
4
5

注意：

seat_id 字段是一个自增的整数，free 字段是布尔类型（‘1’ 表示空余， ‘0’ 表示已被占据）。
连续空余座位的定义是大于等于 2 个连续空余的座位。

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SELECT DISTINCT a.seat_id FROM cinema a
join cinema b
on abs(a.seat_id-b.seat_id)=1
AND a.free = true AND b.free = TRUE
ORDER BY a.seat_id