最直接的kafka阻塞监控系统 拿来就能用的那种！不用谢我 多夸夸我就行

#!/bin/bash

cd /home/kafka/kafka_2.11-1.1.0 （此处是先进入kafka文件夹内部 好启动lag值脚本）

send_mail(){
   echo "$i队列LAG值为$lag" |mail -s "$i队列未消费offset超出$lag个" -c 这里填上自己的邮箱（但是需要提前安装mailsend插件）
}

当然上面是如果超过阈值就给哪些责任人发送邮件，有的公司是其他警告系统，例如钉钉警报 就要换一个方式

for i in topic 
do
 lag=`bin/kafka-consumer-groups.sh --describe --bootstrap-server IP集群 --group groupID |grep $i | awk '{print $5}'|sed ':a;N;$!ba;s/LAG/0/;s/\n/+/g' |bc`

 if [ $i = topic -a $lag -gt 阈值 ];then
   send_mail（发送邮件）
 fi
done

 

至于为什么使用for循环，因为有的时候，可能一个group会消费多个topic，所以使用for循环就可以一个脚本监控一个group消费多个topic的情况

此监控最小单位可以到分区 不过awk处就要修改一下

还有 如果监控的kafka offset保存到zk中的，拿ip集群就要写zk集群

 

        最后解释一下此监控系统的原理。

首先lag是什么？

lag是滞后量，肯定大于等于0，无法为负数，值越大阻塞越严重。直白点解释就是你生产者生产了的最新的消息编号-消费者已经消费的数量=lag，官方我记得叫hw-offset=lag 记不太清了

然后这个lag，kafka自带一个脚本kafka-consumer-groups.sh，执行就可以得到所有分区的lag，然后用awk、sed来操作文档，获取总lag，然后如果数量大于贵公司的容忍范围，就报警，但由于有的时候可能生产者就是突然拉取了一票消息，突然很大，但其实也能瞬间消费完，所以最好的就是在加一层判断，如果第一次大于阈值，然后第二次大于第一次的lag，那么才是真的可能阻塞了。代码就大伙自己写把。