weixin_jumery
weixin_jumery

Scala语言单例模式

单例模式

private var spark:Option[SparkConf] = None

def get(appName:String):SparkConf = {
	if(spark.isEmpty) {
		val conf = new SparkConf()
        .setAppName(appName)
        .setMaster("local[*]")
      spark= Option.apply(conf)
	}
	spark.get
}

引用

SparkSession
      .builder()
      .config(get(appName))
      .enableHiveSupport()
      .getOrCreate()

你可能感兴趣的:(Spark,Scala)

  • Hbase深入浅出 天才之上 数据存储Hbase大数据存储
    目录HBase在大数据生态圈中的位置HBase与传统关系数据库的区别HBase相关的模块以及HBase表格的特性HBase的使用建议Phoenix的使用总结HBase在大数据生态圈中的位置提到大数据的存储，大多数人首先联想到的是Hadoop和Hadoop中的HDFS模块。大家熟知的Spark、以及Hadoop的MapReduce，可以理解为一种计算框架。而HDFS，我们可以认为是为计算框架服务的存
  • 深入浅出了解HBase及RDD编程 山海王子 大数据hbase
    深入浅出了解HBaseHBase简介架构HBase是什么样的数据库？关键是数据模型关键要素：什么是单元格时间戳的功能是什么？HBase为什么能存储海量数据创建一个HBase表配置Spark编写程序读取HBase数据编写程序向HBase写入数据关于搭建HBase高可用集群的图文教程，可参考我的另一篇博文——安装并配置HBase集群（5个节点）。HBase简介HBase是GoogleBigTable的
  • Spark 性能优化（四）：Cache LevenBigData spark性能调优spark性能优化大数据
    在Spark中，缓存是一种将计算结果存储在内存中的方式，目的是加速后续操作。当你执行迭代算法或查询时，如果多次重复使用相同的数据集，缓存可以避免每次都重新计算相同的转换操作。通过缓存，Spark可以将数据存储在内存中，这样在后续的处理阶段就能更快地访问。1.Spark缓存的关键点：缓存基本概念：通过调用.cache()对DataFrame或RDD进行缓存。默认情况下，数据会存储在内存中（RAM），
  • 使用Docker搭建Flink集群 O_1CxH Flink大数据Kafka大数据dockerflink容器
    目录使用Docker搭建Flink集群docker-compose一键搭建步骤附录参考资料使用Docker搭建Flink集群在学习大数据框架的时候，需要一个真实的环境。我们知道，像spark、flink这些计算框架都有多种运行模式：在本地使用多线程模拟集群真正的分布式集群如果直接在IDE（Intellj）里面编译和运行写好的程序，实际上是用的前一种运行模式；如果想尝试真正的生产环境中任务的提交和管
  • Spark 和 Flink 信徒_ sparkflink大数据
    Spark和Flink都是目前流行的大数据处理引擎，但它们在架构设计、应用场景、性能和生态方面有较大区别。以下是详细对比：1.架构与核心概念方面ApacheSparkApacheFlink计算模型微批（Micro-Batch）为主，但支持结构化流（StructuredStreaming）原生流（TrueStreaming），基于事件驱动处理方式以RDD、DataFrame/Dataset作为核心抽
  • spark任务运行 冰火同学 Sparkspark大数据分布式
    运行环境在这里插入代码片[root@hadoop000conf]#java-versionjavaversion"1.8.0_144"Java(TM)SERuntimeEnvironment(build1.8.0_144-b01)[root@hadoop000conf]#echo$JAVA_HOME/home/hadoop/app/jdk1.8.0_144[root@hadoop000conf]#
  • 【Redis】golang操作Redis基础入门 寸 铁 go数据库Redisredisgolang数据库CRUD基本操作分布式键值对
    【Redis】golang操作Redis基础入门大家好我是寸铁总结了一篇【Redis】golang操作Redis基础入门sparkles:喜欢的小伙伴可以点点关注Redis的作用Redis（RemoteDictionaryServer）是一个开源的内存数据库，它主要用于存储键值对，并提供多种数据结构的支持。Redis的主要作用包括：1.缓存:Redis可以作为缓存系统，将常用的数据缓存在内存中，以
  • hive spark读取hive hbase外表报错分析和解决 spring208208 hivehivesparkhbase
    问题现象使用Sparkshell操作hive关联Hbase的外表导致报错；hive使用tez引擎操作关联Hbase的外表时报错。问题1：使用tez或spark引擎，在hive查询时只要关联hbase的hive表就会有问题其他表正常。“org.apache.hadoop.hbase.client.RetriesExhaustedException:Can’tgetthelocations”问题2：s
  • spark-广播变量 哈哈哈哈q +sparkhdfshadoop大数据spark
    当本地数据极大的时候，可以使用广播变量，使得减少内存。本地集合对象和分布式集合对象（RDD）进行关联的时候，需要将本地集合对象广播变量。本地的数据传输到集群上，会发到每一个线程，每一个分区。每一个进程executor，有多个线程分区，进程内的线程数据共享因此，给每一个线程发送数据会导致数据占用，浪费资源。所有，出现了广播变量，使得只发送给进程代码使用：broadcast=sc.broadcast(
  • 探索数据云的无缝桥梁：Apache Spark 与 Snowflake 的完美结合 窦育培
    探索数据云的无缝桥梁：ApacheSpark与Snowflake的完美结合spark-snowflakeSnowflakeDataSourceforApacheSpark.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/sp/spark-snowflake项目介绍在大数据处理的浩瀚宇宙中，Snowflake以其独特的云数据仓库能力闪耀，而ApacheSpark则是数据分析和
  • maven插件学习(maven-shade-plugin和maven-antrun-plugin插件) catcher92 javamavenmaven学习大数据
    整合spark3.3.x和hive2.1.1-cdh6.3.2碰到个问题，就是spark官方支持的hive是2.3.x，但是cdh中的hive确是2.1.x的，项目中又计划用spark-thrift-server，导致编译过程中有部分报错。其中OperationLog这个类在hive2.3中新增加了几个方法，导致编译报错。这个时候有两种解决办法：修改spark源码，注释掉调用OperationLo
  • 使用SparkLLM实现智能聊天：技术原理与实战演示 shuoac java
    在本篇文章中，我们将探讨如何使用iFlyTek的SparkLLM模型来实现智能聊天功能。我们将详细介绍SparkLLM的技术背景、核心原理，并通过实际代码展示如何进行实现。另外，还会分析应用场景并给出一些实践建议。技术背景介绍SparkLLM是由iFlyTek提供的一种强大的语言模型，支持多种语言生成任务。它能够理解并生成自然语言，适用于对话系统、内容生成、智能客服等场景。核心原理解析SparkL
  • Spark 性能优化 （三）：RBO 与 CBO LevenBigData spark性能调优spark性能优化ajax
    1.RBO的核心概念在ApacheSpark的查询优化过程中，规则优化（Rule-BasedOptimization,RBO）是Catalyst优化器的一个关键组成部分。它主要依赖于一组固定的规则进行优化，而不是基于统计信息（如CBO-Cost-BasedOptimization）。RBO主要通过一系列逻辑规则（LogicalRules）和物理规则（PhysicalRules）来转换和优化查询计划
  • python 并行框架_基于python的高性能实时并行机器学习框架之Ray介绍 weixin_39778582 python并行框架
    前言加州大学伯克利分校实时智能安全执行实验室(RISELab)的研究人员已开发出了一种新的分布式框架，该框架旨在让基于Python的机器学习和深度学习工作负载能够实时执行，并具有类似消息传递接口(MPI)的性能和细粒度。这种框架名为Ray，看起来有望取代Spark，业界认为Spark对于一些现实的人工智能应用而言速度太慢了;过不了一年，Ray应该会准备好用于生产环境。目前ray已经发布了0.3.0
  • java获取hive表所有字段,Hive Sql从表中动态获取空列计数 拾亿年 java获取hive表所有字段
    我正在使用datastaxspark集成和sparkSQLthrift服务器,它为我提供了一个HiveSQL接口来查询Cassandra中的表.我的数据库中的表是动态创建的,我想要做的是仅根据表名在表的每列中获取空值的计数.我可以使用describedatabase.table获取列名,但在hiveSQL中,如何在另一个为所有列计数null的select查询中使用其输出.更新1：使用Dudu的解决
  • PySpark查询Dataframe中包含乱码的数据记录的方法 weixin_30777913 python大数据spark
    首先，用PySpark获取Dataframe中所有非ASCII字符，找到其中的非乱码字符。frompyspark.sqlimportSparkSessionfrompyspark.sql.functionsimportcol,concat_ws,explode,split,coalesce,litfrompyspark.sql.typesimportStringTypespark=SparkSes
  • spark streaming基础操作 天选之子123 大数据spark大数据分布式
    sparkstreaming基础操作一、什么是sparkstreamingSparkStreaming用于流式数据的处理。SparkStreaming使用离散化流(discretized作为抽象表示，叫作DStream。DStream是随时间推移而收到的数据的序列。在内部，每个时间区间收到的数据都作为RDD存在，而DStream是由这些RDD所组成的序列(因此得名“离散化”)。简单来说，DStre
  • scala kotlin比较_追随 Kotlin/Scala，看 Java 12-15 的现代语言特性 weixin_39605296 scalakotlin比较scalalist接受javastring
    本文原发于我的个人博客：https://hltj.me/java/2020/06/14/java-12-15-lang-features.html。本副本只用于知乎，禁止第三方转载。Java14发布已经过去了三个月，Java15目前也已经到了“RampdownPhaseOne”阶段，其新特性均已敲定。由于12-15都是短期版本，无需考虑也不应该将其用于生产环境。但可以提前了解新特性，以免在下一个L
  • java 协程 scala_追随 Kotlin/Scala，看 Java 12-15 的现代语言特性 小田linda java协程scala
    Java14发布已经过去了三个月，Java15目前也已经到了“RampdownPhaseOne”阶段，其新特性均已敲定。由于12-15都是短期版本，无需考虑也不应该将其用于生产环境。但可以提前了解新特性，以免在下一个LTS(Java17)正式发布时毫无心理准备。Java12-15引入了一系列改进，本文只讨论语言层面的新特性，它们看起来似曾相识——没错，这些特性让人感觉Java在沿Kotlin/Sc
  • 云计算服务中的“无缝扩展”是什么意思 云上的阿七 云计算
    “无缝扩展”（SeamlessScalability）是云计算服务中的一个重要概念，指的是云平台能够根据需求变化自动、平滑地扩展或缩减资源，而不影响系统的正常运行或用户体验。简单来说，就是云服务可以在负载增加或减少时，灵活地调整计算资源、存储容量或网络带宽，且这一过程对用户来说是透明的，没有明显的中断或影响。为什么“无缝扩展”很重要？在现代的云计算环境中，应用和服务的负载会随着时间、流量或业务需求
  • timescaladb时序数据库高可用docker镜像使用 handsomestWei 数据库时序数据库docker数据库timescaladbpostgresql
    timescaladb时序数据库高可用docker镜像使用timescaladb时序数据库高可用，基于bitnami/postgresql-repmgrdocker镜像制作，实现数据同步和故障自动转移主备切换。使用示例参考，附dockercompose配置例。pg-0:image:wjy2020/timescaledb-repmgr:pg14.15-ts2.17.2container_name:"
  • keepalived+timescaladb主备切换高可用方案 handsomestWei 数据库keepalivedtimescaladbpostgresql数据库高可用
    keepalived+timescaladb主备切换高可用方案环境和组件依赖ubuntu22.04，docker引擎keepalivedv2.2.4timescaledbdocker镜像wjy2020/timescaledb-repmgr:pg14.15-ts2.17.2，镜像使用参考方案思路在双机分别部署这两个组件，keepalived定时检测timescaladb数据库的主备状态，当数据库状态
  • flink实时集成利器 - apache seatunnel - 核心架构详解 24k小善 flinkapache架构
    SeaTunnel（原名Waterdrop）是一个分布式、高性能、易扩展的数据集成平台，专注于大数据领域的数据同步、数据迁移和数据转换。它支持多种数据源和数据目标，并可以与ApacheFlink、Spark等计算引擎集成。以下是SeaTunnel的核心架构详解：SeaTunnel核心架构SeaTunnel的架构设计分为以下几个核心模块：1.数据源（Source）功能：负责从外部系统读取数据。支持的
  • DS缩写乱争：当小海豚撞上AI顶流，技术圈也逃不过“撞名”修罗场 数据库
    DS缩写风云：从“小海豚”到“深度求索”的魔幻现实曾几何时，技术圈提到DS，人们脑海中浮现的是一只灵动的“小海豚”——ApacheDolphinScheduler（简称DS）。这个2019年诞生的分布式任务调度系统，凭借可视化DAG界面、多租户支持和对Hadoop/Spark生态的深度集成，一度是大数据工程师的“梦中情工”。然而，命运的齿轮在2025年初突然加速转动：杭州AI公司DeepSeek（
  • 如何在Java中实现高效的分布式计算框架：从Hadoop到Spark 省赚客app开发者 javahadoopspark
    如何在Java中实现高效的分布式计算框架：从Hadoop到Spark大家好，我是微赚淘客系统3.0的小编，是个冬天不穿秋裤，天冷也要风度的程序猿！今天我们来探讨如何在Java中实现高效的分布式计算框架，重点介绍Hadoop和Spark这两个在大数据处理领域中广泛使用的技术。一、Hadoop：基础分布式计算框架Hadoop是一个开源的分布式计算框架，最早由Apache开发，旨在处理海量数据。它的核心
  • Spark源码分析 数据年轮 Sparkspark源码spark大数据源码分析
    过程描述:1.通过Shell脚本启动Master，Master类继承Actor类，通过ActorySystem创建并启动。2.通过Shell脚本启动Worker，Worker类继承Actor类，通过ActorySystem创建并启动。3.Worker通过Akka或者Netty发送消息向Master注册并汇报自己的资源信息(内存以及CPU核数等)，以后就是定时汇报，保持心跳。4.Master接受消息
  • 大数据开发语言Scala入门 编程小郭 scala开发语言
    大数据开发语言Scala的详解一、引言在大数据和云计算时代，数据的处理和分析变得尤为重要。为了有效地处理和分析这些数据，需要一种强大的编程语言。Scala作为一种多范式的编程语言，结合了面向对象编程和函数式编程的优点，为大数据开发提供了强大的支持。本文将详细介绍Scala及其优缺点、应用场景等。二、Scala概述Scala是由MartinOdersky教授于2003年开发的编程语言，旨在集成面向对
  • 使用Scala进行Web开发：构建你的第一个Web应用 帅气而伟大 scala开发语言后端
    在Java领域中，Spring框架以其全面的功能和灵活的配置赢得了广泛的应用。然而，当遇见Scala这一兼具函数式编程和面向对象特性的强大语言时，一个新的世界被开启——这就是SpringScala。虽然VMware,Inc.不再对其进行主动维护，但庆幸的是，社区的力量让这个项目得以延续，由PaulSnively接棒，在http://hub.darcs.net/psnively/spring-sca
  • Spark 源码 | 脚本分析总结 董可伦 spark源码脚本
    前言最初是想学习一下Spark提交流程的源码，比如SparkOnYarn、Standalone。之前只是通过网上总结的文章大概了解整体的提交流程，但是每个文章描述的又不太一样，弄不清楚到底哪个说的准确，比如Client和CLuster模式的区别，Driver到底是干啥的，是如何定义的，为了彻底弄清楚这些疑问，所以决定学习一下相关的源码。因为不管是服务启动还是应用程序启动，都是通过脚本提交的，所以我
  • Scala语言的系统运维 韦慕霖 包罗万象golang开发语言后端
    Scala语言的系统运维引言在今天的科技发展时代，软件系统的复杂性和规模不断增加，因此系统运维的管理和监控显得尤为重要。在众多编程语言中，Scala因其高度的表达力和强大的性能而受到越来越多开发者和运维人员的青睐。本文将探讨Scala语言在系统运维中的应用，涵盖其优势、常用工具及最佳实践等方面，旨在为读者提供一个全面的了解。1.Scala语言概述Scala（可伸缩语言）是运行在Java虚拟机（JV
  • 算法 单链的创建与删除 换个号韩国红果果 c算法
    先创建结构体 struct student { int data; //int tag;//标记这是第几个 struct student *next; }; // addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中 struct student *addone(struct student *h,int x){ if(h==NULL) //??????
  • 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感 白糖_ java中间件
           断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章，这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难，但每一个屏障都会有解决方案，最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。          看完整章内容，
  • zeus持久层spring事务单元测试 deng520159 javaDAOspringjdbc
    今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病, 1.ZeusTransactionTest.java 单元测试   package com.dengliang.zeus.webdemo.test; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import org.junit.Test; import
  • Rss 订阅 开发 周凡杨 htmlxml订阅rss规范
                    RSS是 Really Simple Syndication的缩写（对rss2.0而言，是这三个词的缩写，对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写，1.0与2.0走的是两个体系）。   RSS
  • 分页查询实现 g21121 分页查询
    在查询列表时我们常常会用到分页，分页的好处就是减少数据交换，每次查询一定数量减少数据库压力等等。 按实现形式分前台分页和服务器分页： 前台分页就是一次查询出所有记录，在页面中用js进行虚拟分页，这种形式在数据量较小时优势比较明显，一次加载就不必再访问服务器了，但当数据量较大时会对页面造成压力，传输速度也会大幅下降。 服务器分页就是每次请求相同数量记录，按一定规则排序，每次取一定序号直接的数据
  • spring jms异步消息处理 510888780 jms
    spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器，常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量，以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理，进一步提高性能，减少侦听器的阻塞。具体配置如下：
  • highCharts柱状图 布衣凌宇 hightCharts柱图
    第一步：导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步：写controller   @Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController {  private UserServi
  • 我的spring学习笔记2-IoC（反向控制 依赖注入） aijuans springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
    IoC（反向控制 依赖注入）这是Spring提出来了，这也是Spring一大特色。这里我不用多说，我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC，下面我将介绍不用Spring的IoC。 IoC不是框架，她是java的技术，如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明： 如：程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
  • TLS java简单实现 antlove javasslkeystoretlssecure
      1. SSLServer.java package ssl; import java.io.FileInputStream; import java.io.InputStream; import java.net.ServerSocket; import java.net.Socket; import java.security.KeyStore; import
  • Zip解压压缩文件 百合不是茶 Zip格式解压Zip流的使用文件解压
       ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件; ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));     &n
  • underscore.js 学习（一） bijian1013 JavaScriptunderscore
            工作中需要用到underscore.js，发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库，里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。       学
  • java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon) bijian1013 javajvmjstatd
    1.介绍         jstatd是一个基于RMI（Remove Method Invocation）的服务程序，它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁，并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。         jstatd是基于RMI的，所以在运行jstatd的服务
  • 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional bit1129 transactional
    Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力，如下是@Transactional注解的定义：   /* * Copyright 2002-2010 the original author or authors. * * Licensed under the Apache License, Version
  • 我(程序员)的前进方向 bitray 程序员
    作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
  • nginx lua开发经验总结 ronin47
    使用nginx lua已经两三个月了，项目接开发完毕了，这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的，跟PHP的占比差不多持平了，因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1：content_by_lua中代码容量有限制，一般不要写太多代码，正常编写代码一般在100行左右（具体容量没有细心测哈哈，在4kb左右），如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
  • java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5}，1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1}，5处在栈顶 bylijinnan java
    import java.util.Stack; public class ReverseStackRecursive { /** * Q 66.颠倒栈。 * 题目：用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5}，1在栈顶。 * 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1}，5处在栈顶。 *1. Pop the top element *2. Revers
  • 正确理解Linux内存占用过高的问题 cfyme linux
    Linux开机后，使用top命令查看，4G物理内存发现已使用的多大3.2G，占用率高达80%以上： Mem:   3889836k total,  3341868k used,   547968k free,   286044k buffers Swap:  6127608k total,&nb
  • [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题 comsci 工作流
         当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候，当循环反馈模型出现之后，每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中，循环的次数越多，这些残留数据将导致系统内存溢出，并使得引擎崩溃。。。。。。       而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言，在引擎运行时，把这些残留数据清除掉。
  • 自定义类的equals函数 dai_lm equals
    仅作笔记使用 public class VectorQueue { private final Vector<VectorItem> queue; private class VectorItem { private final Object item; private final int quantity; public VectorI
  • Linux下安装R语言 datageek R语言 linux
    命令如下：sudo gedit  /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
  • 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值 dcj3sjt126com mysql
    MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系，主要看系统和业务逻辑了   方法一：进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可 　　方法二：MySQL的最大连接数默认是100客户端登录：mysql -uusername -ppass
  • 单一功能原则 dcj3sjt126com 面向对象的程序设计软件设计编程原则
    单一功能原则[ 编辑]     SOLID 原则 单一功能原则 开闭原则 Liskov代换原则 接口隔离原则 依赖反转原则 查   论   编 在面向对象编程领域中，单一功能原则（Single responsibility principle）规定每个类都应该有
  • POJO、VO和JavaBean区别和联系 fanmingxing VOPOJOjavabean
    POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字，一般容易混淆，POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object，中文可以翻译成：普通Java类，具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO，但是JavaBean则比POJO复杂很多，JavaBean是一种组件技术，就好像你做了一个扳子，而这个扳子会在很多地方被
  • SpringSecurity3.X--LDAP：AD配置 hanqunfeng SpringSecurity
    前面介绍过基于本地数据库验证的方式，参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226，这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证，权限依旧存储在本地数据库中】。   将配置文件中的如下部分删除： <!-- 认证管理器，使用自定义的UserDetailsService，并对密码采用md5加密-->
  • mac mysql 修改密码 IXHONG mysql
    $ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码（注意，这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令，如果是修改密码，还需在-
  • 设计模式--抽象工厂模式 kerryg 设计模式
    抽象工厂模式：     工厂模式有一个问题就是，类的创建依赖于工厂类，也就是说，如果想要拓展程序，必须对工厂类进行修改，这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式，创建多个工厂类，这样一旦需要增加新的功能，直接增加新的工厂类就可以了，不需要修改之前的代码。     总结：这个模式的好处就是，如果想增加一个功能，就需要做一个实现类，
  • 评"高中女生军训期跳楼” nannan408
       首先，先抛出我的观点，各位看官少点砖头。那就是，中国的差异化教育必须做起来。    孔圣人有云：有教无类。不同类型的人，都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育，不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生，出不了爱因斯坦，很大原因，是我们的培养思路错了，我们是第一要“顺从”。如果不顺从，我们的学校，就会用各种方法，罚站，罚写作业，各种罚。军
  • scala如何读取和写入文件内容？ qindongliang1922 javajvmscala
    直接看如下代码： package file import java.io.RandomAccessFile import java.nio.charset.Charset import scala.io.Source import scala.reflect.io.{File, Path} /** * Created by qindongliang on 2015/
  • C语言算法之百元买百鸡 qiufeihu c算法
    中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”，鸡翁一，值钱五，鸡母一，值钱三，鸡雏三，值钱一，百钱买百鸡，问翁，母，雏各几何？ 代码如下： #include <stdio.h> int main() { int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/ for(coc
  • Hadoop集群安全性：Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode wyz2009107220 NameNode
    正如大家所知，NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题，这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。 1. Secondary NameNode 原理：Secondary NN会定期的从NN中读取editlog，与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image 优点：Hadoop较早的版本都自带，
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他