windows 下，Anaconda命令总结
文章目录
- 1.windows 下， conda源操作/增、减、重置、换源
- 查看当前的源
- 添加指定的源
- 删除指定源
- 恢复默认源
- 清华源（TUNA）
- 豆瓣源
- 设置搜索时显示通道地址
- 2. 版本查看
- 查看conda版本
- 更新conda版本
- 查看pip版本
- 更新pip版本
- 查看python版本
- 选用python特定版本
- 更新python版本
- 查看TensorFlow版本
- 3. 关于环境的操作
- 4. Tensorflow的安装报错
- 4.1. 安装TF2.0时，报错：未安装wrapt
- 4.2. import tensorflow，报错：
- 参考
1.windows 下， conda源操作/增、减、重置、换源
查看当前的源
conda config --show-source
添加指定的源
conda config --add channels 源名称或链接
例如
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
删除指定源
conda config --remove channels 源名称或链接
恢复默认源
conda config --remove-key channels
清华源（TUNA）
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/peterjc123/
conda config --add channels https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
豆瓣源
conda config --add channels http://pypi.doubanio.com/simple/
阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
pip install -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple tensorflow --trusted-host mirrors.aliyun.com
pytorch官网下载whl文件的路径
下载pytorch的whl文件的路径torch_stable
设置搜索时显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes
若需要PyTorch需添加
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch
这里是引用https://blog.csdn.net/weixin_44201449/article/details/99693943
2. 版本查看
查看conda版本
conda --version
或
conda -V
更新conda版本
conda update conda
conda update anaconda
conda update anaconda-navigator #update最新版本的anaconda-navigator
查看pip版本
pip show pip
或
pip --version
更新pip版本
python -m pip install --upgrade pip
查看python版本
python --version
或
python -V
选用python特定版本
这里是引用
https://blog.csdn.net/viczoe/article/details/88905276
更新python版本
conda update python #更新python
conda install python=3.6 #安装3.6版本python
查看TensorFlow版本
需要在python下
>>import tensorflow as tf
>>tf.__version__
>#双下划线
查看tensorflow各个版本
（查看会发现有一大堆TensorFlow源，但是不能随便选，选择可以用查找命令定位）
anaconda search -t conda tensorflow
3. 关于环境的操作
- conda info -e #查看当前系统下的环境
- conda create -n env_name python=2.7#指定python版本为2.7
- conda create -n env_name numpy matplotlib python=2.7#同时安装必要的包
- activate env_name #开启xxxx环境(env_name为环境名)
- deactivate #关闭环境
- conda remove -n env_name --all #移除xxxx环境
- conda create --name newname --clone oldname #克隆环境
- conda remove --name oldname --all #彻底删除旧环境
- conda env list #显示所有的虚拟环境
- conda info --envs #显示所有的虚拟环境
- conda clean -p #删除没有用的包
- conda clean -t #tar打包
- conda clean -y -all #删除所有的安装包及cache
4. Tensorflow的安装报错
4.1. 安装TF2.0时，报错：未安装wrapt
ERROR: Cannot uninstall 'wrapt'. It is a distutils installed project and thus we cannot accurately determine which files belong to it which would lead to only a partial uninstall.
解决办法
pip install wrapt --ignore-installed
4.2. import tensorflow，报错：
ImportError: DLL load failed: 动态链接库(DLL)初始化例程失败。
- 尝试安装安装vc64位运行库。visual studio2015,2017,2019中刚好有这个运行环境。
- 部分老电脑不支持AVX指令集，像笔者实验室的破电脑没有gpu，还是奔腾E5700的CPU。用鲁大师查看配置后，显示特征MMX, SSE, SSE2, SSE3, SSSE3, EM64T, EIST。而官网提供的tensorflow大多基于AVX指令集，因此需要找支持SSE的版本进行安装。这里推荐另一篇文章以供参考tensorflow的 ImportError: DLL load failed: 动态链接库(DLL)初始化例程失败解决办法
文章中提供了链接Github-fo40225/tensorflow-windows-wheel，以供下载sse版本tf2.0.
(吐槽一下，19年的许多相关帖子都是推荐退回老版本，个人认为这无异于顾头不顾腚。另外，指令集可以通过鲁大师查看，无需安装CPU-Z)
2020/05更新
参考
- 安装TensorFlow2.0 Cannot uninstall ‘wrapt’
- tensorflow的 ImportError: DLL load failed: 动态链接库(DLL)初始化例程失败解决办法
- 从 TensorFlow 1.6 开始，二进制文件使用 AVX 指令，这些指令可能无法在旧版 CPU 上运行。